Viktoriia Podryga

Dr. Viktoriia Podryga

Keldysh Institute of Applied Mathematics, Moscow, Moskva, Russia
orcid

Research Focus & Metrics

Academic Career Length

19Years (2008-Present)

(Calculated once Scilit publication data is synced: current year − year of first publication + 1)

Representative Publications

View All Publications
1 January 2018 in Mathematical Models and Computer Simulations
Verified
Journal Article
Closed access
PDF file
PRParvin Rahimly
Parvin Rahimly
YPYu. A. Poveshchenko
Yu. A. Poveshchenko
ORO. R. Rahimly
O. R. Rahimly
VPViktoriia Podryga
Viktoriia Podryga
GKG. I. Kazakevich
G. I. Kazakevich
IGI. V. Gasilova
I. V. Gasilova
The work is devoted to modeling the phase transformations of gas hydrate inclusions in porous media. Studying these problems makes it possible to elaborate various technologies for the development of...

1 June 2018 in Advances in Engineering Software
Verified
Journal Article
Closed access
TKT. Kudryashova
T. Kudryashova
YKYu. Karamzin
Yu. Karamzin
VPViktoriia Podryga
Viktoriia Podryga
SPSergey Vladimirovich Polyakov
Sergey Vladimirovich Polyakov


2 April 2015 in Numerical Methods and Programming (Vychislitel'nye Metody i Programmirovanie)
Verified
Journal Article
Closed access
PDF file
VPViktoriia Podryga
Viktoriia Podryga
SPSergey Vladimirovich Polyakov
Sergey Vladimirovich Polyakov
ДПД.в. Пузырьков
Д.в. Пузырьков
Статья посвящена суперкомпьютерному моделированию термодинамического равновесия в микросистемах, содержащих разные вещества, находящиеся в различных агрегатных состояниях. В качестве примера нами рассмотрена система газ-металл, в которой в качестве газа используется азот, в качестве металла - никель. Такой выбор обусловлен тем, что рассматриваемая микросистема является основой многих технических приложений. В том числе, она используется в установках сверхзвукового холодного газодинамического напыления наночастиц на поверхности перспективных углеродсодержащих материалов. На первом этапе исследований представляет интерес равновесное состояние микросистемы азот-никель. Для моделирования процесса установления термодинамического равновесия в такой системе применен молекулярно-динамический подход. Выбранный численный алгоритм его реализации базируется на конечно-разностной схеме Верле. Для ускорения вычислений предложен параллельный алгоритм и выполнена его реализация в рамках технологий MPI и OpenMP. С помощью разработанной программы исследован процесс установления термодинамического равновесия как в чистых компонентах (азоте и никеле) при нескольких значениях температуры, включая комнатную, так и в системе азот-никель. В численных экспериментах определены как оптимальные параметры методики расчета, в том числе эффективность распараллеливания при использовании процессоров с различной архитектурой, так и физические параметры моделируемого процесса. This paper is devoted to the supercomputer modeling of thermodynamic equilibrium in microsystems containing different substances in various aggregate states. As an example, a nitrogen-nickel system is considered. This choice is due to the fact that such a microsystem is the basis of many technical applications, including the devices of supersonic cold gas-dynamic sputtering using nanoparticles on the surfaces of perspective carbonaceous materials. At the first stage of studies, the equilibrium state of a nitrogen-nickel microsystems is of interest. The molecular dynamic approach is used to model the thermodynamic equilibrium in this microsystem. The chosen numerical algorithm of its implementation is based on the Verlet finite-difference scheme. In order to increase the computational speedup, a parallel algorithm is proposed; its implementation is performed using the MPI and OpenMP technologies. The developed parallel solver is employed to study the establishment of thermodynamic equilibrium in the pure components (nitrogen and nickel) at several temperatures, including room temperature, and in the nitrogen-nickel microsystem. In the numerical experiments, the optimum parameters of the calculation procedure (including the efficiency of parallelization using processors of different architecture) and the physical parameters of the modeled process are found.

1 November 2018 in Lobachevskii Journal of Mathematics
Verified
Journal Article
Closed access
PDF file
SPSergey Vladimirovich Polyakov
Sergey Vladimirovich Polyakov
VPViktoriia Podryga
Viktoriia Podryga
DPD. V. Puzyrkov
D. V. Puzyrkov
The work is devoted to the organization of high performance computing in the solution of multiscale problems of gas dynamics relevant for the implementation of modern nanotechnologies. The base of...