O presente estudo teve como objetivo caracterizar a composição florística e fitossociológica de uma floresta nativa no município de Caracaraí, Roraima, Brasil. Foram inventariadas todas as árvores com DAP > 10 cm em 9 parcelas permanentes de 100 x 100 m (1 ha cada). Foram observados 4.724 indivíduos (525ind.ha-1), distribuídos em 42 famílias botânicas, 111 gêneros e 165 espécies. As famílias com maior número de indivíduos foram Fabaceae (1.883), Lecythidaceae (609) e Sapotaceae (434), perfazendo 52% do total de indivíduos amostrados. O grupo composto por espécies pioneiras apresentou maior número de indivíduos (219ind.ha-1), seguido das secundárias (193ind.ha-1) e climácicas (113ind.ha-1). No entanto, as secundárias obtiveram maior número de espécies (95), em detrimento de climácicas (44) e pioneiras (26). O índice de diversidade de Shannon (H' = 3,27) e o valor de equabilidade de Pielou (J = 0,64) foram inferiores aos obtidos em outros inventários florísticos na Amazônia Legal, contribuindo para isso o tamanho populacional de Pentaclethra macroloba. As espécies Pentaclethra macroloba (52,1), Eschweilera bracteosa (23,7) e Pouteria caimito (8,1) apresentaram os maiores valores de importância, perfazendo 28% do VI total. A maior parte dos indivíduos amostrados (71,3% = 374ind.ha-1) foram registrados no estrato médio (12,4 m < altura < 26,5 m) da floresta. A comunidade florestal pode ser considerada bem estruturada, madura e diversa, portanto em bom estado de conservação.

Illegal selective logging and forest fires occur on a large scale in the northern Brazilian Amazon, contributing to an increase in tree mortality and a reduction in forest carbon stock. A total of 120 plots of 0.25 ha (30 ha) were installed in transitional ecosystems or ecotones (LOt) between the forested shade-loving campinarana (Ld) and dense-canopy rainforest, submontane (Ds), in the National Forest (Flona) of Anauá, southern Roraima. Measuring the diameters at breast height (DBH ≥ 10 cm) and the heights of 171 dead trees (fallen naturally, illegally exploited, and affected by forest fires), enabled the estimation of carbon content from the application of a biomass equation developed at Manaus, and the calculation of a correction factor, using the average height of the largest trees. From 2015–2017, we mapped the real extent of illegal selective logging and forest fires across the region with CLASlite and INPE/Queimadas. From measurements of 14,730 live and dead trees across 30 hectares (491 ± 15 trees·ha⁻¹), the illegal selective logging and associated forest fires, and aggravation by severe El Niño droughts resulted in an 8.2% mortality of trees (40 ± 9 dead trees·ha⁻¹) and a 3.5% reduction in forest carbon stock (6 ± 3 Mg·ha⁻¹) in the short-term. The surface area or influence of forest fires of very high density were estimated in the south-central region of Roraima (8374 km²) and the eastern region of the Flona Anauá (37 km²). Illegal selective logging and forest fires in forest areas totaled 357 km² in the mosaic area, and 6 km² within Flona Anaua. Illegal selective logging and forest fires in the years of severe El Niño droughts threatened the maintenance of environmental services provided by Amazonian forests.

Forest biomass is an important variable for calculating carbon stocks and greenhouse gas emissions from deforestation and forest fires in Brazilian Amazonia. Its spatial distribution has caused controversy due to disagreements over the application of different calculation methodologies. Standardized networks of forest surveys provide an alternative to solve this problem. This study models the spatial distribution and original total stock of forest biomass (Aboveground+Belowground+Fine and coarse litter) in Brazil’s state of Roraima, taking advantage of data from georeferenced forest surveys in the region. Commercial volume (bole volume) from surveys was expanded to total biomass. Kriging techniques were used to model the spatial distribution of biomass stocks and generate a benchmark map. All results were associated with phytophysiognomic groups, climatic regions and land uses (protected areas; agricultural use). We estimate forest in the state of Roraima to have an original biomass stock of 6.32×109Mg. Forest biomasses in areas with shorter dry seasons were higher as compared to forests in regions with longer dry seasons. The original vegetation in protected areas, independent of phytophysiognomic group, has higher biomass compared to areas currently under agricultural use. Protected areas support 65.8% of Roraima’s stock of forest biomass, indicating an important potential role in REDD projects for conservation of forest carbon. Information on spatial distribution of biomass stocks at a more refined scale is needed to reduce uncertainties about the regional character of carbon pools in Amazonia

