L’acceptabilité sociale des projets miniers constitue un enjeu majeur pour l’industrie extractive. La littérature qui traite de la notion d’acceptabilité sociale en lien avec le monde minier se décline autour du concept de permis social d’opérer, c’est-à-dire comme un moyen d’éviter les perturbations susceptibles de compromettre les activités extractives. Cette vision réductrice transpose dans l’espace sociétal la dynamique d’implantation des projets miniers. De plus, la notion même d’acceptabilité sociale pose des difficultés de définition et de mesure. En nous inscrivant dans le monde de la pratique, nous proposons un indice visant à déterminer les risques de développement de conflits de l’entreprise avec la collectivité locale lors des premières étapes du développement des ressources minérales, au début de l’exploration avancée. Il s’applique au Québec. Le modèle utilisé repose sur une description analytique des principaux déterminants des conflits, s’articulant autour de trois pôles structurants : communauté(s) en présence, entreprise promouvant le projet, nature intrinsèque du projet minier et de son milieu naturel. Un questionnaire visant à qualifier la dynamique de communication vient compléter l’évaluation de la situation, tout en laissant davantage place aux perceptions. Les différentes variables sont pondérées et combinées afin d’obtenir un indice de risque social. L’indice est utilisable par les investisseurs, les entreprises minières, les communautés et les gouvernements. Il facilite l’identification des aspects pouvant générer plus de risque social, et le développement de dialogue entre les parties prenantes. Cet article reflète la perspective interdisciplinaire adoptée pour mener à bien le projet.

La synthèse de 240 analyses isotopiques du plomb, mesurées sur les gisements miniers marocains d’âges édiacarien à néogène appartenant à tous les domaines géotectoniques du Maroc autorise une réflexion globale sur la métallogénie du Maroc. Les compositions isotopiques varient grandement, de 17,738 (Bou Skour) à 18,905 (Draa Sfar) pour le rapport ²⁰⁶Pb/²⁰⁴Pb, et de 15,521 à 15,706 pour le rapport ²⁰⁷Pb/²⁰⁴Pb. La source du plomb des gisements étudiés se situe dans la croûte continentale supérieure, excepté pour ceux de l’Anti-Atlas (Bou Skour, Imiter…) et certains du Haut-Atlas (Azegour) à nette contribution du manteau. Les variations isotopiques relevées à l’échelle d’un district résultent soit de la présence de plusieurs événements hydrothermaux superposés sollicitant différentes sources locales comme à Tighza, soit d’un seul événement perturbé par la segmentation d’un bassin volcanosédimentaire, comme pour les amas sulfurés des Jebilet et Guemassa. À l’échelle du gisement (Draa Sfar, Bou Skour), les variations isotopiques résultent de la superposition de plusieurs événements hydrothermaux avec chacun leur propre plomb et métaux associés. Globalement, on peut distinguer trois générations de plomb incorporées successivement dans le socle géologique marocain par le magmatisme et/ou l’hydrothermalisme, caractérisées par leurs rapports ²⁰⁶Pb/²⁰⁴Pb : 17,74–17,90 (panafricain), 18,10–18,40 (hercynien) et 18,75–18,90 (alpin). Le plomb panafricain est présent dans l’Anti-Atlas, et très localement dans la Meseta (Bouznika), et se nourrit en partie du magmatisme mafique du Gondwana. Le plomb hercynien est le plus représenté et affiche une rupture définitive dans la source des métaux dès lors exclusivement crustale. Il envahit tous les domaines marocains, y compris l’Anti-Atlas, où il remobilise et se mélange avec le plomb panafricain. Le plomb alpin, plus discret, jalonne la large écharpe allant d’Agadir à Nador qui trace en surface le panache mantellique des Canaries et accompagne un magmatisme néogène qui peut aussi avoir agi comme simple moteur remobilisant le plomb hercynien, notamment pour former les gisements MVT de Touissit. Les plombs hercynien et alpin sont en partie responsables du rajeunissement des minéralisations néoprotérozoïques, comme à Bou Azzer ou Imiter. Le Maroc illustre le modèle de Sawkins avec un apport majeur du plomb lors du magmatisme fini-orogénique. Les résultats isotopiques plaident en faveur de remobilisations successives du plomb stocké dans des réservoirs primaires et secondaires avec des phénomènes d’héritage. Enfin le bon transfert de la signature isotopique du plomb des gisements aux gossans de surface, notamment pour les gisements stratiformes de sulfures polymétalliques de type Hajar, montre que la géochimie isotopique du plomb est un outil utilisable pour l’exploration minière au Maroc.

Several technical challenges are related to data collection, inverse modeling, model fusion, and integrated interpretations in the exploration of geophysics. A fundamental problem in integrated geophysical interpretation is the proper geological understanding of multiple inverted physical property images. Tackling this problem requires high-dimensional techniques for extracting geological information from modeled physical property images. In this study, we developed a 3D statistical tool to extract geological features from inverted physical property models based on a synergy between independent component analysis and continuous wavelet transform. An automated interpretation of multiple 3D geophysical images is also presented through a hybrid spectral feature subset selection (SFSS) algorithm based on a generalized supervised neural network algorithm to rebuild limited geological targets from 3D geophysical images. Our self-proposed algorithm is tested on an Au/Ag epithermal system in British Columbia (Canada), where layered volcano-sedimentary sequences, particularly felsic volcanic rocks, are associated with mineralization. Geophysical images of the epithermal system were obtained from 3D cooperative inversion of aeromagnetic, direct current resistivity, and induced polarization data sets. The recovered cooperative susceptibilities allowed locating a magnetite destructive zone associated with porphyritic intrusions and felsic volcanoes (Au host rocks). The practical implementation of the SFSS algorithm in the study area shows that the proposed spectral learning scheme can efficiently learn the lithotypes and Au grade patterns and makes predictions based on 3D physical property inputs. The SFSS also minimizes the number of extracted spectral features and tries to pick the best representative features for each target learning case. This approach allows interpreters to understand the relevant and irrelevant spectral features in addition to the 3D predictive models. Compared to conventional 3D interpolation methods, the 3D lithology and Au grade models recovered with SFSS add predictive value to the geological understanding of the deposit in places without access to prior geological and borehole information.