The paper presents an alternative approach to measuring systemic illiquidity applicable to countries with frontier and emerging financial markets, where other existing methods are not applicable. We develop a novel Systemic Illiquidity Noise (SIN)-based measure, using the Nelson–Siegel–Svensson methodology in which we utilize the curve-fitting error as an indicator of financial system illiquidity. We empirically apply our method to a set of 10 divergent Central and Eastern Europe countries—Bulgaria, Croatia, Czechia, Estonia, Hungary, Latvia, Lithuania, Poland, Romania, and Slovakia—in the period of 2006–2020. The results show three periods of increased risk in the sample period: the global financial crisis, the European public debt crisis, and the COVID-19 pandemic. They also allow us to identify three divergent sets of countries with different systemic liquidity risk characteristics. The analysis also illustrates the impact of the introduction of the euro on systemic illiquidity risk. The proposed methodology may be of consequence for financial system regulators and macroprudential bodies: it allows for contemporaneous monitoring of discussed risk at a minimal cost using well-known models and easily accessible data.

This paper proposes three modifications to two well-established measures of systemic risk, SRISK and CoVaR.

Artykuł bada wpływ wojny w Ukrainie na kondycję finansową i stabilność banków w krajach Europy Środkowo-Wschodniej bezpośrednio graniczących z krajami zaangażowanymi w konflikt militarny, czyli z Ukrainą, Białorusią i Rosją. Próbę badawczą składającą się z 93 banków oraz 45 analizowanych zmiennych dobrano na podstawie usystematyzowanego przeglądu literatury. Badanie empiryczne wykorzystuje systemową metodę uogólnionych momentów (SGMM). By uchwycić wpływ, wykorzystano zarówno zmienną binarną, jak i zmienne interakcyjne. Wyniki omówiono w odniesieniu do zmiennych jednostkowych oraz zmiennych dotyczących sytuacji makroekonomicznej. Badanie pozwoliło stwierdzić, że w analizowanym okresie nie nastąpiło znaczne pogorszenie współczynników kapitałowych banków. Jednocześnie wykazało ono istotny wpływ wielu zmiennych na kondycję i stabilność banków mierzonych pozostałymi wskaźnikami, a także istotność 22 zmiennych interakcyjnych, pokazującą, że wojna w Ukrainie ma realny negatywny wpływ na sytuację banków w badanych krajach. Ponadto wyniki sugerują, że banki w krajach o wyższym długu lub deficycie budżetowym mogą silniej odczuwać skutki wojny.