The goal of this paper was to investigate how the COVID-19 pandemic has affected the readiness and ability to innovate in business. The paper’s objective and research questions were pursued with a traditional literature review and an original diagnostic survey using an original questionnaire with a respondent data section and close-ended questions. Responses were collected using the CAWI technique. The primary conclusion was that businesses disturbed by the COVID-19 pandemic were more able to innovate in terms of products and management than those that remained unaffected. Regarding theoretical implications, the author proposed a business model for enterprises operating in the COVID-19 environment. The implications of the model are the practical results of the research.

The purpose of the article is to define the material, institutional, and intellectual infrastructure of a region and identify the innovative processes that determine its creation. Our main research hypothesis is that the processes that influence the creation of a region’s infrastructure determine a region’s competitiveness as well. To verify these premises, we conducted a study among the residents and employees of a municipality. The research employed deductive and inductive methods and a qualitative analysis was performed. Pearson’s linear correlation coefficient and factor analysis (inference based on the modal and median values) were used in the study. The research verified the hypothesis that innovative processes influence the creation of a region’s infrastructure and that innovative processes in the studied region exhibit low dynamics, which is caused by financial and psychosocial barriers. The important role of social leaders in municipalities was identified as well, above all as regards building civic society and social activity. The added value of the article is threefold: the developed model of infrastructure construction in the material, institutional, and intellectual dimensions of a region; recommendations for the investigated municipality; and a structured questionnaire that, together with the model, can be used for research in municipalities.

CEL NAUKOWY: Celem artykułu jest poszerzenie wiedzy dotyczącej istoty i znaczenia kompetencji miękkich w procesie dopasowania zawodowego w warunkach rewolucji 4.0. na przykładzie sektora IT w wybranych krajach europejskich. PROBLEM I METODY BADAWCZE: W badaniu skupiono się na próbie określenia potencjalnych cech przyszłego pracownika w aspekcie wymagań rewolucji 4.0. W badaniu, które miało miejsce w dniach 11–12 kwietnia 2023 roku, zostało przeanalizowanych łącznie 1870 ofert o pracę pobranych z międzynarodowego serwisu LinkedIn dla pięciu europejskich krajów. PROCES WYWODU: W artykule wskazano na zmiany, jakie niesie ze sobą rewolucja 4.0 w zarządzaniu zasobami ludzkimi, ze szczególnym uwzględnieniem zmian zachodzących w profilu kompetencyjnym pracownika. Szczególną uwagę zwrócono na wzrost znaczenia kompetencji miękkich. Na podstawie przeprowadzonej kwerendy literatury przedmiotu oraz wyników badań własnych pod- jęto próbę identyfikacji kluczowych cech, istotnych z punktu widzenia rynku pracy, które wpływają na kryteria doboru zawodowego w branży IT. WYNIKI ANALIZY NAUKOWEJ: Przeprowadzone badania wykazały, że najbardziej pożądany- mi kompetencjami miękkimi w wybranych zawodach IT są: komunikatywność pozwalająca na łatwość nawiązywania kontaktu z drugą osobą oraz motywacja do pracy. Na trzecim miejscu wskazano kreatywność. WNIOSKI, REKOMENDACJE I APLIKACYJNE ZNACZENIE WPŁYWU BADAŃ: Badacze zwracają uwagę na fakt, że dla wypracowania skutecznej polityki personalnej ważna jest współpraca menedżerów mających świadomość rzeczywistych potrzeb organizacji w zakresie kompetencji wymaganych od pracowników oraz działów HR, aby opracować rozwiązanie problemu niedoborów zasobów pracy spowodowanych przez Przemysł 4.0.

The purpose of the paper is to analyse the impact of Industry 4.0 on employee competencies and labour market changes. It is pursued with the research hypothesis that Industry 4.0 affects how employee competencies are shaped today. The original research was based on expert literature and statistical analysis of reported data. The survey involved 154 representatives of nine sectors. The questionnaire was intended mainly for businesses that employ modern technologies. The relationships were analysed using the Spearman's rank correlation coefficient. The research leads to the conclusion that the most in-demand competencies in the modern economy are prompt action, logical thinking, team player skills, and ability to change. At the same time, engineering diploma and technical education, project management skills, and ability to work in a multi-generational environment have lost their importance. It has been demonstrated that most sectors preferred similar competencies.

