The purpose of this research is, on the one hand, to analyze the self-perception of future teachers of childhood education and primary education, and those studying for a master’s degree in secondary education teacher training on their Teacher Digital Competence (TDC), as well as the potential influence of gender, country and university institution of origin in their representations. On the other hand, it seeks to analyze the perception of future teachers on the TDC of their university trainers (formative perception). In accordance with these aims, a quantitative methodology of a non-experimental nature and of a prospective cross-sectional ex post facto approach has been used. A total of 428 students from two Spanish universities and from a French university agreed to participate in the research. The results report a positive and differential self-perception by gender of the TDC acquired and unfavorable perceptions of the digital competences of their teachers. These results confirm the need to improve the technological-manipulative and didactic training of university teachers, and to adapt the teaching competences to the demands of the Information and Communication Society (ICS) and to the guidelines of the Common Digital Competence Framework.

Le concept d’usage connaît une pluralité d’acceptions, selon qu’il soit traité du point de vue de la sociologie des usages ou des psychologies cognitives. Mais l’on s’accorde sur l’idée que les TICE n’ont pas vocation à structurer les usages mais que ce sont plutôt les TICE qui sont modelées par les pratiques des usagers. Elles passent alors de l’état d’invention à celui d’innovation pour les uns et de l’état d’artefact à celui d’instrument pour les autres. Mais leur cycle de vie est parfois rompu prématurément par l’usager lui-même (ou le groupe social) qui ne peut ou refuse de l’adopter. Les motifs de non-usage dans l’enseignement supérieur sont pour la plupart connus. Mais il semblerait qu’une évolution est en route avec l’émergence de nouvelles causes de non-usages, lesquelles font résolument leur apparition à l’Université. Cette contribution se propose d’explorer cette question à partir d’un travail de recherche engagé récemment au sein de la communauté universitaire de Strasbourg.

Après avoir défini le concept d’industrialisation d’une formation en général ainsi que ceux qui le sous-tendent et le caractérisent, nous montrons dans cette contribution en quoi les processus actuels de production et de suivi des formations à distance tendent à s’industrialiser, autrement dit à répondre aux caractéristiques de ce concept. Nous le faisons en rendant compte d’un travail de recherche conduit entre 2010 et 2012 à l’université de Strasbourg. L’objectif était de faire l’analyse d’un tel processus et d’en mesurer l’impact sur les usages et les usagers de l’EAD. Les questions auxquelles nous essayons de répondre dans cette contribution sont de savoir pourquoi et comment, précisément, s’est opéré ce changement ? Quelles idées ont poussé les prescripteurs à revoir la manière de concevoir et produire la formation à distance ? Comment ces changements ont-ils été vécus par les différents acteurs (responsables pédagogiques, enseignants, étudiants) ? En quoi ont-ils modifié les usages des technologies pour l’enseignement ainsi que les pratiques des enseignants, des étudiants ? Ces derniers sont-ils satisfaits de ce nouveau dispositif ? Ces dispositifs ainsi reconfigurés, correspondent-ils mieux à leurs besoins ? Quel bilan en tirer ?

Parmi les innovations technopédagogiques de cette dernière décennie, les MOOC sont sans contredit l’une des plus marquantes dans l’histoire des environnements numériques d’apprentissage. Mais par le nombre important d’inscrits qu’ils autorisent et la variété du public qui en résulte, ces dispositifs sont très vite devenus de véritables casse-tête pour les ingénieurs technopédagogiques chargés de leur conception ou pour les chercheurs qui veulent étudier leur comportement. Ceci est d’autant plus vrai lorsqu’il s’agit de s’intéresser plus particulièrement aux dispositifs d’aide et d’accompagnement proposés aux inscrits. La variété et la multiplicité des variables en jeu deviennent difficiles à traiter à l’aide des techniques traditionnelles d’analyse. Nous proposons donc dans cette communication de nous intéresser à cette question. Pour ce faire, nous recourons aux techniques d’analyse exploratoire de données en y adossant une statistique descriptive par « classe » (ou cluster) pour déterminer les spécificités et généricités des difficultés et besoins d’aides exprimés par les inscrits à un MOOC. Nous mettrons en évidence des caractéristiques communes aux MOOC étudiés tout en marquant les spécificités de chacun d’entre eux, ce qui aura une incidence sur l’aide à envisager.

There has been an increased interest in evaluating students’ learning experiences in various academic domains. Some authors consider it an important aspect of education to assess the effectiveness of instructional methods, while others aim to enhance the quality of teaching and learning. Various perspectives can be highlighted, as many articles refer to the learning experience and its evaluation differently. However, few studies provide an explicit dimension to characterize it. Therefore, this study investigates how the learning experience is described in scientific literature, and what criteria are used to characterise learners’ learning experiences. This work aims to answer the following questions: Are there any theories used to examine the learning experience? What are the principal dimensions of a learning experience? How did the studies evaluate the learning experience? This literature review aims to provide an overview of research related to the learning experience and its evaluation. The study includes journal articles published in ScienceDirect, Springer, Wiley, IEEE Xplore Digital Library, and Google Scholar from January 2012 to November 2022. The PRISMA method was used to conduct a systematic review for this work. After identifying, screening, and synthesising relevant literature (Moher et al., 2009), 68 articles were selected, of which 20 will be addressed in this research stage. The selected studies employ various methods to evaluate the learning experience, including questionnaires, surveys, and scales, and they are conducted in various educational contexts, such as medical education, biology, language teaching, etc. The review analysis shows three principal dimensions of learning experience: the learner's perception of the learning environment, their attitudes and behavior in learning, and the learning activities. The study’s findings also highlighted that “learning experience” is used as a broad concept to describe specific teaching and learning scenarios or activities. Furthermore, few references from educational sciences have been identified to characterise it. This article delineates the dimensions characterising the learning experience, which helps develop and design new teaching and learning solutions.

Cet article présente un nouveau design de vidéo-cours pour l’enseignement universitaire : « l’encre numérique ». Il rend compte de son impact sur l’apprentissage et décrit le profil cognitif des étudiants pour qui ce dispositif semble produire les meilleurs résultats. Le dispositif étudié est constitué d’un Tablet PC associé à un cahier de textes en ligne. Le Tablet PC permet de vidéoprojeter ce que l’enseignant avait coutume d’écrire auparavant au tableau et le cahier de textes de restituer, en ligne, l’ensemble des traces du cours (visuelles, sonores, textuelles). L’étude du dispositif s’appuie sur les résultats des étudiants aux examens, la fréquence de consultation des ressources, ainsi que sur la manière dont elles sont consultées. Cette étude met en évidence certaines caractéristiques et affordances du dispositif qui semblent avoir un effet bénéfique sur les apprentissages et ce, en fonction du profil cognitif de l’étudiant.