Energy has been an essential factor in determining the governments’ policies. The countries had to produce their own energy to decrease dependency on external resources. That also provided to gain a great importance on investment on power plants. In this study, a multi-objective Mixed-Integer Linear Programming (MILP) model synchronously optimizing five targets determined as decreasing carbon dioxide (CO\(_{2})\) emission, increasing power consumption, increasing power plants, increasing energy generation and installed capacity was used. In described model, it was solved by considering renewable power plants in Turkey and fossil fuel-based power plants having most share in Turkey. By trying to minimize deviation values of Turkey’s 2023 targets, it aimed to determine which power plants need to be increased. To determine the priorities of these targets, Ranking Approach for fuzzy numbers by Liou and Wang (1992) was used. Besides, Fuzzy Analytic Hierarchy Process (AHP) was used to prioritize investment planning of renewable power plants in Turkey and five different kinds of power plants under the visual pollution criteria based on amount of CO\(_{2}\) emission released, environmental damage, capital costs, space requirement and provided employment were evaluated.

Yazılım geliştirme projelerinin yönetilmesi, karmaşık iş adımlarını içermesi ve kullanılan kaynakların gerçek kişilerden oluşması nedeniyle zordur. Projenin kendi özellikleri ile birlikte organizasyonel değişkenler ve geliştirici ekibin yetkinlikleri, projenin başarısını doğrudan etkileyecek faktörler arasındadır. Yazılım geliştirme süreç yöntem seçimi probleminin çözümünde bu üç faktörün kullanılması ile yazılım geliştirme projelerinin başarısının artacağı düşünülmektedir. Yazılım projelerinin yönetiminde "Çevik ve Şelale (Geleneksel) Yöntemler" dâhil olmak üzere farklı süreç yöntemleri kullanılmaktadır. Geliştirme ekiplerinin yeteneklerine göre projelere atanması ve projelerin kendi aralarında sıralanması önemli bir noktadır. Bu çalışmada ilk adım olarak, bulanık AHP metodu kullanılarak kriterlerin ağırlıkları belirlenmiştir. Daha sonra projelerin ve çalışanların sıralanmasında bulanık WASPAS, bulanık EDAS ve Aralık Değerli Nötrosofik Z Sayıları (NZN) yöntemleri kullanılmıştır. Bu araştırmanın sonuçlarına göre, yazılım geliştirme yöntemi kararının uygulanması halinde hata sayısı ve çözümlerinin kişi-gün değerleri gerçek değerler ile kıyaslandığında %4-%6, %6-%8 ve %6-%8,7 oranında iyileştirilebileceği tespit edilmiştir.