Artificial intelligence has transformed educational environments by facilitating processes such as information retrieval, assisted writing, automated feedback, and personalized tutoring. Within university settings, the adoption of technologies capable of autonomously generating content has increased rapidly, becoming a common academic resource for students. However, this accelerated integration poses ethical challenges, particularly when such tools are used without a clear understanding of their implications. This study aimed to examine how students’ emotional attitudes (affective), understanding (cognitive), and practical use (behavioral) of AI relate to their ethical engagement with these technologies. A structured questionnaire was administered to 833 university students in Ecuador. The instrument showed excellent internal consistency (α = 0.992; Ω = 0.992), and the validity analyses confirmed that the dimensions measured distinct but related constructs. ChatGPT was reported as the most used tool (62.2%), followed by Gemini and Siri. The structural model indicated that emotional and cognitive dimensions substantially influenced ethical behavior (β = 0.413 and β = 0.567, respectively), whereas frequent use alone exhibited no significant effect (β = −0.128; p = 0.058). These results suggest that ethical engagement with AI is primarily driven by reflection and knowledge rather than habit. This study contributes to the literature by modeling how different learning dimensions shape ethical behavior in AI use and underscores the relevance of aligning academic practices with socially responsible uses of emerging technologies.

La investigación tuvo como objetivo analizar la influencia del acoso escolar en el rendimiento académico. Con un enfoque cuantitativo, tipo de investigación correlacional-descriptiva, un diseño no experimental-trasversal, con una muestra de 390 estudiantes pertenecientes a dos instituciones educativas. Los instrumentos de recogida datos fueron el Autotest Cisneros de Acoso Escolar y un test de rendimiento académico basado en las pruebas “Ser Bachiller”. Para el análisis de datos se utilizó el Paquete Estadístico para Ciencias Sociales (SPSS) y el coeficiente correlacional de Pearson. Los resultados generales registraron un nivel de acoso leve. Por otro lado, el rendimiento académico alcanzó un promedio de 4,61/10 equivalente a próximos a alcanzar los aprendizajes requeridos (PAAR), correspondiente a un nivel bajo. Finalmente, se estableció una correlación significativa de -,184 en la Unidad Educativa “Antonio Neumane”, mientras que en la Unidad Educativa “Distrito Metropolitano” existe una correlación no significativa de -,071; el resultado global presentó una correlación significativa de -,103 entre las variables de estudio. Concluyendo que el acoso escolar si influye en el rendimiento académico de los estudiantes. PALABRAS CLAVE: acoso escolar; educación; correlación; rendimiento académico. Bullying and academic performance: a negative relationship for learning and school coexistence ABSTRACT The research aimed to analyze the influence of bullying on academic performance. With a quantitative approach, type of correlational-descriptive research, a non-experimental-transversal design, with a sample of 390 students belonging to two educational institutions. The data collection instruments were the Autotest Cisneros de Acoso Escolar and an academic performance test based on the “Ser Bachiller” tests. For the data analysis, the Statistical Package for Social Sciences (SPSS) and the Pearson correlation coefficient were used. The overall results recorded a level of mild bullying. On the other hand, academic performance reached an average of 4.61 / 10 equivalent to close to reaching the required learning (PAAR), corresponding to a low level. Finally, a significant correlation of -, 184 was established in the “Antonio Neumane” Educational Unit, while in the “Metropolitan District” Educational Unit there is a non-significant correlation of -, 071; the global result presented a significant correlation of -, 103 between the study variables. Concluding that bullying does influence the academic performance of students. KEYWORDS: bullying; education; correlation; academic performance.

La investigación tuvo como objetivo principal determinar la influencia del comportamiento escolar en el rendimiento académico de los estudiantes del quinto año en la educación a distancia-virtual de la Escuela de Educación General Básica Ana Reyna Muñoz de la Parroquia La Unión, Cantón Quinindé, Provincia de Esmeraldas-Ecuador. Se utilizó una metodología cuantitativa, el diseño de estudio fue no experimental-transversal y con un tipo de investigación correlacional, se usó la observación directa apoyada de la lista de cotejo para identificar el comportamiento escolar de los estudiantes y un test diagnóstico en función de las cuatro asignaturas básicas para identificar el rendimiento académico de los mismos en la educación a distancia-virtual, de igual forma se utilizó la estadística inferencial por medio de pruebas de normalidad y la correlación de Spearman para obtener el nivel de relación de las variables. Se obtuvo como producto final que sí existe correlación entre ambas variables como objeto de estudio, determinando que el comportamiento escolar sí influye en el rendimiento académico de los estudiantes en la educación a distancia virtual. PALABRAS CLAVE: Comportamiento; Rendimiento escolar; Correlación; Educación a distancia. Influence of school behavior on the academic performance of students in distance-virtual education ABSTRACT The main objective of the research was to determine the influence of school behavior on the academic performance of fifth-year students in distance-virtual education at the Ana Reyna Muñoz Basic General Education School of La Unión Parish, Quinindé Canton, Province of Esmeraldas-Ecuador. A quantitative methodology was used, the study design was non-experimental-cross-sectional and with a type of correlational research, direct observation supported by the checklist was used to identify the school behavior of the students and a diagnostic test based on the four basic subjects to identify their academic performance in distance-virtual education, in the same way inferential statistics were used through normality tests and Spearman's correlation to obtain the level of relationship of the variables. It was obtained as a final product that there is a correlation between both variables as an object of study, determining that school behavior does influence the academic performance of students in virtual distance education. KEYWORDS: Behavior; School performance; Correlation; Long distance education.

