The Mexican Caribbean Sea has potential zones for Ocean Thermal Energy Conversion (OTEC) implementation. Universidad del Caribe and Instituto de Ciencias del Mar y Limnologia, with the support of the Mexican Centre of Innovation in Ocean Energy, designed and constructed a prototype OTEC plant (OTEC-CC-MX-1 kWe), which is the first initiative in Mexico for exploitation of this type of renewable energy. This paper presents a sensitivity analysis whose objective was to know, before carrying out the experimental tests, the behavior of OTEC-CC-MX-1 kWe regarding temperature differences, as well as the non-possible operating conditions, which allows us to assess possible modifications in the prototype installation. An algorithm was developed to obtain the inlet and outlet temperatures of the water and working fluid in the heat exchangers using the monthly surface and deep-water temperature data from the Hybrid Coordinate Ocean Model and Geographically Weighted Regression Temperature Model for the Mexican Caribbean Sea. With these temperatures, the following were analyzed: fluctuation of thermal efficiency, mass flows of R-152a and water and power production. By analyzing the results, we verified maximum and minimum mass flows of water and R-152a to produce 1 kWe during a typical year in the Mexican Caribbean Sea and the conditions when the production of electricity is not possible for OTEC-CC-MX-1 kWe.

In this chapter, we present the methodology for the selection of the working fluid, the environmental and working conditions for operation, and the development carried out for the design of a closed cycle OTEC prototype plant. This prototype uses the temperature difference between the cooler deep waters and the warmer surface waters of the Mexican Caribbean Sea to feed a thermal machine capable of generating 1 kW of electrical energy; and it works with an organic Rankine cycle, composed of a pump, a turbine, and two heat exchangers. The advances carried out in installing the prototype are also presented.

Introducción: El presente trabajo describe el desarrollo de un modelo estadístico para estimar la probabilidad de deserción en estudiantes de programas de ingeniería de la Universidad del Caribe, mediante la aplicación de técnicas de minería de procesos. Metodología: Se definió un proceso de formación matemática que se utilizó como referencia para evaluar la idoneidad de las trayectorias académicas de estudiantes de cuatro cohortes. Las evaluaciones de la conformidad con el proceso de formación matemática, durante los primeros tres semestres de cada estudiante, se utilizaron como predictores de la probabilidad de deserción en un modelo estadístico. Resultados: El modelo se ajustó utilizando los datos de las primeras tres cohortes y se validó aplicándolo a la cohorte más reciente, comparando los pronósticos con los resultados observados de deserción. Discusión: El estudio demuestra la efectividad de las técnicas de minería de procesos para generar información académica relevante, útil en la toma de decisiones que mitiguen el riesgo de deserción escolar a partir del análisis de las trayectorias académicas de los estudiantes. Conclusiones: Se sugieren direcciones futuras, como la implementación de sistemas de monitoreo y la inclusión de otros procesos críticos en el análisis, para aumentar significativamente la efectividad de las intervenciones educativas.