The purpose of this study was to investigate the barriers and drivers of digitalization in small- and medium-sized enterprises (SMEs). Specifically, the study aimed to identify the key factors influencing the adoption and implementation of digital technologies in SMEs, understand the challenges faced by these organizations in their digital transformation journey. In this study, a fuzzy logic methodology was employed to assess the digitalization process of 4531 SMEs. Additionally, an analytical hierarchy process (AHP) was applied to determine the weights of the dimensions in the fuzzy analysis. This allowed for a more accurate and precise assessment of the digitalization levels in SMEs. Furthermore, statistical analysis techniques were utilized to analyze the data and draw meaningful conclusions. The study revealed that insufficient financial resources, high investment costs, resistance from workers, a shortage of well-qualified staff, lack of knowledge about technology providers, high IT security requirements, the absence of a digital transformation-oriented business culture, and the application of fuzzy logic as a methodology were the key findings in the digitalization process of SMEs. These findings highlight the complex challenges faced by SMEs and emphasize the need to address these barriers to facilitate successful digital transformation.

Purpose: This paper aims to study the influence of innovation on micro, small and medium-sized enterprises (MSME) performance in Colombia through the 403 MSMES survey analysis. In particular, this paper measures the effect of participation in R&D alliances, product innovation and process innovation on it. Design/methodology/approach: MSME performance is measured through a composite index, estimated through principal components analysis using polychoric correlations, which is based on eight self-reported assessments of MSME performance. Then, this measure of performance is related to MSME participation in R&D alliances and the product and process development stance of the MSME based on an adaptation of the Miles and Snow business classification scheme, by means of an ANOVA and a linear regression. Findings: Colombian SMEs are not significantly benefitted from participation on R&D alliances. Instead, their performance appears to be dependent upon their internal innovation efforts directed to product development. Moreover, the results suggest that imitators get a performance almost as high as innovators. Originality/value: Innovation activities in Colombian SMEs are carried out informally, as they are mostly uninterested to engage in R&D activities and to develop new products by own initiative. Moreover, few of them have an R&D department. In regard to technology, results suggest that almost half of SMEs are classified as followers, namely, they use the same technology as competitors.

ResumenLas pymes del sector textil enfrentan grandes desafíos de internacionalización derivados de la dinámica de la globalización y de la firma de tratados de libre comercio en la última década. Para ello se requiere analizar su capacidad de internacionalización en términos de recursos, habilidades y capacidades para desarrollar estrategias que permitan participar de la nueva dinámica en una forma apropiada. Se propone un sistema de inferencia difuso para modelar estos factores que determinan el éxito en un proceso de internacionalización. Se utilizan variables lingüísticas, extraídas de empresarios, expertos, consultores e investigadores de la materia y, por medio del juicio de expertos, se definen los factores internos que explican la capacidad de internacionalización. El modelo propuesto se aplica por medio de un estudio de caso del clúster textil-confección en Medellín (Colombia). Se obtiene en la ejecución del modelo un índice global particular de 26.7 para las capacidades internas para iniciar un proceso de internacionalización. El resultado obtenido confirma la hipótesis de que las capacidades y recursos de que dispone actualmente el sector analizado no son suficientes para una inserción exitosa en el mercado internacional y, lo más importante, especifica los factores y variables en los que intervenir para mejorar la capacidad interna de internacionalización.AbstractSMEs in the textile and apparel sector face major internationalization challenges arising from the dynamics of globalization and the signature of free trade agreements during the last decade. It is then necessary to analyze the export capability of these enterprises in terms of the resources, skills, and abilities needed to participate successfully in the international scene. A fuzzy inference system is proposed to model the resources, skills, and capabilities that determine export success. Linguistic variables, collected from entrepreneurs, experts, consultants, and researchers in the field, were used to define the internal factors that explain export capabilities. The proposed model is validated by using the textile and clothing cluster in Medellin, Colombia, as a case study. The model reports a particular global index of 26.7 for export capabilities. On the one hand, the result confirms the hypothesis that the capabilities and resources currently available to the sector are not sufficient for a successful integration into the international market, and most importantly, on the other hand, it specifies which factors and variables are important to improve the export capability of the sector

El objetivo de este estudio fue analizar cuáles dimensiones de corte social, económico, financiero y de gestión, diferencian correctamente a las instituciones de educación superior públicas acreditadas de las que no tienen tal reconocimiento. Para ello, se recurre a la técnica de análisis discriminante que evalúa las diferencias significativas y la evolución en los indicadores seleccionados para las 61 instituciones de educación superior públicas que hacen parte del sistema de educación superior en Colombia. El principal hallazgo denota la inequidad en la asignación de recursos a las instituciones de educación superior públicas. Se concluye que las instituciones acreditas, con respecto a las que no tienen esta categoría, perciben el 50% de los aportes del estado, pero generan una mayor productividad del recurso humano, y por tanto una contribución marginal positiva al desarrollo económico del país.

El principal objetivo de este estudio es explicar la relación entre la gestión y la sostenibilidad de las instituciones de educación superior públicas (IESPs) y determinar los aspectos relevantes a intervenir en pro de la sostenibilidad y de la facilitación de la toma de decisiones. Se definen asociaciones entre factores latentes: economía, eficiencia, eficacia y calidad. Se recurre a un modelo de ecuaciones estructurales con una base de datos que recopila las percepciones de rectores y vicerrectores de 42 IESPs de Colombia en el año 2017. Los resultados exhiben la relación entre gestión y sostenibilidad y muestran que el indicador de la calidad depende de la investigación. El indicador de economía es influenciado de forma significativa por el presupuesto en infraestructura, hardware y software, seguido de inversión en personal y en planta docente. Se concluye que la eficacia depende tanto de la satisfacción de empleados como docentes, así como de la evolución salarial de los egresados.