The search for novel compounds of marine origin has increased in the last decades for their application in various areas such as pharmaceutical, human or animal nutrition, cosmetics or bioenergy. In this context of blue technology development, microalgae are of particular interest due to their immense biodiversity and their relatively simple growth needs. In this review, we discuss about the promising use of microalgae and microalgal compounds as sources of natural antibiotics against human pathogens but also about their potential to limit microbial infections in aquaculture. An alternative to conventional antibiotics is needed as the microbial resistance to these drugs is increasing in humans and animals. Furthermore, using natural antibiotics for livestock could meet the consumer demand to avoid chemicals in food, would support a sustainable aquaculture and present the advantage of being environmentally friendly. Using natural and renewable microalgal compounds is still in its early days, but considering the important research development and rapid improvement in culture, extraction and purification processes, the valorization of microalgae will surely extend in the future.

Considérée comme une préoccupation de tous, la santé n’est pas un concept facile à cerner. S’il n’existe pas une définition universelle de la santé, ses différents usages et acceptions permettent toutefois d’en préciser les dimensions biologique, psychique et sociale. En santé animale, la dimension biologique demeure la plus étudiée, mais il n’existe pas pour autant de définition consensuelle à portée internationale de la santé animale. Dès lors comment appréhender la santé chez les mollusques marins ? Un être vivant peut être décrit fonctionnellement en physiopathologie par le suivi de biomarqueurs en conditions de laboratoire. Chez l’être humain et de nombreux animaux, des valeurs « normales » de biomarqueurs ont été proposées ; celles-ci ont été déterminées en réalisant des mesures ou des observations chez des échantillons de populations réputées en « bonne santé », la sélection rigoureuse de ces populations et échantillons constituant un enjeu majeur. Cette démarche a longtemps reposé sur l’idée qu’un être vivant est en « bonne santé » quand il est dans la « norme », ou exprimé autrement, que ses valeurs de biomarqueur s’inscrivent dans la distribution de valeurs du biomarqueur obtenues chez une population en « bonne santé ». Différentes étapes ont ensuite conduit à faire évoluer la terminologie des valeurs « normales » ou usuelles, parfois nommées constantes médicales, pour préférer celles de valeurs de référence et d’intervalles de référence. Les définitions de ces termes ainsi que leur détermination ont fait l’objet de nombreuses publications et de normes internationales qui constituent le corpus scientifique de la théorie des valeurs de référence. Après avoir choisi des biomarqueurs d’intérêt sur la santé biologique chez l’huître creuse Crassostrea gigas (premier enjeu), constituer des populations d’huîtres creuses supposées saines (deuxième enjeu), est-il possible dans une première étude de déterminer des intervalles de référence de ces biomarqueurs dans un groupe échantillon de référence (troisième enjeu), puis de vérifier qu’ils apportent des éléments d’information permettant d’émettre des hypothèses sur la santé, en réalisant des études complémentaires de comparaison avec les valeurs observées de biomarqueurs chez des huîtres creuses infectées expérimentalement par des organismes pathogènes, le virus OsHV-1 (ostreid herpesvirus type 1) d’une part, la bactérie Vibrio aestuarianus d’autre part (quatrième enjeu) ?

When epizooty involving a pathogen affects the Pacific oyster Crassostrea gigas, the current diagnostic of this disease requires sacrificing animals to sample tissues before performing laboratory tests. This study highlights the interest of a clinical scale based on physical examinations of C. gigas during breeding to predict the outcomes of a disease involving a pathogen, with the example of an infection with OsHV-1 (Oyster Herpesvirus type 1). Established during preliminary tests of experimental transmissions of OsHV-1, this ordinal and nested scale on 6 stages has been the subject of several (i) development assays with the proposal of a univariate Cox model of the survival duration of C. gigas exposed to seawater contaminated by OsHV-1, and (ii) internal validation assays for its discrimination (c statistic, ROC curve) and its calibration (Hosmer-Lemeshow test, graphic representation of observed and predicted survival durations). The scale exhibits very good discrimination on the 3rd day (D2 post exposure) and on the 4th day (D3 post exposure), with c-statistics of 0.86 and 0.89 respectively. Concerning calibration, Hosmer-Lemeshow test shows the observed values were not significantly different from the predicted values at a threshold of 5% (ddl = 5; chi2 < 11.7), confirming the graphic representation of the relation between the observed and the predicted survival durations. Improvement assays of the clinical prognostic scale will be considered by adjusting the number of its stages and by adding non-destructive physiological biomarkers to move from an univariate to a multivariate model of survival duration.