This research analyzed the factors influencing lateral distance and speed of motorized vehicles overtaking cyclists. The measurement apparatus consisted of an instrumented bicycle equipped with an ultrasonic sensor, a speed radar, GPS devices and a GoPro camera. The experiment was carried out along a predetermined route in the urban area of Londrina, in the state of Paraná, Brazil. A total of 36 tours were performed, wherein 2032 overtaking maneuvers were identified. Several factors were regressed on two dependent variables, namely the overtaking speed and the lateral distance, within a path analysis modeling framework to assess their contributions to the cyclist safety. The presence of painted bike lanes was shown to be the most important aspect, as lateral clearance increased by an average 31 cm compared with that for streets without this intervention. It should be noted though that this effect is higher for lanes with larger widths, with practically no influence on narrower lanes. Larger lateral distances were found in wider streets, whereas heavier vehicles and higher speed limits were associated with faster overtaking maneuvers. The most critical factor was related to cycling in commercial city zones where the combined effects posed a greater risk to cycling (i.e., higher overtaking speeds with shorter lateral distances). These findings shed light on relevant policies to promote cyclist safety and cycling attractiveness, such as expanding cycling infrastructure, decreasing street speed limits and informing citizens about the safest cycling routes in their urban environment.

Este estudo testou um instrumento para avaliar os estilos de ensino adotados pelos professores em atividades de sala de aula. O processo começou com a identificação dos estilos de aprendizagem dos alunos e professores, neste caso, envolvidos em disciplinas de infraestrutura de transportes. O questionário desenvolvido por Felder e Soloman foi utilizado para obter o Índice de Estilos de Aprendizagem dos alunos e professores. Foi também o ponto de partida para identificar os estilos de aprendizagem alcançados pelos professores em sala de aula. Os resultados permitiram a identificação de incompatibilidades entre as preferências de aprendizagem dos grupos envolvidos e as estratégias adotadas pelos docentes para o ensino. Estas incompatibilidades foram percebidas em todas as dimensões, o que destaca a importância da abordagem. O estudo demonstra que, junto com os estilos de aprendizagem dos alunos e instrutores, a identificação de estilos de ensino apresenta potencial para melhorar o processo ensino-aprendizagem.

The effect of axle load spectra from AASHTO method on flexible pavement performance

O dimensionamento de pavimentos tem sido realizado em bases empíricas, que apresentam limitações, pois seus resultados são válidos apenas para os mesmos, ou muito similares, fatores intervenientes que prevaleciam quando do seu desenvolvimento. Dessa forma, a AASHTO propôs um novo método para o projeto de pavimentos, cuja base é empírico-mecanística. Tal método, conhecido inicialmente como AASHTO 2002, utiliza para o dimensionamento e previsão do desempenho os espectros de carga por eixo dos veículos comerciais de carga, além de informações detalhadas sobre o clima e materiais das camadas. Neste trabalho foi realizada uma análise de sensibilidade para investigar o efeito que a variação das espessuras do revestimento, da base e da sub-base acarreta nas respostas estruturais do pavimento flexível, bem como na previsão do seu desempenho. Foram feitas simulações com o programa computacional MEPDG utilizando-se espectros de carga desenvolvidos por ^{Fontenele (2011)}. Os resultados quantificaram a magnitude dos efeitos causados pelos fatores selecionados e suas interações sobre o desempenho final do pavimento; podendo, portanto, contribuir para melhorias no dimensionamento de pavimentos.

Dano pelo sobrepeso de veículos comerciais ao pavimento flexível