Este trabalho propõe o balanço hídrico climatológico e a classificação climática para 13 estações meteorológicas convencionais (EMC’s), da rede de estações do Instituto Nacional de Meteorologia (INMET), localizadas no Estado de Mato Grosso (MT) e na divisa entre MT e Goiás (GO). Foram avaliadas as estações denominadas de: Cáceres, Canarana, Diamantino, Gleba Celeste, Matupá, Nova Xavantina, Padre Ricardo Remeter, Poxoréo, Rondonópolis, São José do Rio Claro e São Vicente, e ainda, a estação Aragarças (GO). As temperaturas médias anuais variaram entre 23,00 e 26,84 °C para Cuiabá e São Vicente, respectivamente. As precipitações totais anuais variam de aproximadamente 1200 a 2000 mm para as estações avaliadas, com maiores níveis nas regiões Norte e Médio Norte do Estado e nas regiões com altitudes próximas a 800m. Pela classificação climática de Köppen, as 13 estações avaliadas apresentam apenas dois tipos climáticos: Aw (demais estações) e Cwa (São Vicente). Pela classificação de Thornthwaite ocorrem maiores variabilidades de tipos climáticos, contudo, predomina as características de clima megatérmico, com concentrações da ETP no verão inferiores a 40%. Observa-se a influência da latitude e da altitude nos padrões climáticos do Estado de Mato Grosso.Palavra-chave:climatologia, temperatura do ar, evapotranspiração, regime hídrico, séries temporais.CLIMATE CLASSIFICATION AND CLIMATIC WATER BALANCE IN MATO GROSSO STATE, BRAZIL ABSTRACT This paper proposes the climatic water balance and climatic classification for 13 conventional meteorological stations (CMS's, from National Institute of Meteorology (INMET) networks, located in Mato Grosso State (MT) and in the state division between MT and Goiás State (GO). The evaluated stations are named: Cáceres, Canarana, Diamantino, Gleba Celeste, Matupá, Nova Xavantina, Padre Ricardo Remetter, Poxoréo, Rondonópolis, São José do Rio Claro, São Vicente, and the Aragarças station (GO). The annual temperature average ranged between 23.00 and 26.84 °C for Cuiabá and São Vicente, respectively. The total annual precipitation ranging from approximately 1200 to 2000 mm in the evaluated seasons, with higher levels in the North and Central North and in the regions with altitudes close to 800m. By Köppen climate classification, the 13 stations have only two climatic types: Aw (other stations) and Cwa (São Vicente). By Thornthwaite classification occurred greater climatic variability, however, the predominant features of megathermic climatic with concentrations of ETP in the summer less than 40%. Observe the influence of latitude and altitude on weather patterns of Mato Grosso State.Keywords: climatology, air temperature, evapotranspiration, water regime, time series. DOI: http://dx.doi.org/10.14583/2318-7670.v01n01a07

O objetivo deste trabalho foi avaliar a estimativa da evapotranspiração de referência (ETo), para a região Sudeste do Brasil, a partir de dados meteorológicos limitados. O método de Penman-Monteith FAO 56 (PM_p) foi tomado como referência. Três cenários com dados meteorológicos limitados, obtidos de rede de estações automáticas, foram utilizados para estimação da ETo: método padrão (PM_p) com uso da radiação solar estimada pelo balanço entre ondas curtas e longas (PM_Krs); método padrão com uso da pressão de vapor estimada pelas temperaturas máxima e mínima, e pela umidade relativa do ar (PM_ea); e método padrão com uso da velocidade de vento constante (2 m s^-1; PM_u2). A ETo também foi estimada pelos métodos de Hargreaves-Samani (HS) e de Turc. Os modelos foram analisados por meio de indicadores estatísticos de desvio absoluto médio (MBE), erro relativo (ER), raiz quadrada do erro quadrático médio (RMSE) e índice de Willmott (d). O método PM_ea é a melhor alternativa para estimar a ETo, seguido pelos métodos PM_u2, para Espírito Santo e Rio de Janeiro, e PM_Krs, para São Paulo e Minas Gerais. Os maiores erros são obtidos com o método de Hargreaves-Samani, que superestimou a ETo em comparação ao PM_p, para a maioria das estações avaliadas.

