The objective of this research is to propose the implementation of neurostimulating architecture strategies for the design of early childhood educational centers. These strategies could be relevant for their implementation in rapidly growing urban areas in Peru, where many children lack access to early education. There has been an increase of 4.40% in the dropout rate at this educational level in recent years, and it has been observed that classrooms and educational facilities are not adequately prepared to accommodate the activities of this educational level. Likewise, the difficulty in accessing simple architectural design strategies that enhance cognitive development in children is concerning, especially when infants in early childhood have a natural capacity to acquire new knowledge, which, if not stimulated, could impact their adult lives. The research methodology adopts a mixed approach, analyzing two educational centers in the Villa El Salvador district to evaluate their current conditions in relation to neurostimulating architecture indicators. Interviews with specialists, questionnaires for the study subjects, and an observation guide were also used. This comprehensive approach allows for a better analysis and interpretation of the results. As a result, accessible design archetypes based on nine neurostimulating architecture indicators (illumination, green areas, shape, size, layout, accessibility, scale, colors, materiality) were obtained, and these were applied in an architectural design proposal for an early education center. In conclusion, the application of neurostimulating architecture as a strategy in the design of early childhood education centers has the potential to improve learning and enhance early cognitive development.

El objetivo del estudio evaluó la demanda energética y el coste económico del Hospital de Neoplásicas COVID-19 en su intervención de control de infecciones: tratamiento, diagnóstico y control de la enfermedad del Coronavirus. Tras proyectar hospitalizaciones por COVID.19, un modelo Energético Hospitalario e Infección. A partir del modelo se cuantificó los aumentos en la demanda de energía y las reducciones en las infecciones. Como parte de la normativa para hacer frente a la pandemia, el INEN pasó de tener 8 camas UCI (diciembre 2019) [13] a 39 camas UCI (diciembre 2021), lo que resulta en mayores costos de energía y operación. Las intervenciones pueden resultar en ahorros de costos realizados a través de la reducción de infecciones, pero simbolizan un incremento de energía que podría ser mitigado bajo la propuesta integral de un sistema híbrido con paneles fotovoltaicos. Los resultados nos confirman que el consumo de energía es proporcional a las temporadas de infección alta de COVID 19, cuando no había implementación para contener el virus, hizo que los pacientes estuvieran más días, por tanto, más consumo de energía eléctrica, en el primer trimestre del 2020, hubo una duración de paciente promedio 354.7 días con un costo de S/. 1,343,150.30. El modelamiento del sistema de panel hibrido según las dimensiones de la azotea permite implementar 683 paneles alrededor del hospital para reducir 488507 KWattH , para la distribución de alumbrado seria 146552 del total 366366.14 KWattH, permite reducir un 21% de energía, con una reducción de carbono de 5753.6 toneladas de CO2.