Haloxylon ammodendron is a perennial xerophyte that can survive in extremely harsh desert conditions of Central Asia. This study evaluated the effect of salinity, and their ability to recover on seed germination of H. ammodendron, which were collected at three different desert areas, Bakanas takyr plain (H1), Gurbantüngüt Desert (H2), and Gobi Desert (H3), respectively. Seeds were treated with different concentrations of NaCl and Na₂SO₄ (0.00 (control), 0.05, 0.10, 0.20, 0.40, 0.60, 0.80, 1.00, 1.20, and 1.40 mol/L) to detemine the germination and recover ability to salt stress. The results of the study were that H. ammodendron were more resistant to Na₂SO₄ than to NaCl. Regarding inhibition of seed germination H. ammodendron was in the following order: H3 > H2 > H1. Based on the tolerance and recovery, seeds can be demonstrated as follows: NaCl: H3 > H1 > H2; Na₂SO₄: H1 = H2 = H3. Non-germinated seeds in all salt treatments with low osmotic potential showed high recovery when transferred to distilled water, indicating that these treatments were not too toxic to affect seed viability. These results suggest that H. ammodendron can withstand high levels of salinity at three desert environments. Thus, H. ammodendron could be used to reconstruct vegetation and sustanbility development in the desert areas with high salinity.

В тексте приведены данные исследовательской работы, проведенной с целью изучения влияния биопрепаратов «Agro-MIX», «Agrarka» и Эпин на физиологический рост видов Pinus sylvestris L., Lonicera edulis L. и Rubus idaeus L. Исследования проводились в лесном питомнике расположенного в городе Щучинске Бурабайского района Акмолинской области. В 2022 году посадку и посев проводили со второй половины мая. Для исследования были взяты следующие концентрации водного раствора препарата: аgro-mix - 2%, 6% и 10%; аgrarka - 0,5%, 1,5% и 2,5%; эпин - 0,1%, 0,2% и 0,3%. Сеянцы и саженцы обработанные водой, служили контролем. В этом году собирали и обрабатывали данные физиологических, фенологических, биохимических и почвенных методов в течение всего вегетационного периода. По динамике всхожести проростков после обработки семян P.sylvestris растворами биопрепаратов: наибольшая энергия прорастания зафиксировано вобразцах обработанные с биопрепаратом Agrarka 2,5 % - 67,8 и наибольшая всхожесть Agrarka 2,5 % - 91,2 %, наибольшая всхожесть Agro-MIX 0,5 % - 3,75± 0,45 см, а самый длинный корень 10,6±1,05 см – зафиксировано в образцах, обработанных Agrarkа 10%. Данные с тестовых полей собираются каждую неделю в течение сезона, проводились методы наблюдения, измерения, расчета и т.д. Обработку статистических данных проводили с помощью пакета программ Microsoft Excel 2010, SPSS, STATISTICA 13, SNEDECOR.

The article reviews the adaptive morphological responses of white willow (Salix alba L.) growing in the floodplain in the Katon-Karagay State National Natural Park (SNNP). In the Katon-Karagay SNNP, studies of forest ecosystems were conducted on sample plots with a total area of 5.9 hectares. The first layer of the stand includes white willow (Salix alba L.) and silver birch (Betula pendula), with an average trunk diameter of 16.1 cm and an average height of 4.3 m. In this region, white willow is assessed as "healthy," with a relative vitality index (RVI) of 87.5%. The chlorophyll a content in the leaves ranges from 0.55 to 0.6 mg/g of wet weight, chlorophyll b from 0.11 to 0.14 mg/g, and carotenoids from 0.13 to 0.14 mg/g. Soil conditions are characterized by a high content of available nutrients in the A horizon: А: alkali-hydrolyzable nitrogen 99.13 mg/kg, available phosphorus compounds 22.7 mg/kg, and exchangeable potassium 160.8 mg/kg. The soil environment is predominantly neutral pH 6.76, humus content in the upper horizon is 5,41 %. The research data confirm the high bioecological condition of the stands and soils in the Bukhtarma River floodplain, which is important for the continued monitoring and preservation of these ecosystems.

