This work aims to establish a relationship between volume and biomass with interferometric and radiometric SAR (Synthetic Aperture Radar) response from planted Eucalyptus saligna forest stands, using multi-variable regression techniques. X and P band SAR images from the airborne OrbiSAR-1 sensor, were acquired at the study area in the southeast region of Brazil. The interferometric height (Hint = difference between interferometric digital elevation model in X and P bands), contributed to the models developed due to fact that Eucalyptus forest is composed of individuals whose structure is predominantly cylindrical and vertically oriented, and whose tree heights have great correlation with volume and biomass. The volume model showed that the stand volume was highly correlated with the interferometric height logarithm (Log₁₀Hint), since Eucalyptus tree volume has a linear relationship with the vegetation height. The biomass model showed that the combination of both Hint² and Canopy Scattering Index—CSI (relation of s°_VV by the sum of s°_VV and s°_HH, which represents to the canopy interaction) were used in this model, due to the fact that the Eucalyptus biomass and the trees height relationship is not linear. Both models showed a prediction error of around 10% to estimate the Eucalyptus biomass and volume, which represents a great potential to use this kind of technology to help establish Eucalyptus forest inventory for large areas.

The aim of this study is to understand the relationship between radar backscattering (σ°, β° and γ) of a multi-polarized Radarsat-2 C-band image with the structural attributes of regenerating mangrove vegetation located at the mouth of the Amazon River. CBH (circumference at breast height), height and species data were collected to characterize vegetation structure and above-ground biomass (AGB) at 17 plots with a total of 3090 measured individuals. Significant relationships between the linear σ° in VH (vertical transmit, horizontal receive) cross-polarization produced r² values of 0.63 for the average height, 0.53 for the DBH, 0.46 for the basal area (BA) and 0.52 for the AGB. Using co-polarized HH (horizontal transmit, horizontal receive) and VV (vertical transmit, vertical receive), r² values increased to 0.81, 0.79, 0.67 and 0.79, respectively. Vegetation attribute maps of average canopy height, DBH and AGB were generated for the study area. We conclude that multi-polarized Radarsat-2 images were adequate for characterization of vegetation attributes in areas of mangrove regeneration.

Neste trabalho são discutidos aspectos da composição florística e da estrutura de um povoamento de floresta ombrófila densa submetido a práticas de exploração madeireira de impacto reduzido. O estudo foi conduzido numa unidade de manejo florestal com aproximadamente 3.200 ha, instalada na porção norte da Floresta Nacional do Tapajós (estado do Pará), onde foram extraídos, em média, 23,7 m³ de madeira por hectare. Para representar a variabilidade existente na área experimental, foram estabelecidas aleatoriamente seis parcelas amostrais de um hectare em diferentes quadras de exploração. As análises florístico-estruturais foram realizadas em duas escalas distintas com vistas a atender objetivos específicos: (a) em nível de unidade de manejo, para uma caracterização global do povoamento florestal no qual serão baseados estudos subseqüentes; e (b) em nível de parcela amostral, para subsidiar o estudo de dados de sensoriamento remoto frente às variações florístico-estruturais observadas. O conjunto de resultados obtidos indicou que a unidade de manejo florestal apresenta uma elevada diversidade florística no componente arbóreo (índice de Shannon-Weaver igual a 4,22). Observou-se que o povoamento é caracterizado pela concentração de uma grande quantidade de indivíduos e espécies em poucas famílias botânicas e por um número elevado de espécies localmente raras. A análise das variações florístico-estruturais entre parcelas amostrais evidenciou diferenças estatísticas significativas quanto à diversidade e a similaridade de espécies e quanto a valores médios de altura total. Adicionalmente, observou-se certa variabilidade nos padrões estruturais em termos de distribuição diamétrica e de valores estimados de volume comercial de madeira.

Brazilian Amazon Forest biomes are presently under intensive land cover conversion from natural vegetation to agriculture. Timely detection of recent deforestation through orbital remote sensing is a critical requirement for an operational land cover monitoring system in order to provide information to the regulatory systems and decision makers. Optical images present drawbacks for operation in the moist tropics and synthetic aperture radar (SAR) data are a real alternative. The feasibility of using multipolarized L‐band images simulating the Multi‐Application Purpose SAR (MAPSAR) satellite was examined for the detection of recent deforestation in the Tapajós region. The discrimination of recent deforestation from other land cover classes was evaluated through a quantitative analysis based on Jeffreys–Matusitas (JM) distances derived from training samples using amplitude values and supported by field survey. The investigation confirmed the possibility of the discrimination of recently deforested classes from other classes based on the L‐band images as proposed in the MAPSAR.

A avaliação das mudanças na paisagem é fundamental para a eficiência na gestão territorial. O objetivo deste trabalho é parametrizar e calibrar um modelo de mudança de cobertura e uso, além de validar as simulações associadas à expansão canavieira em Arealva-SP, no período compreendido entre 2005 e 2010. Os mapas inicial e final foram corregistrados e, após a rasterização, foi realizada uma tabulação cruzada, gerando-se um mapa de mudanças e a respectiva matriz de transição. O modelo adotado foi o Dinamica EGO, e seu desempenho foi avaliado por meio de um método baseado no conceito de incerteza de localização (fuzziness of location), no qual a representação de uma célula é influenciada por ela mesma, e, em menor magnitude, pela sua vizinhança. Há predominância de pastagens e baixo índice de área de vegetação nativa. As mudanças mais relevantes estão relacionadas à expansão canavieira e à retração de pastagens. O valor da similaridade fuzzy entre o mapa simulado e o mapa-referência, para a janela de tamanho 11x11 e função de decaimento constante, foi de 0.52. Foi possível aprimorar o conhecimento dos fatores direcionadores das mudanças de cobertura e uso, propiciando a revelação das forçantes dessas mudanças.

We demonstrate a new digital technique for change detection that integrates field survey data in a methodology. The field survey was specifically designed to control the operation of this new technique for change detection. The Radiometric Rotation Controlled by No‐change Axis (RCNA) technique was applied with spectral bands in the visible spectral range without atmospheric correction. The 190.37 km² study area is located in the centre of the semi‐arid region of northeast Brazil. This region is occupied by a natural shrub vegetation and low arboreal type steppe. This is known locally as ‘caatinga’, and in this area the predominant use is grazing by cattle and goat. Two TM/Landsat images in digital format of the dry seasons of 1984 and 1996 were used together with two ETM+ /Landsat images for the dry seasons of 1999 and 2001. Three change maps were generated, all with accuracy index values of around 0.70, which is acceptable for areas with complex patterns like semi‐arid lands. In conclusion, there is no need to apply atmospheric correction methods to a pair of multi‐temporal images to obtain an acceptable accuracy of change detection in semi‐arid regions. Although this technique can combine images from different sensors, this requires that both have similar spectral ranges.