Agricultural soils provide ecosystem services, but the removal of natural vegetation reduces water infiltration capacity, increasing surface runoff. Thus, monitoring erosion is critical for sustainable agricultural management. Sediment losses and surface runoff were evaluated using a simulated rainfall of 75 mm/h in areas with crops and pastures in both the Caiabi River and Renato River sub-basins of the Teles Pires River watershed in Mato Grosso State, Brazil. In both the Caiabi and Renato sub-basins, data were collected from 156 observations in the upper, middle, and lower regions where (1) soybeans, (2) maize, and (3) pasture were grown alone, with another crop, or with soil that was scarified. Erosion occurred independent of soil texture and was closely related to the management and use of systems involving fewer crops and more soil scarification, regardless of sub-basin location. In uncovered, scarified soil, the soil losses from erosion were greater compared to covered soil, regardless of sub-basin and sub-basin region. In the Renato River sub-basin, soil losses in cultivated areas not planted with crops but with scarification were 66.01, 90.79, and 60.02 g/square meter in the upper, middle, and lower regions, respectively. Agricultural producers need to increase the planting of crops throughout the year and minimize soil disturbance, which will reduce soil erosion and improve sustainability.

O objetivo deste trabalho foi avaliar o desempenho de 12 modelos simplificados de estimativa da evapotranspiração de referência (ETo), para o Estado do Mato Grosso. Os dados foram obtidos da rede de estações meteorológicas automáticas (EMAs) do Instituto Nacional de Meteorologia, localizadas em 28 municípios do Estado. Os modelos simplificados de estimativa avaliados foram os de: Hargreaves-Samani, Camargo, Makkink, Linacre, McGinness-Bordne, Romanenko, Turc, Holdridge, Radiação Solar, Jensen-Haise, Hansen e Caprio. Adotou-se o método de Penman-Monteith Fao 56 (PMF) como referência na avaliação das estimativas simplificadas. O desempenho estatístico foi avaliado por meio do erro absoluto médio (MBE), da raiz quadrada do erro quadrático médio (RMSE), do índice de concordância (d) de Willmott e de acordo com o ordenamento numérico dos modelos para cada índice. O modelo de Makkink superestimou a ETo de 2,0 a 3,0 mm por dia, com espalhamentos de 2,75 mm por dia e índice d de 0,40, o que resultou nos piores desempenhos entre os modelos, independentemente do município avaliado. Os modelos de Turc e McGinness-Bordne apresentaram os melhores desempenhos de estimativa da ETo, para 57,1 e 25% das EMAs, respectivamente. Os modelos de Romanenko, Makkink e Holdridge não são recomendados para o Estado do Mato Grosso.

Foram determinadas para figueiras podadas em julho, agosto, setembro e outubro, as temperaturas mínima e máxima basais, a soma térmica expressa em graus-dia e a influência da temperatura na duração do período compreendido entre a poda e o início da colheita, em Botucatu-SP, nos anos de 2002 a 2006. Os valores de temperaturas mínima e máxima basal estimados foram de 8ºC e 36 ºC, respectivamente. As épocas de poda que apresentaram melhores resultados em sazonalidade e produtividade foram, respectivamente, agosto e julho, necessitando de uma soma térmica média de 1.955 e 2.200 graus-dia.

Understanding how climatic variables impact the reference evapotranspiration (ETo) is essential for water resource management, especially considering potential fluctuations due to climate change. Therefore, we used the Sobol’ method to analyze the spatiotemporal variations of Penman–Monteith ETo sensitivity to the climatic variables: downward solar radiation, relative humidity, maximum and minimum air temperature, and wind speed. The Sobol’ indices variances were estimated by Monte Carlo integration, with sample limits set to the 2.5th and 97.5th percentiles of the daily data of 33 automatic weather stations located in the state of Mato Grosso, Brazil. The results of the Sobol’ analysis indicate considerable spatiotemporal variations in the sensitivity of ETo to climatic variables and their interactions. The dominant climatic variable responsible for ETo fluctuations in Mato Grosso is incident solar radiation (53% to 93% of annual total sensitivity—S_tot), which has a more significant impact in humid environments (70% to 90% of S_tot), as observed in the areas of the Amazon biome in the state. Air relative humidity and wind speed have higher sensitivity indices during the dry season in the Cerrado biome (savanna) areas in Mato Grosso (20% and 30% of the S_tot, respectively). Our findings show that changes in solar radiation, relative humidity, and wind speed are the main driving forces that impact the reference evapotranspiration.