O objetivo deste trabalho foi usar a análise estatística para identificar tendências anuais da temperatura e precipitação pluvial. Foi usada a série histórica de 1924 a 1998 de precipitação pluvial e temperatura média do ar à superfície, da estação meteorológica de Urussanga (latitude 28º31' S, longitude 49º19' W e altitude de 48,2 m). Foram empregados a análise de regressão e os testes paramétricos de Run, Mann-Kendall e Pettitt. Os resultados indicam que houve tendência significativa no aumento da temperatura média anual e na temperatura média do mês de janeiro, sendo que a mudança ocorreu no ano de 1965. Não foi identificada nenhuma tendência significativa na temperatura média do mês de julho. Também foi identificada a tendência significativa de aumento da precipitação pluvial total anual, e da precipitação pluvial total no quarto trimestre. Nos três primeiros trimestres do ano, nenhuma tendência significativa foi identificada.

Extreme rain events can cause social and economic impacts in various sectors. Knowing the risk of occurrences of extreme events is fundamental for the establishment of mitigation measures and for risk management. The analysis of frequencies of historical series of observed rain through theoretical probability distributions is the most commonly used method. The generalized extreme value (GEV) and Gumbel probability distributions stand out among those applied to estimate the maximum daily rainfall. The indication of the best distribution depends on characteristics of the data series used to adjust parameters and criteria used for selection. This study compares GEV and Gumbel distributions and analyzes different criteria used to select the best distribution. We used 224 series of annual maximums of rainfall stations in Santa Catarina (Brazil), with sizes between 12 and 90 years and asymmetry coefficient ranging from -0.277 to 3.917. We used the Anderson–Darling, Kolmogorov-Smirnov (KS), and Filliben adhesion tests. For an indication of the best distribution, we used the standard error of estimate, Akaike’s criterion, and the ranking with adhesion tests. KS test proved to be less rigorous and only rejected 0.25% of distributions tested, while Anderson–Darling and Filliben tests rejected 9.06% and 8.8% of distributions, respectively. GEV distribution proved to be the most indicated for most stations. High agreement (73.7%) was only found in the indication of the best distribution between Filliben tests and the standard error of estimate.

Knowledge of intensity-duration-frequency (IDF) relationships of rainfall events is extremely important to determine the dimensions of surface drainage structures and soil erosion control. The purpose of this study was to obtain IDF equations of 13 rain gauge stations in the state of Santa Catarina in Brazil: Chapecó, Urussanga, Campos Novos, Florianópolis, Lages, Caçador, Itajaí, Itá, Ponte Serrada, Porto União, Videira, Laguna and São Joaquim. The daily rainfall data charts of each station were digitized and then the annual maximum rainfall series were determined for durations ranging from 5 to 1440 min. Based on these, with the Gumbel-Chow distribution, the maximum rainfall was estimated for durations ranging from 5 min to 24 h, considering return periods of 2, 5, 10, 20, 25, 50, and 100 years,. Data agreement with the Gumbel-Chow model was verified by the Kolmogorov-Smirnov test, at 5 % significance level. For each rain gauge station, two IDF equations of rainfall events were adjusted, one for durations from 5 to 120 min and the other from 120 to 1440 min. The results show a high variability in maximum intensity of rainfall events among the studied stations. Highest values of coefficients of variation in the annual maximum series of rainfall were observed for durations of over 600 min at the stations of the coastal region of Santa Catarina.

O cultivo do maracujazeiro-azedo é uma importante atividade econômica para a agricultura familiar do litoral no Sul Catarinense. Em sistema de cultivo anual, a cultura exige a suplementação de água através de irrigação localizada para viabilizar a produção precoce de frutas nos meses de maior risco de déficit hídrico. O objetivo deste trabalho foi avaliar a necessidade de irrigação na cultura do maracujazeiro-azedo em Neossolos Quartzarênicos, no município de Sombrio, SC. Foi processado o balanço hídrico diário para Sombrio, no período de 1979 a 2019. Foram considerados três valores de Capacidade de Armazenamento de Água Disponível (25, 37 e 50mm). Os valores de Kc foram considerados de acordo com a fase da cultura. Sempre que foi atingido o valor de lâmina de água facilmente disponível (mm), o modelo simulou a necessidade de irrigação. Para solos com CAD de 25mm (situação mais extrema), a média de lâmina de irrigação é de 540mm, variando de 367 (no ano de 1984) a 665mm (no ano de 2012) e o número de irrigações anuais varia de 26 a 47, com média de 38. A suplementação de água via irrigação é necessária nas condições edafoclimáticas do município de Sombrio. Na média dos anos, deve-se suplementar os cultivos de maracujazeiro-azedo entre 400 e 540mm em 15 a 38 irrigações durante o ciclo produtivo, principalmente nos meses de novembro a fevereiro, que são os de maior risco de déficit hídrico.

Com este trabalho objetivou-se determinar as relações entre precipitações de diferentes durações para o Estado de Santa Catarina. Foram estabelecidas as séries de máximas anuais de chuva com duração de 5 a 1440 min de treze estações pluviográficas de Santa Catarina. Para cada duração foram estimadas as precipitações máximas com período de retorno de 2 a 100 anos, com base na distribuição de Gumbel-Chow. A relação média entre a chuva de 24 h e a chuva de um dia independe do período de retorno, com média para o estado de 1,17. Ao se analisar o horário da leitura da precipitação diária verificou-se que esta relação varia de 1,12 a 1,20. Em referência à chuva de 1 h em relação à chuva de 24 h observam-se valores significativamente inferiores aos normalmente usados.

Foram avaliadas as tendências nas séries climáticas e nos índices agroclimáticos para a cultura da videira no Vale do Rio do Peixe-SC. Foram utilizados os dados diários da Estação Meteorológica de Videira do período de 1971 a 2010. As tendências nas séries foram avaliadas pelo teste de Mann-Kendall, e para estimar a magnitude da tendência utilizou-se a declividade mediana, determinada pelo teste de Theil - Sen. Os resultados mostraram tendência de aumento nas séries de temperatura mínima do ar, em escala anual, bem como nas estações do ano. Para a temperatura máxima do ar, houve tendência significativa de aumento na série de temperatura máxima anual e na temperatura máxima no verão e inverno. Também foi observado aumento da frequência de dias quentes e noites quentes. Com relação aos índices agrometeorológicos, foi observada tendência significativa de diminuição do número de geadas, antecipação das datas de brotação, florescimento e colheita, aumento significativo na soma térmica, no índice de Huglin e no índice de frio. Com relação à precipitação, houve tendência significativa de aumento da precipitação total anual e da precipitação no período de crescimento da cultura da videira e do número de dias com chuva igual ou superior a 20 mm.