Esta investigación tiene como objetivo general analizar el acoso escolar en el rendimiento académico de estudiantes de secundaria en Ecuador. En este estudio participan 390 estudiantes de la provincia de Santo Domingo de los Tsáchilas, los cuales 270 (69,2%) corresponden a unidades educativas públicas y 120 (30,8%) a unidades privadas. Siguiendo la metodología, se utilizó el test de Acoso Escolar (Oñate y Piñuel, 2005) y un test de rendimiento académico basado en las pruebas “Ser Bachiller” del MINEDUC. Para la tabulación de la información se utilizó el Programa Estadístico aplicado a las Ciencias Sociales, SPSS: versión 25. Los resultados demostraron que el acoso escolar influye negativamente con el rendimiento académico, las dimensiones nivel de acoso, intensidad del acoso, restricciones a la comunicación y robos provocan disminución del rendimiento académico en mayor medida en las instituciones públicas. Sin embargo, en las instituciones privadas se incorporan la coacción, las agresiones y robos como variables que inciden negativamente. Como conclusión más significativa, en el análisis predictivo de rendimiento académico se observa una mayor repercusión de la restricción de comunicación en instituciones públicas y un mayor nivel de intensidad de acoso en las instituciones educativas privadas, lo cual genera un impacto negativo en la comunidad educativa.

La presente investigación tiene como objetivo dar a conocer las diversas herramientas de planeación y modelación financiera aplicada en el contexto de las pymes para la determinación de necesidades de financiamiento externo, niveles de activos y realizar predicciones financieras mediante el empleo de los estados financieros, volúmenes de ventas, y razones financieras. La investigación desarrollada en la empresa Reciplacom S.A durante el periodo 2016-2019 tuvo como criterio establecer una política estructurada para la realización de una planeación eficiente y la optimización de recursos mediante el empleo de un enfoque mixto. Para el análisis matemático, estadístico y gráfico se utilizaron las aplicaciones informáticas Microsoft® Excel (2019), y SPSS versión 21. Se realizó la aplicación de la regresión lineal múltiple utilizando las herramientas estadísticas de Kolmogoro-Smirnov y la autocorrelación de residuos de Durbin Watson lo que permitió determinar los porcentajes de proyección de estados financieros, niveles de activos y excesos de financiamiento externo. Las predicciones se ajustan mejor al modelo ARIMA (0,0,0) (0,0,0). Para concluir, se puede evidenciar que las técnicas de planeación y modelación financiera aplicada ayudan a determinar la salud financiera de la empresa a largo plazo, brindando parámetros eficientes en cuanto a la determinación de los fondos externos requeridos.

La modelación econométrica y estocástica son herramientas relevantes para la realización de pronósticos. Esta investigación tuvo como objetivo principal el estudio de la modelación econométrica y estocástica en los pronósticos de ventas de jengibre en Ecuador. Considerando variables endógenas y exógenas de carácter aleatorio continuo. Los datos financieros se registraron mensualmente por la empresa Nature Product Gingerdale Cía. Ltda., de la provincia de Santo Domingo de los Tsáchilas, Ecuador. Para los cuales se consideraron las variables econométricas como: precio/kg., Cantidad exportada/kg y niveles de ventas/miles de dólares. Particularmente, este estudio se enfocó en la dinámica financiera que han tenido estas cuentas desde el año 2016 hasta el año 2019. A partir de estos datos se realizó una proyección hasta el año 2021. Para el análisis matemático, estadístico y gráfico se utilizó las técnicas estadísticas de la regresión lineal simple y series de tiempo mediante el software SPSS versión 25. Los resultados muestran una alta covarianza, ejercida por el número el precio/kg cuya predicción se ajusta a un modelo ARIMA (0,1,0) (0,0,0), con respecto a la exportación/kg se ajusta ARIMA(2,0,0)(1,0,0) y en función a las ventas/miles de dólares a un modelo ARIMA(0,0,0)(0,0,0). En consecuencia, como conclusión, se obtuvo que el modelo estocástico representa un mejor pronóstico de las ventas, precio y kilogramos exportados de jengibre, al presentar los coeficientes significativos y menores errores de predicción y, por defecto, la simulación es alentadora para laproducción y exportación de jengibre para el Ecuador.