The crop water stress index (CWSI) is a widely used analytical tool based on portable thermography. This method can be useful in replacing the traditional stem water potential method obtained with a Scholander chamber (PMS Model 600) because the latter is not feasible for large-scale studies due to the time involved and the fact that it is invasive and can cause damage to the plant. The present work had three objectives: (i) to understand if CWSI estimated using an aerial sensor can estimate the water status of the plant; (ii) to compare CWSI from aerial-thermographic and portable thermal cameras with stem water potential; (iii) to estimate the capacity of an unmanned aerial vehicle (UAV) to calculate and spatialize CWSI. Monitoring of CWSI (CWSI_P) using a portable device was performed directly in the canopy, by measuring reference temperatures (T_dry, T_wet, and canopy temperature (T_c)). Aerial CWSI calculation was performed using two models: (i) a simplified CWSI model (CWSI_S), where the T_dry and T_wet were estimated as the average of 1% of the extreme temperature, and (ii) an air temperature model (CWSI_Tair) where air temperatures (T_air + 7 °C) were recorded as T_dry and in the T_wet, considering the average of the lowest 33% of histogram values. In these two models, the T_c value corresponded to the temperature value in each pixel of the aerial thermal image. The results show that it was possible to estimate CWSI by calculating canopy temperatures and spatializing CWSI using aerial thermography. Of the two models, it was found that for CWSI_Tair, CWSI_S (R² = 0.55) evaluated crop water stress better than stem water potential. The CWSI_S had good correlation compared with the portable sensor (R² = 0.58), and its application in field measurements is possible.

Vineyard irrigation management in temperate zones requires knowledge of the crop water requirements, especially in the context of climate change. The main objective of this work was to estimate the crop evapotranspiration (ET_c) of Vitis vinifera cv. Loureiro for local conditions, applying the dual crop coefficient approach. The study was carried out in a vineyard during two growing seasons (2019–2020). Three irrigation treatments, full irrigation (FI), deficit irrigation (DI), and rainfed (R), were considered. The ET_c was estimated using the SIMDualKc model, which performs the soil water balance with the dual Kc approach. This balance was performed by calculating the basal coefficients for the grapevine (K_{cb crop}) and the active soil ground cover (K_{cb gcover}), which represent the transpiration component of ET_c and the soil evaporation coefficient (K_e). The model was calibrated and validated by comparing the simulated soil water content (SWC) with the soil water content data measured with frequency domain reflectometry (FDR). A suitable adjustment between the simulated and observed SWC was obtained for the 2019 R strategy when the model was calibrated. As for the vine crop, the best fit was obtained for K_{cb full ini} = 0.33, K_{cb full mid} = 0.684, and K_{cb full end} = 0.54. In this sense, the irrigation schedule must adjust these coefficients to local conditions to achieve economically and environmentally sustainable production.

ResumoNos últimos anos a tendência de aumento da temperatura e redução da precipitação na estação seca do ano associada à introdução de novas técnicas de viticultura, nomeadamente o aumento do número de plantas/ha, tornam necessário a adoção de práticas de rega em regiões vitivinícolas onde não existia essa tradição. Para realizar uma boa programação e condução da rega é necessário determinar o estado hídrico da planta. A videira, ao longo de todo o seu ciclo vegetativo, necessita de disponibilidade hídrica no solo, sendo especialmente importante em determinados estados fenológicos. A monitorização do estado hídrico da videira mediante a utilização de técnicas não destrutivas (termografia) permitirá avaliar de forma rápida e potencialmente precisa o estado da videira. O presente trabalho apresenta como objetivos: i) calcular os índices de stress hídrico da videira, nomeadamente o CWSI (Crop Water Stress índex) e o IG (index of relative stomatal conductance) mediante a utilização de uma camara térmica portátil; e ii) correlacionar os valores de potencial hídrico de ramo com os índices de stress. O estudo desenvolveu-se durante o ano de 2018 numa parcela de Vitis vinífera cv. Loureiro de 5,5 ha, situada no concelho de Ponte de Lima, Viana do Castelo, Norte de Portugal (41°40\'32.16'N 8°32\'6.21'W, altitude 175 m). A textura do solo é franca, e a vinha apresenta uma idade superior a 15 anos e um compasso de 2mx3m (1111 plantas/ha) conduzida em cordão simples ascendente. Durante os meses de julho a setembro foram implementadas 3 estratégias de rega (100% ETc, 50% ETc, sem rega), realizando-se uma monitorização semanal do potencial hídrico de ramo, do teor de água no solo e das temperaturas da canópia. Ao longo do ano 2018, foram registados parâmetros meteorológicos utilizados para o cálculo da evapotranspiração cultural (ETc). Como resultado, identificou-se uma forte correlação entre o CWSI e o IG (R2= 0,89) e entre o potencial hídrico de ramo (-1,2 MPa a -0.4 MPa) e os dois índices de stress, CWSI (R2= 0,73) e IG (R2=0,72). Estes resultados indicam a termografia como uma técnica apropriada para avaliar o estado hídrico da casta Loureiro, atendendo à forte correlação entre os índices calculados e o potencial hídrico de ramo.Palavras-chave: Estratégias de rega, Crop Water Stress Index, index of relative stomatal conductance, potencial hídrico de ramo Valín, Maria Isabel; Araújo-Paredes, Cláudio Alexandre; Rodrigues, Ana Sofia; Alonso, Joaquim; Mendes, Susana

