In this study, we present findings of the Portuguese national prevalence study, “Aging and Violence,” the purpose of which was to estimate the prevalence of abuse and neglect of older people in family settings over a 12-month period and examine the relationship between abuse and sociodemographic and health characteristics. Through a telephone survey of a representative probability sample (N = 1,123), we evaluated 12 abusive behaviors and demographic data. Overall, 12.3% of older adults experienced elder abuse in family settings. The prevalence rates of specific types were as follows: psychological, 6.3%; financial, 6.3%; physical, 2.3%; neglect, 0.4%; and sexual, 0.2%. Logistic regression was employed to determine the relationship between abuse and covariates. The study suggests that education level, age, and functional status are significantly associated with abuse. Accurate estimates of the prevalence of elder abuse and understanding of victim and perpetrator characteristics are fundamental to designing effective strategies for prevention and intervention.

SUMMARY: Societal and economic impact of influenza is mainly due to influenza infection of specific groups, who are at higher risk of health complications leading up to hospitalisation or death. In this study we applied the health belief model (HBM) to evaluate beliefs and attitudes towards influenza disease and vaccine in community-dwelling high-risk individuals (aged 65 or more or having a chronic disease). We conducted a mixed-method study using data collected through a telephone survey of a household unit sample. We used thematic analysis to map responses to HBM dimensions and Poisson regression to model vaccine non-uptake prevalence. The main self-reported reason not to take the vaccine referred to the susceptibility dimension: ‘considering oneself to be a healthy person’ (29·8%, (95% confidence interval (CI) 22·1–38·7)). Bad experiences after vaccination – barriers dimension – were also commonly reported (17·0%, (95% CI 10·8–23·8)). Vaccine non-uptake prevalence was 22% higher in those who did not consider themselves susceptible to contract flu (Prevalence Ratio (PR) = 1·22, (95% CI 1·0–1·5)) and 18% lower in those who did not consider that the vaccine causes flu symptoms (PR = 0·82, (95% CI 0·68–0·99)). Results suggest that high-risk individuals do not think of themselves susceptible to influenza infection and fear adverse events following immunisation.

Through deterministic data linkage of health registries, mRNA vaccine effectiveness (VE) against COVID-19-related hospitalisations and deaths was measured in 1,880,351 older adults. VE against hospitalisations was 94% (95% confidence interval (CI): 88–97) and 82% (95% CI: 72–89) for those 65–79 and ≥ 80 years old, with no evidence of waning 98 days after dose two. VE against mortality was 96% (95% CI: 92–98) and 81% (95% CI: 74–87) in these two age groups.

Coronavirus Vaccine Breakthrough Infections

Introdução: A presença de múltiplas doenças crónicas, em simultâneo, no mesmo indivíduo é um problema de saúde reconhecido. Os doentes com multimorbilidade têm necessidades de saúde acrescidas, o que representa um ónus elevado para os cuidados de saúde. Embora não exista uma definição consensual do conceito, a multimorbilidade é definida habitualmente pela presença de duas ou mais doenças crónicas. A existência de evidência, para a realidade nacional, quanto à multimorbilidade poderá contribuir para a gestão e tratamento destes doentes de forma mais eficiente.Material e Métodos: Com o objetivo de estimar a prevalência de multimorbilidade e identificar os fatores associados foi realizado um estudo epidemiológico transversal com base nos dados do INSEF, um inquérito de base populacional desenvolvido com uma amostra probabilística representativa da população portuguesa (n = 4911). A prevalência de multimorbilidade foi estimada para o total da população e para cada um dos sexos, estratificada por grupo etário, região de saúde, educação e rendimento. As magnitudes das associações foram medidas pelas razões de prevalências ajustadas calculadas pelo modelo de regressão de Poisson.Resultados: A prevalência de multimorbilidade foi de 38,3% (IC 95%: 35,4% a 41,3%), com maior frequência nas mulheres, nos indivíduos mais velhos, nas regiões de Lisboa e Vale do Tejo, Norte, Algarve e Alentejo e em níveis educacionais mais baixos. Não foi observada associação estatisticamente significativa entre a multimorbilidade e o rendimento.Discussão: A multimorbilidade é um problema que afeta mais de um terço da população portuguesa. O conhecimento epidemiológico sobre a multimorbilidade em Portugal permite identificar os grupos populacionais onde esta realidade é mais prevalente. Conclusão: Os valores observados apontam para maior risco de multimorbilidade entre os indivíduos mais velhos e menos diferenciados e está em consonância com os resultados da literatura. Estes dados demonstram a relevância dos doentes com multimorbilidade e têm especial importância na forma com os cuidados de saúde são organizados e prestados.