The use of artificial intelligence for political decision-making is in an early stage of development; however, there are several questions that arise about its current and hypothetical uses. These questions often come from areas of philosophy, such as ethics, political philosophy, and logic. In this article, first, the theoretical approaches from which the current and hypothetical uses of artificial intelligence for political decision-making can be interpreted will be presented. These approaches include realistic politics, bureaucracy theory, and conflict theory. Then, the possible uses that artificial intelligence could have in politics, as well as the attempts that have already been made, will be discussed. Subsequently, the logical, ethical, and political problems that the use of artificial intelligence for political decision-making could cause will be outlined. Next, a basic experiment will be presented on what kind of political decisions artificial intelligence could suggest. Finally, the points previously discussed will be analyzed from the mentioned theories. The conclusion reached was that, at the present time, the use of artificial intelligence for political decision-making could align more with the approaches of Machiavelli, focusing primarily on achieving goals such as maintaining power, while downplaying moral dilemmas.

Se analiza el problema del nombrar tratado por diversos autores en el marco de la filosofía del lenguaje. Se busca dar una respuesta a la posible intercambiabilidad que plantean los filósofos entre nombres y descripciones, la existencia de sentidos y significados de los nombres, la necesidad de las proposiciones para determinación de referencias, y la convencionalidad del lenguaje al momento de atribuir significados a los nombres. Las ideas que guían la reflexión están constituidas por la obra Naming and Necessity de Saul Kripke.

The use of artificial intelligence for political decision-making is in an early stage of development; however, there are several questions that arise about its current and hypothetical uses. These questions often come from areas of philosophy such as ethics, political philosophy, and logic. In this article, first, the theoretical approaches from which the current and hypothetical uses of artificial intelligence for political decision-making can be interpreted will be presented. These approaches include realistic politics, bureaucracy theory, and conflict theory. Then, the possible uses that artificial intelligence could have in politics, as well as the attempts that have already been made, will be discussed. Subsequently, the logical, ethical, and political problems that the use of artificial intelligence for political decision-making could cause will be outlined. Next, a basic experiment will be presented on what kind of political decisions artificial intelligence could suggest. Finally, the points previously discussed will be analyzed from the mentioned theories. The conclusion reached was that, at the present time, the use of artificial intelligence for political decision-making could align more with the approaches of Machiavelli, focusing primarily on achieving goals such as maintaining power, while downplaying moral dilemmas.

La inteligencia artificial (IA) es, sin duda, alguna uno de los temas que al momento recibe mayor atención por parte del público y no es para menos. Esta tecnología repercute —y seguirá haciéndolo— en todas o casi todas las dimensiones de nuestra cotidianidad. En estos dos últimos años, la IA se ha integrado a teléfonos inteligentes, ordenadores personales —que tenemos a nuestro alcance en casa u oficina—, vehículos, instrumentos médicos, herramientas de investigación, entre muchos otros dispositivos, incluso algunos que tal vez jamás nos hubiésemos imaginado como refrigeradores o lavadoras de ropa. Esa integración en nuestras vidas plantea un panorama cotidiano en el que no es posible eludir esas tecnologías y ante el que tenemos que hacer continuas evaluaciones críticas acerca de los beneficios y posibles riesgos de su presencia. La tecnología es lo suficientemente atractiva y satisfactoria para las tareas cotidianas y se ha integrado en nuestras vidas de manera, relativamente, natural para nosotros; por esto, no podemos pasar por alto que la IA también atravesará esa adaptación, asumiendo que no ha ocurrido aún.

Se realiza una reflexión sobre la importancia de la lógica formal y de la proposición en la comprensión de la realidad. Se sustenta la idea de que la proposición es un elemento fundamental en la figuración lógica, en el proceso de comprensión y en la transformación de la realidad; para ello se efectúa una distinción de términosutilizados en el campo de la lógica formal, se recurre a una explicación sobre la relación entre lógica pensamiento y lenguaje, se explica a breves rasgos la estructura de las proposiciones de forma típica y la relación presente entre nombre, sentido, significado y proposición, se argumenta en favor de la importancia de la proposición en la comprensión de la realidad y si existen límites para aquello que se puede pensar o representar en proposiciones lógicas. Las ideas que guían el artículo se basan principalmente en los postulados que surgen de la línea delpensamiento conocido como empirismo lógico. Se busca responder a las preguntas: ¿Es necesario que la lógica centre su atención en el lenguaje para la comprensión de la realidad? ¿Qué papel tiene la proposición en el proceso de abstracción de la realidad? ¿Ejerce la proposición, además de permitir la comprensión de la realidad,un papel fundamental en la transformación de la realidad? Para ello se emplea una metodología analítica. Se obtienen así elementos que ayudan a comprender el valor de la proposición en la forma en que el ser humano comprende la realidad –construcción mental de la realidad o figuración–, comunica lo comprendido –por medio del lenguaje– y construye nuevas realidades –creación y modificación de su entorno–.

This paper addresses the process of consolidating the inductive method and the support provided by the development of probability to satisfy formal validation requirements. The discussion on the limitations of induction considering the prevailing deductive method in philosophy and science has a long tradition, attention is paid to key concepts of inductive methodology and its probabilistic support with ranges of occurrence that contrast with the criteria of deduction based on certainties, such as the criteria of truth or falsehood. It is argued that probabilistic induction is the mechanism that enables the increase of philosophical and scientific knowledge and prevents us from falling into absolute and often dogmatic principles. Among the main findings is that induction does not adhere to the canons of knowledge from the deductive point of view, but introduces the concept of uncertainty, thereby breaking the Aristotelian tradition prevailing until Modernity. Additionally, it is observed that probabilistic induction expands the understanding of knowledge by shifting the discussion from absolute certainty to the realm of possibilities, thus presenting a diversity of possible worlds without deviating from real data collected by the researcher.