In hydrological modelling, it is important to consider the uncertainties related to a model’s structures and parameters when different hydrological models are used to represent a system. Therefore, an adequate analysis of daily discharge forecasts that takes into account the performance of hydrological models can assist in identifying the best extreme discharge forecasts. In this context, this study aims to evaluate the performance of three hydrological models—Lavras Simulation of Hydrology (LASH), Variable Infiltration Capacity (VIC), and Distributed Hydrological Model (MHD-INPE) in the Verde River basin. The results demonstrate that LASH and MHD can accurately simulate discharges, thereby establishing them as crucial tools for managing water resources in the study region’s basins. Moreover, these findings could serve as a cornerstone for future studies focusing on food and water security, particularly when examining their connection to climate change scenarios.

Resumo As secas podem acarretar crise hídrica, que pode afetar a produção de alimento e causar impactos socioambientais. Esta pesquisa objetiva analisar o comportamento das secas meteorológica e hidrológica por meio do emprego de índices de seca padronizados, calculados a partir de projeções climáticas dos cenários RCP4.5 e RCP8.5. Foram utilizados os índices SPI e SPEI para secas meteorológica e o SSFI para secas hidrológica, a partir de vazões simuladas pelos modelos hidrológicos SWAT e VIC. Para o clima presente (1961a 2005) os índices SPEI e SPI apresentaram resultados semelhantes com relação a eventos extremos de seca. Para o clima futuro (2005 a 2099) o SPI apresentou resultados semelhantes de seca quando considerado os cenários RCP4.5 e RCP8.5. O SPEI apresentou resultados mais divergentes quando considerado cada cenário. No clima futuro o SSFI simulou secas extremas para os cenários, RCP4.5 e RCP8.5. Levando em consideração o comportamento dos índices de seca para uma mesma escala de tempo, a seca meteorológica pode ter influenciado a seca hidrológica, gerando redução das vazões do rio quase simultaneamente devido à pequena área da bacia considerada. Estes resultados podem ser utilizados no planejamento de políticas e estratégias que visem minimizar os impactos das secas na região.