Celem niniejszego opracowania jest analiza wykorzystania mediów społecznościowych w komunikacji marketingowej przez małe przedsiębiorstwa. Dla zrealizowania celu dokonano systematycznego przeglądu literatury w bazach Scopus i Google Scholar opublikowanych w latach 2018–2021 w języku angielskim. Uzupełniająco przeprowadzono tradycyjny przegląd literatury zarówno polskiej, jak i zagranicznej, raportów oraz danych statystycznych. Dodatkowo przeprowadzono badania własne, które miały charakter badań ankietowych – sondażu diagnostycznego. Jako narzędzie badawcze wykorzystano autorski kwestionariusz zawierający metryczkę oraz pytania zamknięte. Odpowiedzi od respondentów zebrano metodą CAWI. Wnioski, które wyciągnięto, są następujące: najczęściej badane przedsiebiorstwa komunikują się z rynkiem poprzez portal społecznościowy Facebook, następnymi wskazynymi przez respondentów środkami komunikacji były Messenger i Instagram, w małym stopniu w komunikcji z rynkiem małe przedsiębiorstwa wykorzystywały aplikację WhatsApp oraz serwis YouTube, natomiast nie korzystały ze Snapchatu i WeChatu. Wartością dodaną artykułu są implikacje dla małych przedsiębiorstw związane z podejmowaniem lepszych decyzji dotyczących wykorzystywania mediów społecznościowych (social marketingu) w komunikacji z rynkiem.

Purpose: The purpose of the study is to identify areas of student use of Artificial Intelligence (AI) in education, as well as to develop a model view of student use of AI in education. Design/methodology/approach: The study used an integrated research approach, combining descriptive, comparative and descriptive analysis methods to provide an in-depth and multifaceted understanding of the role and potential of artificial intelligence in education. The research process started with a biblio-metric analysis and a systematic literature review, which was conducted in Scopus and Google Scholar databases. The literature analysis carried out allowed artificial intelligence to be defined, as well as selected AI tools to be identified. Subsequently, an in-house study was carried out, which was in the form of a survey - a diagnostic poll; authors’ questionnaire containing ten closed questions was used as a research tool. The questionnaire was uploaded to Google and the link was distributed to selected students of Cracow University of Economics in Krakow. Responses were collected using the CAWI technique. A total of 295 responses were obtained. Results: It was found that students use AI in education, the main areas of use of AI tools by students are: writing term papers, reports, or creating presentations. What is very important, students use AI to obtain feedback on their work, and are also aware of the benefits and threats generated by modern technologies. The conducted research allowed for the development of a model approach to the use of AI in education by students. Research limitations/implications: The study was limited by the sample of people studying at Cracow University of Economics in Krakow. The authors showed that students use AI in education to a large extent, ChatGPT was most frequently indicated as the tool of preference, as well as the frequent use of Gemini by students. Students indicated risks as well as benefits of using AI in education which allowed the authors to conclude that they use AI consciously. Future research should include a more in-depth exploration of the directions of AI use in education and investigate the impact of AI on competence development. Research on the attitudes - behavioural, cognitive, emotional - of students towards ChatGPT may also be interesting, as well as examining the differences in attitudes depending on the field of study. Practical implications: The development of a model for the use of artificial intelligence in education by students can indicate current trends in education that are posed to both lecturers and students to adapt to changing market and educational conditions.Social implications: There is an increased awareness among lecturers and students regarding the use of AI in education and its impact on the sector. Originality/value: Discussion of AI, identification of AI tools, identification of the extent and areas of student use of AI in education. The added value is to identify the benefits and risks of student use of AI in education, as well as to develop a model view of student use of AI in education.