El diseño de una pregunta de investigación clara y estructurada facilita el proceso de investigación y aumenta las probabilidades de éxito. Se comentan las características del formato PICO (P: Población de estudio o participantes; I: Intervención; C: Comparación; y O: el Resultado (Outcome, en inglés) esperado o efecto de la intervención) y de otras alternativas que se han propuesto posteriormente: PECO (Población, Exposición, Comparación, O-resultado), SPIDER (Sample-muestra, PI-Phenomenon of Interest- fenómeno de interés, Design-diseño, Evaluation- valuación y Research type o tipo de investigación) y FINER (Feasible-factible, Interesting-interesante, Novel-novedoso, Ethical-ético y Relevant-relevante). La enseñanza de estos formatos y su práctica en escenarios docentes facilitará su introducción entre los/as jóvenes investigadores/as.

La elección del diseño de investigación tras plantear nuestra pregunta de investigación es una de las claves para aumentar la probabilidad de éxito. Se han propuesto numerosas clasificaciones para los diferentes diseños de investigación. Aunque, a grandes rasgos, los diseños se pueden clasificar en aquellos que siguen un diseño cuantitativo, cualitativo o mixto, en esta píldora de investigación nos centraremos en una clasificación sencilla y práctica de los diseños de investigación cuantitativos. Esta clasificación los agrupa en descriptivos (cuando el objetivo del estudio es describir las características de una población y no hay una elaboración previa de hipótesis de investigación) y analíticos (cuando el objetivo del estudio es intentar explicar la relación, generalmente causal, entre los diferentes factores analizados). Los estudios analíticos se pueden agrupar según el grado de control que el investigador tiene sobre la asignación de la exposición entre los participantes, en estudios de intervención (estudios experimentales y cuasiexperimentales) y observacionales (estudios de cohortes, casos y controles, y transversales). Además de su amplia utilización en ámbitos diferentes del conocimiento, esta clasificación facilita la identificación y utilización de las listas de comprobación que se han elaborado para mejorar la calidad y transparencia en las publicaciones científicas. Abstract After stablishing our research question, the selection of our research design is one of the keys to increase the probability of success. A number of classifications have been proposed for different research designs. Although, broadly speaking, designs can be classified into quantitative, qualitative, or mixed designs, in this research pill we will focus on a simple and practical classification of quantitative research designs. This classify them into descriptive (when the aim of the study is to describe the characteristics of a population and there is no prior elaboration of research hypotheses) and analytic (when the aim of the study is to try to explain the relationship, generally causal, between the different factors analyzed). Analytic studies can be grouped, based on the degree of control the researcher has over the allocation of exposure among participants, into intervention studies (experimental and quasi-experimental studies) and observational studies (cohort, case-control studies, and cross-sectional). In addition to its wide use in different areas of knowledge, this classification facilitates the identification and use of checklists specifically developed to improve the quality and transparency in scientific publications.

El análisis estadístico descriptivo es el primer paso que cualquier persona que pretenda realizar una investigación cuantitativa debe dar cuando se dispone a realizar el análisis de los datos recogidos durante el trabajo de campo de su investigación. Es fundamental conocer de una forma descriptiva las características de la población participante en el estudio y los resultados iniciales obtenidos, como paso previo a la realización de análisis inferenciales o al ajuste de modelos estadísticos que expliquen de forma más profunda los datos obtenidos. Este trabajo presenta una introducción a las diferentes variables que nos podemos encontrar y a la implementación de su análisis descriptivo mediante el software estadístico libre jamovi. Se muestra, por tanto, una herramienta sin coste alguno que ofrece resultados potentes sin necesidad de conocer un lenguaje de programación estadístico.

