El objetivo de este trabajo fue evaluar tres métodos para identificar mega‑ambientes, para optimizar el uso del potencial genético de los cultivares de arroz, durante el proceso de selección, y para hacer recomendaciones sobre siembras comerciales en Panamá. Los datos experimentales fueron obtenidos de los ensayos de productividad de cultivares precoces realizados entre 2006 y 2008. Para lograr la estratificación de los ambientes y definir los mega‑ambientes, se utilizaron los métodos del genotipo vencedor mediante el modelo AMMI1, el modelo biplot GGE y el de conglomerado por el método de Ward, complementado con el biplot GGE. Los tres métodos utilizados identificaron dos mega‑ambientes, donde los cultivares sobresalientes fueron Fedearroz 473 e Idiap 145‑05. Hubo una coincidencia de 100% en el agrupamiento del conglomerado x el biplot GGE, mientras que entre conglomerado x AMMI1 y biplot GGE x AMMI1 fue de 95,2%. El genotipo más estable, en ambos mega‑ambientes, fue el cultivar Idiap 145‑05, lo que indica capacidad de adaptación amplia y específica. La capacidad adaptativa de los genotipos superiores y no las condiciones agroclimáticas de las localidades evaluadas fue responsable de la definición de los mega‑ambientes.
Introduction. Corn is one of the oldest known food grains. With climate change and frequent and severe droughts, the water available in the soil will be considerably reduced. Water deficit affects maize crop development to varying degrees, and sensitivity to this stress varies at different development stages. Objective. To identify the phenological stages most sensitive to water deficit in maize. Materials and methods. The experiment was conducted during two growing seasons in 2020 and 2021 in El Ejido, Los Santos province, Panama, under semi-controlled conditions in the greenhouse facilities of the Instituto Coronel Segundo de Villarreal. The commercial corn hybrid ADV-9293 was used and agronomic management was carried out according to the recommendations of the Institute for Agricultural Innovation of Panamá (IDIAP). Plant height, leaf length and width, stem diameter, biomass and yield components, such as number of rows per ear, number of grains per row and 100-grain mass, were determined throughout the crop cycle. Soil moisture was also determined by the gravimetric method. Water deficit at different stages was generated by drought simulation. Results. The grain yields of the control were higher than the different treatments evaluated with 12.83 t ha-1, followed by the treatment with grain filling stress with 10.31 t ha-1. Two periods were determined to be more sensitive to water deficit; these were the stages from 20 to 35 and 40 to 55 days after planting. Water deficit in the different phenological stages of the crop had a negative impact on the relative chlorophyll content. Conclusion. The pre-flowering and flowering stages were more sensitive to water deficiency in maize.
Evaluación de la adaptabilidad y estabilidad de 14 híbridos de maíz, Azuero, Panamá. Se sembró un ensayo a través de nueve ambientes contrastantes de la Región de Azuero durante el ciclo agrícola 2005-2006, con el objetivo de seleccionar los híbridos de maíz con mayor estabilidad y adaptabilidad en esta región. El material genético consistió de 14 híbridos blancos y amarillos. Se utilizó el diseño experimental de bloques completos al azar con tres repeticiones, las parcelas experimentales consistieron de dos surcos de 5,2 m de largo, separadas a 0,8 m. Se realizó un análisis de varianza combinado y las medias se separaron utilizando la DMS. Para estimar la adaptabilidad y estabilidad de híbridos y ambientes, se usó el modelo AMMI y la técnica GGE Biplot-SREG. Los análisis estadísticos indicaron diferencias significativas (P < 0,01) entre genotipos, ambientes y la interacción Genotipo- Ambiente, indicando la respuesta diferencial de los híbridos ante los diferentes ambientes. El híbrido PB-0105 sobresalió del resto de los híbridos con un promedio de 8,01 t/ha. A este genotipo le siguieron el grupo de híbridos formados por 30S-40, PB-0103, P-0512, P-0102, 30F-80 y DK-466 con rendimientos superiores a las 7,0 t/ha. El análisis de estabilidad identificó al híbrido P-0102 como el más estable. El análisis de la precipitación durante el desarrollo del cultivo, definió tres grupos de localidades en relación al estrés sufrido en la fase de floración (51-80 dds) y llenado del grano ( > 80 dds). El grupo de tres localidades que no fue afectado por el estrés hídrico superó en 1,21 y 2,02 t/ha a los otros dos grupos ambientales.
In this article, we evaluate the impact of temperature and precipitation at the end of the 21st century (2075–2099) on the yield of maize in the Azuero Region in Panama. Using projected data from an atmospheric climate model, MRI-ACGM 3.2S, the study variables are related to maize yield (t ha) under four different sea surface Temperature (SST) Ensembles (C0, C1, C2, and C3) and in three different planting dates (21 August, 23 September, and 23 October). In terms climate, results confirm the increase in temperatures and precipitation intensity that has been projected for the region at the end of the century. Moreover, differences are found in the average precipitation patterns of each SST-ensemble, which leads to difference in maize yield. SST-Ensembles C0, C1, and C3 predict a doubling of the yield observed from baseline period (1990–2003), while in C1, the yield is reduced around 5%. Yield doubling is attributed to the increase in rainfall, while yield decrease is related to the selection of a later planting date, which is indistinct to the SST-ensembles used for the calculation. Moreover, lower yields are related to years in which El Niño Southerm Oscilation (ENSO) are projected to occur at the end of century. The results are important as they provide a mitigation strategy for maize producers under rainfed model on the Azuero region, which is responsible for over 95% of the production of the country.
El objetivo del presente trabajo fue determinar, en el cultivo de maíz, el efecto del manejo de la fertilización fosforada a mediano y largo plazo con dos métodos de aplicación. Se estableció un experimento en El Ejido, Panamá, del 2004 al 2013 en un suelo Udic Haplustalf. Se evaluaron dos componentes en un factorial 5 x 4 con arreglo de fajas bajo un diseño de bloques al azar con tres repeticiones. En la parcela principal se aplicó P al voleo en dosis de 0, 25, 50, 75 y 100 kgP/ha (aplicado sólo el primer año), en las sub-parcelas se aplicó durante diez años, P en banda junto al N y K en dosis de 0, 10, 20 y 30 kgP/ha. El máximo rendimiento de grano se logró con la aplicación acumulada de 304 kg (en promedio 30,4 kgP/año). El efecto residual de las aplicaciones de 0 y 25 kgP/ha al voleo presentaron un rendimiento relativo por debajo del 80%. El tratamiento de 50 kgP/ha se mantuvo en 82%, mientras que el de 75 disminuyó a partir del año 2007 a un valor cercano al 80%. El tratamiento de 100 kgP/ha al voleo presentó un rendimiento relativo cercano al 100%. La aplicación al voleo de más de 50 kgP/ha no difirió de la respuesta obtenida con aplicaciones anuales de 30 P/ha en los primeros cinco años. Estos resultados sugieren que el efecto residual de la aplicación del fósforo al voleo e incorporado previo a la siembra, bajo el tipo de suelo empleado varió según la dosis aplicada inicialmente, en donde las dosis superiores a 50 kg/ha deben repetirse después de seis años para mantener una buena productividad, ya que, a partir de este tiempo el efecto residual se redujo en forma drástica.