Context: Downy mildew, caused by Plasmopara viticola , remains one of the most damaging diseases affecting grapevines, especially in humid viticultural regions such as the “Vinhos Verdes” in northern Portugal. Traditional detection relies on visual inspection and laboratory techniques, which are subjective and reactive, often delaying effective intervention. Aims: This study aims to evaluate the potential of field spectroscopy combined with machine learning to detect downy mildew in Vitis vinifera cv. Loureiro field conditions. The focus is on providing an early, non-destructive detection method that can be used in precision viticulture, reducing the need for costly, widespread pesticide applications. Methods and Key Results: Leaf spectral reflectance data were collected along the 2023 and 2024 growing seasons using a portable spectroradiometer. Measurements were obtained from both untreated and fungicide-treated grapevines, covering different infection stages. Spectral signatures from 600 grapevine leaves were used to train and validate classification models using Partial Least Squares Linear Discriminant Analysis (PLS-LDA) and Random Forest (RF) models. Both RF and PLS-LDA models showed an overall accuracy of 95.1% when trained with all spectral features from the dataset. Red edge (700–750 nm) and visible (400–700 nm) wavelengths demonstrated the highest classification contribution. Moreover, the twenty most informative wavelengths for infection discrimination were identified for each model. Conclusion: The results confirm the effectiveness of field spectroscopy, making it possible to detect downy mildew symptoms in different stages of infection. This method offers a rapid, cost-effective, and sustainable tool for early disease detection, which can greatly benefit winegrowers by enabling more timely and specific interventions and reducing the reliance on chemical treatments. Implications and Impacts: This study demonstrates a novel approach to precision viticulture, offering winegrowers a rapid, cost-effective, and sustainable tool for early disease detection. The methodology not only promotes more disease management strategies but also aligns with environmental and regulatory goals.

O projeto TERR@ENO abordou o Terroir e zonagem agro-ecológica como fator crítico de competitividade e inovação da produção vitivinícola nas Sub-regiões de Monção e Melgaço e do Lima, da Região dos Vinhos Verdes. O objetivo global foi contribuir significativamente para a produção de informação económica, alicerçada no conhecimento científico e técnico, sobre o posicionamento do produto/serviço, mercados e financiamento em áreas estratégicas para o crescimento sustentado e competitivo do sector vitivinícola. Este projeto, focado na sub-região de Monção e Melgaço e do Lima, ambas da Região Demarcada dos Vinhos Verdes, envolveu as entidades privadas de natureza associativa da fileira interprofissional e entidades do sistema científico e tecnológico com experiência confirmada na viticultura, enologia, bem como, em processos e sistemas de dinamização das atividades e territórios rurais. As principais ações deste projeto foram a zonagem agro-ecológica e aptidão natural, cultural e económica vitícola para a definição e gestão do terroir; a especificação, desenvolvimento e sustentabilidade do sistema de informação territorial e plataforma colaborativa WEBSIG; a validação da zonagem vitivinícola pela ecofisiologia, produção, fitossanidade, perceção social e resultados económicos; divulgação dos resultados e da zonagem, capacitação e organização dos agentes. Os resultados deste projeto são bases de dados espaciais, um sistema de informação territorial, uma plataforma WEBGIS de consulta e comunicação com recursos e conteúdos acessíveis por geoportal, sistemas periciais de apoio à decisão estratégica e política, propostas de terroir à OIV, cartografia de aptidão e capacidade produtiva vitícola. O projeto contribuiu para que as empresas do setor vitivinícola, designadamente das sub-regiões acima referidas, tivessem uma maior sensibilização para os fatores críticos de competitividade, particularmente nos domínios da inovação relacionados com a zonagem e aferição das principais variáveis envolvidas no terroir.Palavras-chave: Vinhos Verdes, Aptidão cultural, Plataforma WEBSIG Mendes, Susana; Alonso, Joaquim; Castro, Pedro; Araújo-Paredes, Claúdio; Valin, Maria Isabel; Rodrigues, Ana Sofia; Afonso, Isabel; Nogueira; Santos; Lourenço, Márcio; Sobrinho, Ricardo; Cortez, Isabel