La utilización de las TIC como recurso para el tratamiento de las manifestaciones pa- trimoniales en el aula representa un avance en cuanto al aprovechamiento de la potencialidad del patrimonio como recurso educativo y, sin duda, propicia una mayor accesibilidad al mismo. En esta línea, el trabajo que aquí se presenta se centra en la utilización de las TIC para trabajar el patrimo- nio inmaterial en el aula a partir de una innovación didáctica en el marco de la formación inicial del profesorado, en la que participaron un total de 54 estudiantes de la asignatura de Didáctica de las Ciencias Sociales: Historia del grado de Maestro/a en Educación Primaria de la Universitat d’Alacant/ Universidad de Alicante. Dicha innovación consistió en la elaboración de un museo vir- tual centrado en diversas manifestaciones del Patrimonio Cultural Inmaterial, contribuyendo de este modo desde el ámbito educativo a su difusión y promoción, tal como recoge la Ley 10/2015 para la salvaguarda del Patrimonio Cultural Inmaterial (“Ley 10/2015, de 26 de mayo, para la salvaguardia del Patrimonio Cultural Inmaterial”, 2015). Así pues, a partir de la creación de este museo virtual de aula, y de las propuestas realizadas por el alumnado para trabajar este tipo de contenidos patrimo- niales, se analiza el uso de las TIC como herramienta para la elaboración de recursos y propuestas didácticas centradas en el tratamiento de manifestaciones del Patrimonio Cultural Inmaterial en la etapa de Educación Primaria. De este modo el trabajo entronca, a su vez, con la formación del futuro profesorado en lo que respecta a las competencias digitales docentes, poniéndose de manifiesto, a la luz de los resultados, una divergencia entre el uso manipulativo de los recursos digitales y su aplica- bilidad a la hora de trabajar con ellos en el aula, ya que las personas participantes muestran un alto grado de competencias digitales a la hora de elaborar sus propias creaciones, lo que se contrapone a la escasa presencia de tecnologías educativas en el diseño de propuestas didácticas concretas.

El objetivo de este trabajo es configurar un modelo de dificultades y propuestas para poner en práctica la conceptualización del maestro ideial desde la perspectiva de los propios docentes. La identidad del docente se configura por medio de percepciones subjetivas verbalizadas en el discurso analítico del maestro, que relacionan la dimensión profesional y personal con el contexto en el que se circunscribe, y que se va configurando continuamente. Se opta por la Teoría Fundamentada, como método, y se emplea la técnica del grupo de discusión, con 10 participantes de distintos perfiles en el ámbito educativo: formación inicial, formación final, docente en búsqueda de empleo, docente novel, docente experimenado y formador de futuros formadores. El “Modelo de dificultades y propuestas para la materialización del ideal docente”, se ha especificado en las supracategorías “Problemas para la materialización” y “Propuestas para la materialización” en relación con las siguientes dimensiones: perfil del estudiante, formación y acceso, motivaciones, marco organizativo y curricular y práctica docente. Los resultados evidencian que el paradigma en el que se inserta el modelo resultante está en la línea del enfoque socioconstructivista, así como la necesidad de una práctica reflexiva pedagógica multifocal, centrada en el ambiente social y cooperativo del aprendizaje.

In recent decades, a wide variety of checklists have been developed with different purposes. Therefore, in this methodological pill we will focus on making the academic community, students, teachers and research collective aware of the great utility of the lists of: critical reading of scientific articles, of those aimed at improving the writing of the scientific production and those of evaluation of the risk of biases of the already published articles. The objective is to help clarify the purpose of each of them, and to facilitate their use in different phases of the investigation. Resumen: En las últimas décadas se ha ido elaborando una amplia variedad de listas de comprobación para diferentes finalidades. En esta píldora metodológica nos centraremos en dar a conocer a la comunidad académica, alumnado, profesorado y colectivo investigador, la gran utilidad de las listas de: lectura crítica de los artículos científicos, de las orientadas a la mejora en redacción de la producción científica y las de evaluación del riesgo de sesgos de los artículos ya publicados. El objetivo es ayudar a clarificar la finalidad de cada una de ellas y facilitar su utilización en diferentes fases de la investigación.