The primary aim of this study is to introduce a didactic programme that incorporates gamification in geometry classes for high school students. The purpose of this programme is to boost students’ motivation towards learning. In the present educational scenario, the role of information and communication technologies (ICT) is paramount. Gamification has the potential to enhance the learning process by integrating game elements into non-game environments. This approach is deemed necessary as emotional factors in teaching may not lead to meaningful learning and improved academic performance. The research methodology employed a mixed approach and a pre-experimental design with pre- and post-test measurements. The sample comprised 45 10th grade students from a subsidised private high school in the Biobío Region of Chile. The study took 10 months and evaluated the factors of motivation, academic achievement, and lexical availability. Results showed a 23% increment in students’ knowledge, as proven by pre- and post-tests. The findings suggest an improvement in students’ perception regarding geometry and a significant improvement in academic performance. Furthermore, it has been confirmed that there is a noteworthy correlation between the group’s overall motivation and their academic performance, supporting gamification as an effective pedagogical strategy.

Virtual education has grown exponentially in the past year due to the global COVID19 pandemic. In this context, the exploration of teachers’ perceptions of their students’ emotions when using ICTs has become more relevant. The aim of this study was two-fold, on the one hand, to analyze how teachers perceived their students’ emotions and, on the other hand, to analyze the emotions teachers wanted to modulate in their students when using ICTs. To this end, an interpretative and comparative study was implemented using the Lexical Availability technique. The sample was formed by 178 Chilean teachers who took a lexical availability test. The analysis included general vocabulary through network graphs and a comparison across gender, academic background, school type and knowledge area. The results made it possible to identify the latent mental lexicon of teachers, revealing significant differences in the perception of emotions, according to gender and ICTs use and according to gender and knowledge area. The study further projects the potential of lexical availability to determine the emotions required by Affective Informatics in the adaptability of educational systems and to make adjustments to the instructional design.

RESUMEN El objetivo de este trabajo es describir cuantitativamente la riqueza léxica de noticias informativas, escritas por estudiantes de periodismo, mediante los indicadores de diversidad y densidad léxicas. Se realizó un análisis comparativo de corpus de noticias elaboradas por estudiantes en dos ciclos universitarios (primer año y cuarto año) y por un grupo de profesionales. Se utilizaron las métricas de densidad léxica y de diversidad léxica para comparar los corpus y, mediante pruebas estadísticas, se analizaron las diferencias entre los grupos. Si bien los resultados muestran diferencias, es la densidad léxica el indicador en que se encuentran las diferencias estadísticamente significativas, evidenciando que aunque los estudiantes manejan un léxico amplio y variado, el nivel informativo y la capacidad comunicativa de sus textos son insuficientes comparados con el que se utiliza a nivel profesional.

Los objetivos del presente estudio son determinar la diversidad y la densidad léxicas en ensayos argumentativos producidos por estudiantes de español como lengua extranjera (ELE), analizar la influencia de la lengua materna y el nivel de español en dichas medidas y determinar el léxico nuevo usado por los participantes en sus textos según las nociones específicas del Plan Curricular del Instituto Cervantes. El estudio es de tipo descriptivo cuantitativo con un diseño transeccional. La muestra está compuesta por 46 textos escritos por estudiantes de ELE en dos universidades tradicionales chilenas, con niveles de proficiencia A2, B1 y B2. Los resultados indican que el nivel de español incide en la diversidad y en la densidad léxicas de los textos escritos, no así la lengua materna. Además, se observa la presencia de una serie de ítemes léxicos usados por los estudiantes que no se encuentran inventariados en las nociones específicas del Plan Curricular del Instituto Cervantes, por lo que se sugiere su incorporación en dicho plan.

La inteligencia artificial (IA) ha transformado numerosos campos, incluyendo la lingüística. Los Grandes Modelos de Lenguaje (LLM) han revolucionado la interacción con el texto al proporcionar respuestas que imitan el lenguaje humano. Estos modelos no solo generan texto, sino que también reflejan su interpretación del mundo. Sin embargo, la comprensión del mundo de estos modelos es limitada, lo que ha llevado a proponer el desarrollo de los Grandes Modelos del Mundo (LWM), que integran datos textuales, visuales y auditivos para una comprensión más completa. En este artículo, se analiza cómo los LLM articulan respuestas basadas en sus modelos de mundo mediante una perspectiva léxico-estadística. Mediante un diseño cuasiexperimental comparativo, se evaluaron seis LLM diferentes. La metodología se centró en medir la diversidad y densidad léxica de los textos generados por estos modelos. Los resultados mostraron que ChatGPT-4 tiene una alta densidad léxica y una diversidad léxica moderada, mientras que Copilot presenta la mayor diversidad léxica pero con una densidad léxica menor. Este análisis es crucial para entender las capacidades y limitaciones de los LLM, con implicaciones para aplicaciones en diversas áreas. Se presentan los conceptos y la metodología, se discuten los hallazgos y se concluye con reflexiones sobre futuras investigaciones y aplicaciones prácticas.