Land use and land cover (LULC) mapping is often undertaken by national mapping agencies, where these LULC products are used for different types of monitoring and reporting applications. Updating of LULC databases is often done on a multi-year cycle due to the high costs involved, so changes are only detected when mapping exercises are repeated. Consequently, the information on LULC can quickly become outdated and hence may be incorrect in some areas. In the current era of big data and Earth observation, change detection algorithms can be used to identify changes in urban areas, which can then be used to automatically update LULC databases on a more continuous basis. However, the change detection algorithm must be validated before the changes can be committed to authoritative databases such as those produced by national mapping agencies. This paper outlines a change detection algorithm for identifying construction sites, which represent ongoing changes in LU, developed in the framework of the LandSense project. We then use volunteered geographic information (VGI) captured through the use of mapathons from a range of different groups of contributors to validate these changes. In total, 105 contributors were involved in the mapathons, producing a total of 2778 observations. The 105 contributors were grouped according to six different user-profiles and were analyzed to understand the impact of the experience of the users on the accuracy assessment. Overall, the results show that the change detection algorithm is able to identify changes in residential land use to an adequate level of accuracy (85%) but changes in infrastructure and industrial sites had lower accuracies (57% and 75 %, respectively), requiring further improvements. In terms of user profiles, the experts in LULC from local authorities, researchers in LULC at the French national mapping agency (IGN), and first-year students with a basic knowledge of geographic information systems had the highest overall accuracies (86.2%, 93.2%, and 85.2%, respectively). Differences in how the users approach the task also emerged, e.g., local authorities used knowledge and context to try to identify types of change while those with no knowledge of LULC (i.e., normal citizens) were quicker to choose ‘Unknown’ when the visual interpretation of a class was more difficult.

Accurate and up-to-date information on land use and land cover (LULC) is needed to develop policies on reducing soil sealing through increased urbanization as well as to meet climate targets. More detailed information about building function is also required but is currently lacking. To improve these datasets, the national mapping agency of France, Institut de l’Information Géographique et Foréstière (IGN France), has developed a strategy for updating their LULC database on a update cycle every three years and building information on a continuous cycle using web, mobile, and wiki applications. Developed as part of the LandSense project and eventually tapping into the LandSense federated authentication system, this paper outlines the data collection campaigns, the key concepts that have driven the system architecture, and a description of the technologies developed for this solution. The campaigns have only just begun, so there are only preliminary results to date. Thus far, feedback on the web and mobile applications has been positive, but still requires a further demonstration of feasibility.

Le Réseau des acteurs de l’histoire et la mémoire de l’immigration (RAHMI) a lancé en 2008 un programme expérimental de collecte pour recueillir la mémoire oubliée de populations immigrées engagées dans la vie de la région. Différents groupes de personnes ont été visés par cette collecte qui a permis d’enregistrer des récits de vie dont ceux de Républicains espagnols s’étant exilés en France entre 1936 et 1939, et ayant participé à la résistance française. Le projet MATRICIEL (PEPS CNRS UPE 2016) s’est intéressé à la migration de ces Républicains espagnols sous l’angle des lieux mentionnés dans leurs récits, et des sentiments associés à ces lieux. Le projet visait à placer la parole des migrants au premier plan de l’analyse ; les objets d’étude choisis : les lieux, désignés par un nom propre : Barcelone, ou un nom commun : camp d’internement, et les sentiments associés distingués par leur polarité : positive ou négative, contribuent à valoriser les archives orales pour la construction d’une mémoire de l’immigration. Il s’agit dans cet article de présenter la démarche mise en place pour une analyse pluridisciplinaire de ce corpus de récits de vie, qui combine des méthodes et outils du traitement automatique des langues et de la cartographie. L’identification des lieux noms communs mentionnés dans les récits a été menée grâce à un modèle d’apprentissage supervisé. L’identification puis la représentation cartographique des lieux noms propres ont mis en évidence la répartition spatiale des parcours de vie des témoins, déterminés par le contexte historique et les choix personnels. L’annotation semi-automatique en sentiments ajoute une polarité aux récits. En perspective, l’analyse des types de lieux noms communs permettra d’évaluer la granularité utilisée par les témoins pour décrire les espaces vécus, et leur localisation contribuera à préciser la spatialité des récits.

The trajectory of a hiker can be decomposed in walking sections and pauses. The attributes and possible roles of pauses in a hike has been under-looked in studies of human mobility in nature. In mountains, pauses can have several functionalities, depending on whether they occur by choice or are imposed by the lack of people fitness walking in arduous terrain. We studied the trajectories of mountain hikers from a pause point of view, based on GPS-trackers and questionnaires. We proposed a typology of pauses at the within-trajectory level, defining ”Longest”, “Eye-catching” and “Breath-catching” pauses. We then contrasted their characteristics (duration, number, and landscape variables), and their occurrence, number and duration in hikes depending on hiker groups attributes (size, age and gender structure). Longest pauses occurred most often close to summits, eyes-catching pauses close to passes and breathcatching pauses in steep terrain. Group size, and to a lesser extent, age structure, determined the number and total duration of pauses. Cumulated duration in breath-catching pauses made up one fourth of the pause duration on average. A better assessment of the functionality of pauses should therefore be pursued, especially in the context of hike planning, time budget, group dynamics and satisfaction.

Les éléments du paysage influencent les déplacements de la faune. Pour identifier les obstacles et les lieux favorables au passage, les études s’appuient sur des suivis de localisations d’animaux ainsi que sur des données de description de l’environnement spatial. L’objectif de cette recherche est de simuler des déplacements d’animaux dans l’espace, en situation connue puis modifiée par des aménagements. Une première étape est l’analyse des déplacements observés et de l’influence des éléments du paysage sur trois espèces : le renard, le chevreuil et le cerf. En fonction de ces espèces et du type du milieu d’étude, périurbain ou forestier, l’appréhension des routes est différente, de même que les zones arborées qui peuvent représenter des lieux de refuge ou des ressources. Les résultats d’analyses de données et les connaissances sur les espèces sont intégrés dans un modèle de simulation de déplacements orienté agent, défini dans une deuxième étape. Les trajectoires sont construites en prenant en compte le comportement spatial des espèces et la caractérisation des obstacles et des éléments favorables aux déplacements. Nous lançons dans une troisième étape la construction de trajectoires sur une zone modifiée par l’aménagement d’une route et nous en évaluons les conséquences. Le modèle tend à confirmer l’effet de barrière d’une grande infrastructure de transport, cet effet étant diminué avec la mise en place d’un corridor écologique. Alors que la route a pour conséquence de limiter les déplacements, le corridor favorise le parcours de l’espace et permet des traversées en des points précis. Ces résultats montrent l’intérêt d’un modèle afin de prévoir l’efficacité de nouvelles mesures de préservation de la faune sauvage, telle la Trame verte bleue.