Companies are usually overloaded with data that they may not know how to take advantage of. On the other hand, artificial intelligence (AI) techniques are known to “keep learning” as the data increase. In this context, our research question emerges: what AI-based methods, in the literature, could be used to automatize business processes and support the decision-making processes of companies? To fill this gap, in this paper, we performed a review of the literature to identify these techniques. We ensured the usage of methods since they allowed reproducibility and extensions. We applied our search string in the Scopus and Web of Science databases and discovered 21 relevant papers pertaining to our question. In these papers, we identified methods that automated tasks and helped analysts make assertive decisions when designing, extending, or reengineering business processes. The authors applied diverse AI techniques, such as K-means, Bayesian networks, and swarm intelligence. Our analysis provides statistics about the techniques and problems being tackled and point to possible future directions.

Entender quais medidas precisam ser tomadas para a organização caminhar à sustentabilidade 4.0 é um trabalho complexo, mas compreender em que ordem os projetos relacionados a sustentabilidade 4.0 devem ser implementados é uma atividade ainda mais árdua. Desta maneira, o presente artigo possui como objetivo propor um modelo de decisão multicritério para elencar a ordem de prioridade das ações de sustentabilidade 4.0 numa empresa de geração e transmissão de energia utilizando o método de sobreclassificação PROMETHEE II. Foram elencados 8 projetos que impactam diretamente no alcance da sustentabilidade 4.0. Os resultados demonstraram que a aplicação do método de decisão torna mais clara a visão das alternativas para com os critérios estabelecidos e mais embasado o processo de decisão, contribuindo para a definição de prioridades. Análises de sensibilidade foram realizadas para confirmar a eficácia do modelo proposto. O estudo contribui para apoiar uma ampla rede de fornecedores de serviços como também gerar insights para técnicos e consultores que atuam em políticas internas e externas envolvendo as questões de sustentabilidade em empresas do ramo energético. Understanding what measures need to be taken for the organization to move towards sustainability 4.0 is a complex work but understanding in what order the projects related to sustainability 4.0 must be implemented is an even more harmful activity. Thus, the purpose of this article is to propose a multi-criteria decision model to list the order of priority of sustainability 4.0 actions in an energy generation and transmission company using the PROMETHEE II overclassification method. 8 projects were listed that directly impact in the reach of sustainability 4.0. The results demonstrated that the application of the decision method makes the vision of alternatives clearer to the established criteria and the decision process is grounded, contributing to the definition of priorities. Sensitivity analyses were performed to confirm the effectiveness of the proposed model. The study contributes to support a wide network of service providers as well as generate insights for technicians and consultants who work in internal and external policies involving sustainability issues in companies in the energy industry.

Com a crescente urbanização mundial, o planejamento das cidades tem se tornado cada vez mais desafiador e, consequentemente, a gestão dos resíduos sólidos também. Administrar os resíduos de forma inteligente e inovadora é a solução. Para isto, diversos atores da sociedade, como as startups verdes, também conhecidas como cleantechs, que devem agir de forma ativa. Neste sentido, o presente estudo realizou uma revisão de literatura acerca dos temas relevantes e, conduziu uma pesquisa aplicada, descritiva, qualitativa, com método estudo de caso através de questionário online, com uma empresa que se configurou através de oportunidades percebidas e subaproveitadas no ramo de resíduos sólidos em Recife - PE, Brasil. Através do questionário aplicado, observou-se que a empresa pode ser considerada um caso de sucesso, pois, apesar de ainda não possuir um planejamento estratégico e um modelo de negócio estruturado, em apenas um ano a empresa cresceu seu faturamento em aproximadamente 50%. Com a resolução das lacunas identificadas, a empresa poderá desenvolver planos futuros palpáveis e possivelmente fazer parcerias com o governo e projeções de expansão para outras cidades. Através desta pesquisa foi possível comprovar que, apesar de ser um segmento empresarial pouco explorado, existem diversas possibilidades de atuação, crescimento e lucratividade.