This study investigates the relationship between nanotechnological innovations, renewable energy consumption, economic growth, and ecological footprint for G7 countries within the framework of the Environmental Kuznets Curve (EKC) hypothesis. The study employs panel cointegration tests with structural breaks from 1990–2018. Nanotechnology is expected to reduce environmental degradation by increasing renewable energy consumption and energy saving. In this context, nanotechnological innovations are an essential tool for sustainable development. However, the literature also emphasizes that nanoparticle emissions from nanotechnology can negatively impact human and environmental health in the long term, and these need to be analyzed. In this context, this study is the first to empirically examine the relationship between nanotechnological innovations, renewable energy consumption, economic growth, and ecological footprint within the framework of the EKC hypothesis. The outcomes affirm that all variables are integrated with the long term. The results show that the EKC hypothesis is valid only in the USA. Nanotechnological innovations have a reducing effect on environmental degradation in the USA, whereas; they have an increasing impact on environmental degradation in Italy and the United Kingdom. Renewable energy consumption enhances environmental quality in Italy, Japan, the United Kingdom, and the USA. Based on these empirical findings, the government should pioneer to development of new the lowest nanoparticle-emitting nanotechnologies. And that way, it will be possible to encourage energy savings and renewable energy consumption more safely, and the effectiveness of sustainable development policies will increase.

This study investigates the relationship between digitalisation, unemployment, and divorce rates in Türkiye by using the Fourier Toda Yamamoto Causality Test from 2007 to 2021. International Digital Economy and Society Index (I-DESI) has been used to indicate digitalisation. The results suggest that there is unilateral causality from digitalisation to divorce rates. However, there is no causality linkage between digitalisation and unemployment rates for the period 2007-2021. Moreover, there is no causal connection between unemployment rates and divorce rates. The findings show that digitalisation affects divorce rates by disrupting family communication.

1985-2017 dönemini kapsayan bu çalışmanın amacı Türkiye’de Fisher hipotezinin geçerliliğini analiz etmektir. Zaman serilerinde yapısal kırılmaların varlığı analiz sonuçlarını önemli ölçüde etkilemektedir. Bununla birlikte yapısal kırılmaların sayısı ve şekli de önemlidir. Bu nedenle bu çalışmada Türkiye’de Fisher hipotezinin geçerliliği Fourier eşbütünleşme testi kullanılarak analiz edilmiştir. Çalışmada faiz oranı ile enflasyon oranı arasında pozitif bir eşbütünleşme ilişkisinin var olduğu tespit edilmiştir. Enflasyon oranındaki %1’lik artış, faiz oranını %0.38 artırmaktadır. Bu bağlamda Türkiye’de Fisher hipotezi geçerlidir, ancak faiz oranlarındaki artış, Fisher hipotezinin öngördüğünden daha azdır.

Bu çalışmanın amacı Türkiye’de ekonomik resesyonlar ile boşanma oranları arasındaki kısa ve uzun dönemli ilişkileri analiz etmektir. Uzun dönemli ilişkiyi analiz etmek için Maki eşbütünleşme testi, kısa dönemli ilişkiyi analiz etmek için asimetrik ve zamanla değişen asimetrik nedensellik testleri kullanılmıştır. Modelin bağımlı değişkeni, boşanma oranıdır. Kadınların işgücüne katılım oranı, toplam işsizlik oranı, kişi başına düşen GSYİH, yasal düzenlemeler ve ekonomik krizler bağımsız değişkenlerdir. Tahmin sonuçlarına göre kadınların işgücüne katılım oranları, işsizlik oranları, ulusal gelir, yasal düzenlemeler ve ekonomik krizler boşanma oranlarını pozitif etkilemektedir. Zamanla değişen asimetrik nedensellik testi sonuçlarına göre pozitif gelir ve işsizlik şokları arasında geçici bir nedensellik ilişkisi bulunmaktadır. This study analyses the relationship between short- and long-term relationships between divorce rates and economic recession in Turkey. The asymmetric and time-varying asymmetric causality tests are used to analyse the short-term relationship, the Maki cointegration test is used to analyse the long-term relationship. The dependent variable of the model is the divorce rate. Labour force participation rate of women, unemployment rate, GDP per capita, legal regulations, and economic crises are independent variables. According to the estimation results, unemployment, national income, legal regulations, and economic crises positively affect divorce rates. The time-varying asymmetric causality test results also indicate a temporary causality relationship between positive income and unemployment shocks.