This manuscript proposes the usage of Statistical Control Charts (SCC) to monitor water consumption in buildings. The charts were employed to study the impact of replacing toilets, providing visual and statistical feedback to measure the efficiency gain resulting from the replacement of outdated flushing equipment with newer devices. The case study was conducted in a building from a university in the South of Brazil. The building has four restrooms, from which a total of 41,554 readings were collected during a 15-month period using digital water meters. After the toilets were replaced, a reduction averaging 30.22% in water consumption was observed (from 7.51 L/flush/day to 5.24 L/flush/day). Additionally, the control charts were able to pinpoint dates when unique events happened during the water-consumption monitoring process.

O objetivo deste trabalho foi analisar o desempenho de dois tipos de gráficos de controle estatístico de processos, Shewhart e EWMA, para o monitoramento de consumo de água em agências bancárias localizadas na região Sul do Brasil. Os gráficos de controle foram utilizados para identificar eventos atípicos que ocorreram durante o período de análise, de 31/10/2018 até 03/11/2019. Três agências bancárias, localizadas nos municípios de Joinville, Criciúma e Curitiba foram selecionadas para análise. As médias diárias de consumo de água encontradas para a agência de Joinville foram de 4,51 m³/dia, 81,82 L/funcionário/dia, 11,14 L/atendimento/dia e 1,47 L/m²/dia. Na agência de Criciúma os indicadores foram de 4,18 m³/dia, 34,73 L/funcionário/dia, 21,02 L/atendimento/dia e 1,27 L/m²/dia. Após a substituição de todos os mecanismos de acionamento das válvulas de descarga ocorreu a redução do consumo para 2,48 m³/dia, totalizando a economia de 298,69 m³. Os indicadores para a agência de Curitiba foram de 0,61 m³/dia, 34,69 L/funcionário/dia, 1,98 L/atendimento/dia e 0,29 L/m²/dia. Ambos os gráficos analisados apresentaram resultados satisfatórios quanto à detecção de vazamentos, consumos excessivos de água e outros eventos atípicos. Complementarmente, o gráfico EWMA apresentou um melhor desempenho para a detecção de pequenas variações no consumo.

RESUMO: O monitoramento remoto do consumo de água em edificações, com frequência diária e horária, apresenta-se como um possível método para implementar medidas rápidas e eficazes para reduzir o desperdício de água. O objetivo deste trabalho foi analisar o desempenho de dois tipos de gráficos de controle estatístico de processos no monitoramento de consumo de água em uma agência bancária localizada na cidade de Joinville, Brasil. Os gráficos de controle foram utilizados para identificar eventos atípicos que ocorreram durante o período de coleta de dados, de 31/10/2018 até 03/11/2019. Os gráficos de controle estatístico de Shewhart e EWMA foram selecionados para análise neste estudo. A média de consumo diário encontrada foi de 4,51 m³/dia. Ambos os modelos de gráfico apresentaram resultados satisfatórios quanto à detecção de vazamentos e consumo excessivo de água, assim como a detecção de eventos atípicos ocorridos durante o período analisado. Complementarmente, o gráfico EWMA apresentou melhor desempenho para a detecção de pequenas variações de consumo.