The Alghero Bay is a coastal area of high economic value because of the presence of one of the most popular beaches of Sardinia (San Giovanni, Maria Pia, Le Bombarde, Lazzaretto). The organisms living in the meadow of Posidonia oceanica, which densely cover the offshore areas of the bay, represent the most important source of sediments to these beaches. For this reason, a detailed mapping of the local seabed features and distribution of P. oceanica constitutes an important tool for the coastal managing of the area. The integrated use of several methodologies, such as Side Scan Sonar, Remote Operating Vehicle, Drone and direct sediment sampling has allowed us to realize a very detailed seafloor map of the Alghero Bay.

Forests represent both valuable and vulnerable natural resources because of the various ecosystem services they provide and their sensitivity to climate change and fires. In the Mediterranean region, the depth of transformations in the rural land use, with mass abandonment of traditional activities (farming, livestock raising, and forest utilization) and an acceleration of urban sprawl, has affected the impact of fires on the territory and especially on the wildland–urban interface (WUI). The objective of the present study is to generate maps of forest fire risk in the region of SUD-Provence-Alpes-Côte d'Azur (France), integrating natural factors (vegetation type, topography and meteorology conditions, etc.) and human factors related to the closeness to causative elements that can potentially be the ignition point of fires (transport and power infrastructures, settlements and scattered buildings, etc.). GIS spatial analysis was used to combine single influence factors in risk maps to display the total fire risk map. These maps could be especially helpful in land management and emergency planning to minimize the effects of forest fires.

Temperate grasslands provide various cultural ecosystem services that are appreciated in diverse ways. Capturing these diverse appreciations requires different methodological approaches, such as questionnaire surveys and social media analyses. In this study, we combined the potential of both approaches to capture two aspects of what people appreciate in agricultural grasslands, i.e., the aesthetic quality of differently managed plant communities and the objects frequently found in grassland-based social media images. The two complementary approaches showed that people preferred colourful flower- and species-rich grasslands over grass-dominated and fertilised swards. Social media analysis highlighted that people mainly photographed flowers, followed by livestock and/or wildlife, but this depended also on the social media platform used. In conclusion, people’s appreciation was clearly related to the intensity of grassland management and to the level of biodiversity, with a preference for extensively managed grasslands with diverse flowers and wildlife. Yet, we also found significant differences between (i) conservationists and agricultural professionals in the aesthetic appreciation of the plant communities, and (ii) between common visitors and naturalists in their social media content. Our results suggest that extensive management and ecological restoration can be used to increase cultural grassland ecosystem services by enhancing the richness of forbs, flowers and other attractive wildlife. Thus, targeted management is necessary to maintain and enhance the attractiveness of grassland landscapes and subsequently increase the health benefits that can be associated with these cultural grassland ecosystem services and human-nature contacts.

Quantification des services écosystémiques culturels via des données « crowdsourced »: Les biens et services fournis par la nature sont d'une importance capitale pour le bien-être de l'Homme, et les services culturels sont spécifiquement le résultat des interactions de l'Homme avec la nature. Il est donc essentiel de comprendre ces interactions afin d'orienter les politiques de gestion du paysage et la protection de la biodiversité afin de maintenir les liens entre l'Homme et la nature et les bienfaits que ces liens procurent. Avec l'utilisation massive des réseaux sociaux, un énorme volume de données spatiales multimodales dites « crowdsourced » est disponible à partir desquelles les scientifiques peuvent aujourd'hui acquérir des connaissances plus approfondies pour mieux comprendre les services écosystémiques culturels (SEC). Parallèlement, des techniques de science des données, telles que l'apprentissage automatique et le traitement automatique du langage naturel, sont apparues pour automatiser l'extraction d'informations pertinentes à partir ces données, afin de quantifier et d'analyser les SEC. Cependant, l'utilisation des données « crowdsourced » pour quantifier les SEC n'est pas encore complètement développée. Par conséquent, cette thèse vise à appliquer différentes techniques de science des données à des données « crowdsourced » pour mieux quantifier les SEC à l'échelle paysagère. La zone d'étude considéré est l'ancienne région Auvergne, pour sa diversité d'éléments paysagers.Dans ce travail de thèse, nous avons utilisé trois sources de données (Flickr, NaturaList, Wikiloc) et une gamme de méthodes analytiques (analyse du contenu des images, analyse textuelle et analyse spatiale) pour décrire plusieurs facettes de l'expérience Homme-nature. Premièrement, en utilisant l'analyse spatiale, les préférences des photographes (Flickr), des randonneurs (Wikiloc) et des naturalistes (NaturaList) sont comparées et nous avons constaté que la diversité des habitats est visée indépendamment de l'activité récréative, tandis que les préférences pour des habitats spécifiques dépendent de l'activité récréative (Chapitre 2). Ensuite, nous avons exploré le contenu des images de Flickr et Wikiloc à l'aide d'un algorithme d'apprentissage automatique afin de comprendre la raison pour laquelle un élément du paysage est préféré (chapitre 3). En classant les images en deux catégories, celles qui se concentraient sur l'esthétique du paysage et celles qui se concentraient sur l'appréciation des espèces, deux aspects clés des SEC, nous avons constaté que les photographes et les randonneurs photographiaient davantage de paysages ouverts que d'espèces végétales ou animales, que ce soit dans les prairies ou dans les forêts. En ce qui concerne l'appréciation des espèces animales ou végétales, les espèces facilement observables, telles que les fleurs et les animaux d'élevage, ont été les plus photographiées. Finalement, en explorant les données textuelles, les perceptions et les émotions que les randonneurs associent aux caractéristiques du paysage et aux activités physiques de plein air ont été mises en évidence.Cette thèse met en évidence l'importance de combiner plusieurs sources et types de données « crowdsourced » et de les analyser en utilisant des méthodes interdisciplinaires afin de faire avancer la quantification des SEC. En utilisant différentes méthodes, nous avons présenté une mesure plus significative des SEC qui prend en compte différentes facettes de l'interaction Homme-nature, qui pourraient ne pas être entièrement prises en compte par une seule méthode isolée. Les résultats peuvent contribuer à la gestion du paysage en Auvergne afin de promouvoir les interactions positives avec la nature dans le cadre de loisirs, essentielle pour le bien-être de l'Homme.