Este estudo investiga a aplicação da Inteligência Artificial (IA) na área da saúde, com foco na melhoria da qualidade dos diagnósticos médicos por meio da análise de imagens. Utilizando a doença de Alzheimer como estudo de caso, a pesquisa explora o funcionamento dos algoritmos de autoaprendizagem e propõe uma solução alternativa para auxiliar o diagnóstico médico. Métodos de data mining e deep learning foram empregados para melhorar a precisão diagnóstica, especialmente em casos simples. Redes neurais convolucionais (CNN) foram utilizadas na análise de imagens médicas, como ressonâncias magnéticas e raios-X, destacando o papel do aprendizado profundo em diagnósticos mais precisos e na previsão da saúde futura dos pacientes. Os resultados indicam que a IA tem um grande potencial para apoiar e, em alguns casos, substituir o diagnóstico médico em situações menos complexas, enquanto, para diagnósticos mais complexos, algoritmos mais robustos são necessários. No entanto, para que essa integração da IA na medicina se torne realidade, é fundamental o investimento em infraestrutura, desenvolvimento de tecnologia e educação. Além disso, a proteção da propriedade intelectual das novas inovações deve ser garantida. Conclui-se que a IA não substituirá os médicos, mas complementará suas atividades, potencializando o poder de diagnóstico ao combinar a capacidade humana de tomar decisões com a capacidade da IA de analisar grandes quantidades de dados. O equilíbrio entre humanos e máquinas é essencial para um futuro promissor na medicina diagnóstica.

Com o crescente aumento dos riscos cibernéticos, a proteção de dados e a conformidade com a legislação têm se tornado prioridades cruciais para organizações no Brasil. Este artigo explora a importância da política de resposta a incidentes cibernéticos e apresenta estratégias eficazes para garantir a aderência às normas legais brasileiras. Os riscos cibernéticos, que incluem ataques a sistemas e vazamentos de dados, têm mostrado um crescimento exponencial, afetando tanto empresas quanto indivíduos. A Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD) impõe exigências rigorosas sobre a proteção de informações pessoais, com penalidades severas para violações. A política de resposta a incidentes é uma ferramenta essencial para mitigar esses riscos, permitindo que as organizações detectem, respondam e se recuperem de ataques cibernéticos de forma eficaz. Este artigo detalha as melhores práticas para desenvolver e implementar essas políticas, abordando desde a identificação e avaliação de riscos até a comunicação e o treinamento das equipes envolvidas. Além disso, discute a integração dessas práticas com os requisitos da LGPD, destacando a necessidade de uma abordagem proativa para a conformidade. Ao adotar estratégias robustas de resposta a incidentes e garantir a conformidade com a legislação, as organizações podem não apenas proteger seus ativos e dados, mas também fortalecer sua posição no mercado e aumentar a confiança de clientes e parceiros.

A Indústria 4.0 revolucionou a forma como as empresas gerenciam suas operações, e seu impacto na logística do e-commerce tem sido significativo. Este artigo analisa a aplicação das tecnologias da Indústria 4.0, como Internet das Coisas (IoT), inteligência artificial (IA), big data e automação, na logística do comércio eletrônico. Ao explorar as vantagens proporcionadas por essas tecnologias, como a otimização dos processos de armazenagem e transporte, o estudo destaca como elas podem melhorar a eficiência, reduzir custos e aumentar a capacidade de resposta às demandas do consumidor. Além disso, são discutidos os desafios enfrentados pelas empresas ao implementar essas inovações, especialmente em mercados emergentes, como o Brasil, onde limitações tecnológicas e estruturais podem dificultar a adoção ampla da Logística 4.0. O artigo também aborda o papel dessas tecnologias na promoção da sustentabilidade, ao permitir um uso mais eficiente de recursos e a redução de desperdícios ao longo da cadeia de suprimentos. Ao final, são discutidas as perspectivas futuras da Logística 4.0 e seu potencial para transformar o comércio eletrônico em um ambiente cada vez mais competitivo e orientado por dados.

O Design Thinking surge como uma abordagem inovadora para a gestão da criatividade, focada na solução de problemas de forma empática e colaborativa. A metodologia, derivada de modelos utilizados por designers, oferece um modelo mental que pode ser aprendido e aplicado em qualquer cenário, seja social ou empresarial. Ao invés de se concentrar exclusivamente na estética ou no design tradicional, o Design Thinking se baseia em cinco etapas principais: empatia, definição do problema, ideação, prototipagem e testes. Através dessa abordagem, empresas podem promover soluções que atendem às reais necessidades dos usuários, promovendo uma cultura de inovação contínua. Este artigo explora a relevância do Design Thinking no contexto atual, suas etapas, ferramentas e a importância de profissionais com uma visão holística e criativa na gestão de problemas complexos.

Trabalho de conclusão de curso apresentado à Fundação Escola Nacional de Seguros – FUNENSEG (“ENS”), mantenedora da Escola Superior Nacional de Seguros – ESNS, e em parceria com a IBM Brasil (Rio de Janeiro, RJ), como exigência do curso de “extensão” em Cyber Security para Gestores - Online, para obtenção do grau de gestor especialista (2021). Nota: 7,0. O objetivo é conscientizar as organizações sobre este risco iminente divulgando as melhores práticas a serem adotadas para a gestão dos riscos cibernéticos. Política de Resposta a Incidentes (estratégia de aderência à legislação), em conformidade com a Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais - LEI Nº 13.709, DE 14 DE AGOSTO DE 2018, artigo 50 (planejamento estratégico): “Os controladores e operadores, no âmbito de suas competências, pelo tratamento de dados pessoais, individualmente ou por meio de associações, poderão formular regras de boas práticas e de governança que estabeleçam as condições de organização, o regime de funcionamento, os procedimentos, incluindo reclamações e petições de titulares, as normas de segurança, os padrões técnicos, as obrigações específicas para os diversos envolvidos no tratamento, as ações educativas, os mecanismos internos de supervisão e de mitigação de riscos e outros aspectos relacionados ao tratamento de dados pessoais.”

Este artigo apresenta as práticas de gestão em telecomunicações com foco em privacidade de dados, abordando o gerenciamento de redes e sistemas de informação, bem como a configuração e manutenção de equipamentos críticos para a eficiência e segurança da rede. O estudo utilizou técnicas de planejamento de sub-redes IP, métodos de comutação de pacotes e de circuitos, e práticas avançadas de sinalização. Resultados demonstram a importância de uma configuração de rede bem planejada e do uso de metodologias apropriadas. Conclui-se que essas práticas são essenciais para a integridade e continuidade das operações, destacando-se a aplicação de protocolos modernos e dispositivos configurados para atender às demandas de segurança e eficiência.