In urban areas, road transportation is the main source of pollutants, and weather impacts spatiotemporal variation of air quality. In this paper, we demonstrate the spatiotemporal variabilities of particulate matter (PM₁₀ and PM_2.5) and NO₂ in the south of Paris, with an emphasis on the comparison of air pollutant levels between COVID-19 lockdown and non-lockdown days according to meteorological conditions. The influence of COVID-19 lockdowns could be region-specific. Thus, it is worthwhile to conduct investigations across different regions and via different methodologies. This manuscript contains data that could be relied upon to evaluate available options for mitigation of urban air pollution. Using Airparif data and mobile survey data collected by Aeroqual 500 sensors, this study confirms that road traffic seems to be the determining factor of air quality in the southern part of Paris. The daily average concentrations of NO₂, PM_2.5 and PM₁₀ calculated in 2020 show a strong spatiotemporal variability explained by the type of weather on the one hand and by the proximity of emission sources on the other hand. Mobile surveys show that during lockdowns in 2020, when the weather was stable, in 13th arrondissement of Paris, NO₂ values exceeded 250 µg/m³ with PM₁₀ values over 70 µg/m³, mainly in three locations: the area between Rue Tolbiac and Rue Nationale, along Rue de Chevaleret, and on Boulevard Périphérique.

La défaillance de la politique de gestion des déchets à Sfax s’est traduite par la prolifération des décharges spontanées, principalement en 2021 et 2022. En dépit de son extrême nocivité sur la santé humaine, l’incinération des déchets à ciel ouvert est devenue une pratique illégale courante par une grande partie de la population, suite à l’échec de l’action publique. Cette pratique est à l’origine de la pollution aux particules. Cet article analyse la médiatisation de la crise de la gestion des déchets à Sfax, et étudie la variation spatio-temporelle de la pollution aux particules PM₁₀ et PM_2,5 dans l’agglomération de Sfax, à partir de campagnes de mesures semi-itinérantes dans une trentaine de décharges incinérées. Il est montré que l’incinération des déchets à ciel ouvert provoque de très fortes concentrations de pollution aux PM₁₀ et PM_2,5, dépassant de très loin les normes en vigueur de la protection de la santé humaine recommandées par la Tunisie et l’Organisation Mondiale de la Santé (OMS). Cela est notamment le cas lorsque le temps est anticyclonique, la pollution atteignant alors 3000 µg/m³ pour les PM₁₀ et 1500 µg/m³ pour les PM_2,5. La variation spatio-temporelle de la pollution particulaire est influencée par la densité du bâti, la vitesse du vent, la densité de la végétation, la distance aux décharges spontanées brûlées ainsi que la taille de celles-ci.

La pandémie du COVID-19 a eu un impact significatif sur divers aspects de l'environnement. Le trafic routier a été fortement ralenti en raison des restrictions liées au confinement, entraînant une diminution sans précédent des niveaux de bruit et de pollution atmosphérique. Cette thèse propose une approche originale s'appuyant sur la mesure par des capteurs portables et la modélisation du bruit, des particules fines (PM) et du dioxyde d'azote (NO2) dans le XIIIème arrondissement de Paris pendant les heures de pointe. L'accent est mis sur la comparaison des niveaux de polluants atmosphériques entre les jours de confinement lié à la COVID-19 et les jours sans confinement, en tenant compte des conditions météorologiques. Les données d'enquête mobile ont été collectées à l'aide de capteurs Aeroqual 500 pour la pollution de l'air et des capteurs EXTECH 4017764 pour le bruit. Cette étude confirme que le trafic routier semble être un facteur déterminant des nuisances sonores et de la pollution de l'air. Les concentrations moyennes journalières de bruit, de PM10 et de NO2, calculées entre 2020 et 2022, montrent une forte variabilité spatiotemporelle, expliquée d'une part par le type de temps et d'autre part par la proximité des sources d'émission. Les résultats issus des campagnes de mesure semi-itinérantes montrent une baisse de 6 à 10 dB(A) pour le bruit, de 15 à 25 µg/m3 pour le PM10, ainsi qu'une diminution de 30 à 50 µg/m3 pour le NO2 pendant le confinement. En effet, près des routes principales, nous relevons pour le bruit, le PM10 et le NO2, respectivement en moyenne, 57 à 63 dB(A), 55 à 75 µg/m3, 90 à 110 µg/m3 pendant le confinement, contre 67 à 72 dB(A), 40 à 55 µg/m3, 140 à 160 µg/m3 en dehors du confinement. Cette recherche propose également de comprendre les zones à risque dans le XIIIème arrondissement de Paris face aux nuisances précitées, suivant une maille de 200m. Elle vise à déterminer si certains groupes de population, tels que les enfants de moins de 10 ans, les personnes de plus de 65 ans et les résidents de logements sociaux, sont exposés à des niveaux de pollution de l'air et de bruit dépassant les normes européennes. Nous croisons les différents degrés d'aléa aux vulnérabilités/enjeux pour dégager les zones à risques.