Предпосылки и цель. Леса ГНПП «Кокшетау» играют ключевую роль в поддержании экологического баланса лесостепной зоны Северного Казахстана. Естественное возобновление после рубок является основой их устойчивости, однако пространственные закономерности и факторы успешности этого процесса на территории Айыртауского филиала остаются недостаточно изученными. Цель исследования – провести комплексную оценку состояния, пространственной дифференциации и ведущих факторов естественного возобновления берёзы повислой (Betula pendula Roth.) и осины обыкновенной (Populus tremula L.) на участках, нарушенных рубками.Материалы и методы. Работа выполнена в 2025 году на территории Айыртауского филиала ГНПП «Кокшетау». На участках, пройдённых рубками в 2018-2022 гг., в трёх лесничествах – Сулы, Сырымбет и Ш. Уалихана – методом систематической выборки заложено 36 постоянных пробных площадей размером 25 м2. Проведён сплошной перечёт подроста с измерением его высоты и визуальной оценкой жизненного состояния (жизнеспособный, нежизнеспособный,сухой). Обработка данных включала расчёт плотности, доли жизнеспособности, анализ высотной структуры, а также применение дисперсионного (ANOVA) и пост-хок (Тьюки) анализа в программной среде R 4.3.1 для выявления статистической значимости факторов.Результаты. Установлено, что естественное возобновление в филиале характеризуетсявысокой интенсивностью: средняя плотность составляет 12 411 экз./га при доминировании осины(54% от общего количества подроста). Выявлена выраженная пространственная неоднородность.Диагностированы три контрастных сценария: 1) в лесничестве Сырымбет отмечена максимальная плотность подроста осины – 18 467 экз./га, однако его жизнеспособность была сравнительно низкой (78,5%), что указывает на процессы естественного изреживания;2) лесничество Ш. Уалихана характеризовалось минимальной плотностью подроста – 7 767 экз./га,но высоким его качеством: жизнеспособность берёзы составила 97,8%; 3) лесничество Сулы демонстрировало сбалансированные средние показатели. Статистически подтверждено (p<0,001), что жизнеспособный подрост имеет большую высоту, а берёза достоверно превышает осину по высоте во всех лесничествах.Заключение. Естественное возобновление берёзы и осины в Айыртауском филиале протекает успешно, однако его характер и результативность определяются локальными условиями, формирующими различные сценарии восстановления. Для эффективного управления процессами лесовосстановления рекомендован дифференцированный подход: в лесничестве Сырымбет целесообразно проведение рубок ухода в густых молодняках осины; в лесничествеШ. Уалихана – применение мер по содействию естественному возобновлению; в лесничествеСулы – поддержание режима наблюдения и мониторинга.

The article is devoted to substantiating the relevance of training future computer science teachers to use artificial intelligence technologies for analyzing and visualizing educational data in schools. The current state of development of artificial intelligence as an applied industry and as an educational trend in the context of digital transformation of education is analyzed. It has been established that in contemporary conditions, the issues of introducing artificial intelligence technologies into the educational process of general education institutions and higher pedagogical educational institutions are of particular importance as a necessary element of training future teachers. Possible ways of integrating artificial intelligence into school education are considered, and key areas of training for future computer science teachers capable of effectively using AI to analyze and visualize educational data in their professional activities are identified. The research findings demonstrated the necessity of introducing innovative methodological approaches, elective courses, and interdisciplinary projects aimed at enhancing the professional competence of future teachers. The authors emphasize that improving the model of training computer science teachers in the context of educational digitalization is one of the key factors in ensuring high-quality, modern, and competitive school education. In addition, the article identifies the scientific and methodological foundations for applying artificial intelligence tools in pedagogical practice.