The development of 5G and its evolutionary path to 6G brings virtualization as close as possible to the antennas. Native 3GPP systems are now software running at servers boosted by accelerator cards to cope with computationally intense signal processing. Meanwhile, the Radio Frequency (RF) front-end is still proprietary hardware, sheltering specific PHY-layer procedures like passband amplification/modulation. This approach takes advantage of the software's flexibility while keeping the complex microsecond signal processing performance from modern telecommunication systems. This paper provides tutorial material on the Core Network and Radio Access Network of OpenAirInterface (OAI) 5G stack on top of Universal Software Radio Peripheral (USRP) platforms. A set of blueprints showcases OAI's ability to provide a virtualized 5G network with different transmission capabilities and the possibility to use it with commercial mobile phones. Configuration discussions and throughput benchmark analyses follow installation and deployment instructions. Our results show that 5G prototyping using OAI and USRP frontends can lead to good reproducibility and consistent throughput.

This work focuses on acoustic analysis as a way of discriminating mineral oil, providing a robust technique, immune to electromagnetic noise, and in some cases, depending on the applied sensor, a low-cost technique. Thus, we propose a new method for the diagnosis of the quality of mineral oil used in electrical transformers, integrating a ferroelectric-based hydrophone and an acoustic transducer. Our classification solution is based on a supervised machine learning technique applied to the signals generated by an in-home built hydrophone. A total of three statistical datasets entries were collected during the acoustic experiments on four types of oils. The first, the second, and third datasets contain 180, 240, and 420 entries, respectively. Eighty-four features were considered from each dataset to apply to two classification approaches. The first classification approach is able to distinguish the oils from the four possible classes with a classification error less than 2%, while the second approach is able to successfully classify the oils without errors (e.g., with a score of 100%).

This work presents an investigation on the parameters of microstrip patch antennas with metamaterial inspired substrates and superstrates. The metamaterial inspired behavior is obtained using split-ring resonators printed on dielectric substrates and complementary split-ring resonators perforated in thin metallic surfaces (such as ground planes). The effect of these metamaterial structures on the antenna parameters such as: resonant frequency, return loss, and bandwidth are investigated. Simulation is performed using Ansoft HFSS software. FR4 Prototypes are built and measured to validate this study. Good agreement between simulation and measurement results is observed.

Resumo-A avaliação de desempenho e a busca de uma configuração de rede otimizada nos estágios de concepção de funcionalidades e pré-implantação são muito desafiadores para redes IoT, devido a cobertura extensa, o grande número de dispositivos e a duração do período de avaliação (dias de avaliação), pois os serviços IoT, geralmente, demandam baixa taxa de transmissão. Outro desafio importante é a personalização do cenário de avaliação, que depende fortemente da aplicação IoT alvo. Modelar um sistema de monitoramento sem fio para uma fazenda de criação de gado é bem diferente de modelá-lo para fins agrícolas. Essas peculiaridades se materializam em desafios a serem vencidos na etapa de prototipagem do sistema de telecomunicações, demandando flexibilidade de configuração e eficiência computacional da ferramenta de simulação. Este artigo explora o simulador ns-3 como ferramenta de prototipagem para serviços IoT utilizando o sistema NB

Resumo-Serviços como realidade virtual e jogos em nuvem têm crescido de forma significativa nos últimos anos, impulsionados por avanços tecnológicos, mudanças no comportamento dos consumidores e o aumento da conectividade global. Para atender às novas exigências desses serviços, especialmente em relação à taxa de transmissão e à latência, surge o Wi-Fi 7, baseado no padrão IEEE 802.11be, e também conhecido como Extremely High Throughput. Uma de suas principais inovações é o Multi-Link Operation (MLO), que permite a conexão simultânea em múltiplos canais sem fio, com o objetivo de oferecer maior volume de dados transmitidos e menor atraso na recepção-aspectos fundamentais para aplicações imersivas e em tempo real. Este trabalho explora o uso da ferramenta de simulação ns-3 como alternativa para prototipagem de serviços e funcionalidades do Wi-Fi 7 com o uso do Multi-Link Operation. Foram realizadas investigações comparativas de capacidade de transmissão das diferentes gerações do Wi-Fi, assim como simulações que mediram o ganho de taxa de transmissão do MLO e sua sensibilidade à distância do ponto de acesso. O estudo contribui para adoção do ns-3 como ferramenta de prototipagem de redes Wi-Fi 7, uma vez que a ferramenta apresentou um desempenho coerente para os testes realizados.