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Adriana Confalone
Núcleo de Investigación NAACCE, Facultad de Agronomía-Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires, Azul 7300, BA, Argentina

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Short Biography

Experticia en CyT: Toda mi formación y experiencia está dentro de las Ciencias Agropecuarias. La temática en las que me he desarrollado pertenece al campo de conocimiento de la Agrometeorología, que estudia la interacción entre los seres vivos de interés agronómico y la atmósfera que los rodea. Por lo tanto, mis trabajos se han centrado en la ecósfera de cultivos. Los últimos proyectos en los que he participado han tenido un fuerte componente de Matemática y Física ya que han estado orientados al campo de la modelización (modelos agrometeorológicos empíricos y semi-empíricos) de cultivos de verano, principalmente soja y maíz. Después de la realización del doctorado, profundicé en la parametrización de modelos dinámicos de crecimiento de cultivos del paquete DSSAT y actualmente trabajo en la calibración de modelos de crecimiento los principales cultivos de la región pampeana para determinar el impacto que el cambio climático puede ejercer sobre los mismos, así como las posibles estrategias para mitigar dicho impacto. Áreas de actuación: CIENCIAS AGRÍCOLAS - Agricultura, Silvicultura y Pesca

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Journal article
Published: 24 November 2020 in Sustainability
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The Pampas region is characterized by a high complexity in its productive system planning and faces the challenge of satisfying future food demands, as well as reducing the environmental impact of the activity. Climate change affects crops and farmers should use species capable of adapting to the changed climate. Among these species, faba bean (Vicia faba L.) cv. ‘Alameda’ has shown good adaptation to weather variability and, as a winter legume, it can help maintain the sustainability of agricultural systems in the area. The main purpose of this research was to select the models which describe the production characteristics of the ‘Alameda’ bean by using the least number of variables. Experimental and agrometeorological data from the cultivation of the ‘Alameda’ in Azul, Buenos Aires province, Argentina were used to generate mathematical models. Several modelling methodologies have been applied to study the production characteristics of the faba bean. The prediction of the models generated was analyzed by randomly disturbing the experimental data and analyzing the magnitude of the errors produced. The models obtained will be useful for predicting the biomass production of the faba bean cv. ‘Alameda’ grown in the agroclimatic conditions of Azul, Buenos Aires province, Argentina.

ACS Style

Yolanda Villacampa; Francisco Navarro-González; Gabriela Hernández; Juan Laddaga; Adriana Confalone. Modelling Faba Bean (Vicia faba L.) Biomass Production for Sustainability of Agricultural Systems of Pampas. Sustainability 2020, 12, 9829 .

AMA Style

Yolanda Villacampa, Francisco Navarro-González, Gabriela Hernández, Juan Laddaga, Adriana Confalone. Modelling Faba Bean (Vicia faba L.) Biomass Production for Sustainability of Agricultural Systems of Pampas. Sustainability. 2020; 12 (23):9829.

Chicago/Turabian Style

Yolanda Villacampa; Francisco Navarro-González; Gabriela Hernández; Juan Laddaga; Adriana Confalone. 2020. "Modelling Faba Bean (Vicia faba L.) Biomass Production for Sustainability of Agricultural Systems of Pampas." Sustainability 12, no. 23: 9829.