O presente estudo visa descrever a morfometria das espécies Andiroba (Carapa guianensis Aubl), Castanheirado- Brasil (Bertholletia excelsa H.B.K.), Copaíba (Copaifera langsdorffii Desf.) e Mogno (Swietenia macrophylla King.) e simular o espaço vital para que as mesmas cresçam sem concorrência em plantios agroflorestais. Os dados foram coletados em vinte sistemas agroflorestais (SAF’s) em idade considerada produtiva (16,5 anos) do Projeto RECA (Reflorestamento Econômico Consorciado e Adensado) no município de Porto Velho, Rondônia. A implantação dos SAF´s ocorreu mediante a supressão da vegetação por meio do processo de derrubada e queima da floresta nativa. Foram coletados aleatoriamente dados morfométricos de indivíduos com DAP > 10 cm das quatro espécies florestais em 1 ha de cada propriedade rural , totalizando uma área amostral de 20 ha (20 propriedades). A amostragem foi composta por 25 indivíduos de Andiroba, 40 de Castanheirado- Brasil, 23 de Copaíba e 46 de Mogno. A Andiroba foi bastante semelhante ao Mogno em relação à Porcentagem de Copa (PC), Índice de Abrangência (IA) e Forma de Copa (FC) e ambas demonstraram potencialidade para plantios adensados com fins madeireiros. A Castanheira-do-Brasil e a Copaíba obtiveram os maiores valores de FC (1,66; 1,79) e Área de Copa (92,60; 57,51), respectivamente, indicando copas frondosas, características silviculturais interessantes para o extrativismo de sementes. Foi simulado o espaço vital para que às quatro espécies desenvolvessem sem competição entre copas. Concluiu-se que, ambas as espécies apresentaram potencial para plantio visando à extração de produtos madeireiros e não madeireiros em áreas florestais submetidas ao desmatamento e degradação na Amazônia.

Caracterização do setor madeireiro de Rorainópolis, sul de Roraima

A utilização de sistemas de informação geográfica (SIG) no planejamento florestal possibilita a análise e o reconhecimento de padrões espaciais das espécies florestais em perfil bidimensional e tridimensional. O objetivo deste estudo foi demonstrar a eficiência do método de coordenadas cartesianas e espaciais (MCCE), método de correção da localização das coordenadas UTM das árvores em concordância com a localização de campo ou cartesianas (X,Y), aliado ao cálculo do índice do vizinho natural (ANND) no reconhecimento e análise de padrões espaciais de quatro espécies comerciais madeireiras em área de manejo florestal em Caracaraí, RR, Brasil. O ANND pressupõe completa aleatoriedade espacial.Simulações foram realizadas em 9 ha, subdivididos em 100 subparcelas de 100 m2 cada. Foram coletados: o diâmetro (DAP > 10 cm), alturas comercial e total, volume comercial e as coordenadas cartesianas (X,Y) e espaciais (UTM). Foram observados padrões espaciais aleatórios para Eschweilera bracteosa e Manilkara huberi. Os padrões espaciais dispersos e raros foram mais observados em Cedrelinga cateniformis e Dinizia excelsa. O MCCE demonstrou ser um método eficiente para o reconhecimento e análise de padrões espaciais de espécies nativas da floresta tropical amazônica, facilitando o planejamento florestal mediante simulações 2D e 3D da floresta.Spatial pattern of Amazonian timber species using cartesian and spatial coordinates methodGeographic information system (GIS) applied to forest analysis permit the recognition and analysis of spatial patterns of species in two and three dimensional. The aim of this study to demonstrate the efficiency of cartesian and spatial coordinates method (MCCE), method of correcting UTM coordinates of trees location in accordance with the location of field or Cartesian (X ,Y), combined with natural neighbor index (ANND) in recognition and analysis of spatial distribution patterns of four commercial timber species in forest management in Caracaraí, Roraima State, Brazil. Simulations were performed on 9 ha, divided into 100 plots of 100 m2 each. Collected data were DBH > 10 cm, commercial and total heights, cartesian coordinates (X,Y) and spatial coordinates (UTM). Random spatial patterns were observed in Eschweilera bracteosa and Manilkara huberi. The dispersed and rare spatial patterns were observed in Dinizia excelsa and Cedrelinga cateniformis. MCCE proved to be an efficient method in the recognition and analysis of spatial patterns of native species from Amazon rain forest, as forest planning becomes easier by 2D and 3D simulations.Index terms: Geographic information system; Forest management; Natural neighbor index