In the digital economy era, small service business struggle to compete in a rapidly changing and dynamic market. Therefore, through digital transformation (DT), small service business seek to increase their competitive advantage, improve business performance, and achieve business growth. Having limited resources and capabilities, small service business must deal with several barriers and challenges. This study aims to discover the barriers, and the roles of government, for digital transformation in small service business. This study applied a qualitative approach involving semi-structured in-depth interviews with top management of small service business. Then, we employed the content analysis method to examine interview data and construct a model. This research reveals four main barriers to digital transformation in small service business: lack of funding, lack of digital capability, lack of human resources, and technical barriers. We found there are four government roles for supporting digital transformation in small service business: build a digital platform for small service business, promote mobile/digital payment, provide digital training, and build a digital collaboration ecosystem. Additionally, based on this study’s findings, a model for barriers and government support of digital transformation in small service business is presented. This study contributes to the conceptual framework and management implications in the digital transformation field. The study’s findings provide insights to practitioners and suggest that the government could alter the current policies and programs to support digital transformation in small service business.

Micro-enterprises are critical to the national economy in many countries, although they have many limitations. Therefore, governments have proposed many policies and programs to generate and enhance micro-enterprises’ growth to assure national economies’ growth and sustainability. This study evolves an index to evaluate growth in science and technological innovation among micro-enterprises that participated in collaborative innovation through a counselling program. The results not only define growth indicators through a literature review but also examine evidence of growth among 10 micro-enterprises through interviewing subjects located in various regions in Taiwan and related to different industries. This study uses multiple case study methods and data statistics to verify growth indicators; this reveals that micro-enterprises focusing on collaborative technological innovation demonstrated an increasing trend toward this study’s chosen growth indicators in a majority of cases. According to the survey results, nine indicators lead to positive growth. Finally, after establishing growth assessment indicators, the data collected from an empirical investigation proves the indicators’ credibility. The study then discusses the chosen cases’ experiences with growth and presents managerial implications.

Pengukuran kinerja pegawai merupakan sebuah pekerjaan yang sulit tetapi harus dilakukan jika organisasi ingin dapat mengelola dan mengembangkan kinerja para pegawainya. Karena itu, sebuah sistem informasi perlu dikembangkan untuk mendukung organisasi untuk merekam data kinerja pegawai secara efektif. Gereja Masehi Advent Hari Ketujuh (MAHK) Uni Indonesia Kawasan Barat (UIKB) merupakan sebuah organisasi yang mempunyai ratusan pegawai yang tersebar di delapan Konfrens/Daerah yang terpisah secara regional, membutuhkan sebuah sistem berbasis teknologi informasi yang dapat digunakan untuk mengumpulkan, merekam seluruh data aktivitas dan pelayanan dari Pendeta Jemaat sebagai pegawai dan Jemaat dimana pegawai tersebut ditempatkan. Sistem tersebut akan membantu manajemen puncak untuk mendapatkan informasi yang sesuai dan lengkap dalam proses pengambilan kebijakan dan kebutuhan serta promosi karir pegawai. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah sistem yang memenuhi kebutuhan organisasi gereja MAHK di Uni Indonesia Bagian Barat menggunakan metode System Development Life Cycle (SDLC), metode yang umum digunakan dalam pengembangan sistem informasi menggunakan model Waterfall dengan tahapan-tahapan berikut: (1) Requirement Analysis, (2) Design (3) Implementation (4) Testing (5) Maintenance. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah sistem informasi berbasis web yang dapat digunakan oleh Organisasi MAHK Uni Indonesia Kawasan Barat untuk merekam, menyimpan dan menyebarkan data dan informasi dari aktivitas, layanan dan kinerja dari Pendeta jemaat dan Jemaat yang tersebar di seluruh Indonesia Kawasan Barat.

Indonesia memiliki produksi komoditas yang beragam dan melimpah dengan nilai ekspor yang luar biasa, khususnya pada bidang agrikultur. Banyaknya komoditas yang tersedia, membuat para eksportir maupun calon ekportir mengalami kesulitan menentukan komoditas yang mempunyai potensi untuk diekspor. Karena itu dibutuhkan sebuah sistem pendukung keputusan yang dapat merekomendasikan komoditas ekspor dengan cepat, tepat dan akurat. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan algoritme machine learning untuk menentukan komoditas yang disarankan untuk diekspor ke negara tertentu. Data pada penelitian ini diambil dari website Trademap International Trade Center (ITC) menggunakan HS Code (Harmonized System). Data yang digunakan merupakan data eksport tahun 2017-2021 yang terdiri dari data transaksi, negara pengimpor, komoditas, nilai impor, jumlah impor, dan pertumbuhan nilai. Data yang dipilih berasal dari beberapa jenis komuditas seperti: sayuran, buah-buahan, rempah-rempah, umbi-umbian, tanaman aromatik, serta jenis daun dan dahan. Menggunakan sebuah model dengan algoritme K-Nearest Neighbors (KNN), penelitian ini mengelompokkan sebuah komoditas ke dalam kelompok rekomendasi rendah, sedang dan tinggi. Hasil pengujian menunjukkan KNN memiliki nilai accuracy tertinggi yaitu pada parameter K=1 dengan nilai accuracy 85.71%. Nilai accuracy terendah terdapat pada parameter K=7 dan K=9 dengan nilai 78.57%. Peneliti berhasil menerapkan metode K-Nearest Neighbor untuk rekomendasi komoditas ekspor berdasarkan nilai yang diimpor, pertumbuhan nilai tahunan, dan jumlah yang diimpor. Penelitian dapat memberikan rekomendasi komoditas agrikultur yang bisa mempermudah para eksportir, maupun calon eksportir untuk memilih komoditas yang tepat untuk diekspor. Kata Kunci: Euclidean Distance, K-Nearest Neighbor, Komoditas Ekspor, Rekomendasi

Pada sebuah lembaga pendidikan, pencatatan kehadiran siswa atau presensi merupakan hal yang sangat penting dan merupakan bagian dari proses akademik. Selain itu, pencatatan presensi siswa juga dijadikan sebagai alat ukur seberapa baik proses pembelajaran dilakukan. Pada pendidikan dasar dan menengah, presensi dapat digunakan oleh orang tua untuk memantau dan mengontrol tingkat kehadiran anak di sekolah. Penelitian ini dilakukan untuk membangun sebuah sistem pencatatan dan pelaporan presensi siswa berbasis mobile. Sistem dikembangkan dengan menggunakan metoda pengembangan sistem SDLC metoda Waterfall yang terdiri dari tahapan analisa sistem, pemodelan, pengkodean, pengujian sistem dan implementasi. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan dapat melakukan pencatatan dan pelaporan presensi siswa dengan baik, akurat dan realtime. Guru kelas dan guru BP dapat mendeteksi siswa yang memiliki tingkat ketidakhadiran yang tinggi dan orang tua dapat mengetahui dan mengontrol kehadiran anak di sekolah secara langsung dan realtime.