To alleviate the impacts of water shortages and ensure the effective allocation of water resources, the integration of multiple sources has been a viable but challenging alternative for water resource managers. A robust decision support system (DSS) reduces the complexity of decision making and allows the user to define operational strategies that reduce costs and address system limitations. Through the Particle Swarm Optimization (PSO) collective intelligence algorithm and the operational zoning of reservoirs, it was possible to identify the monthly flow allocation for the Agreste of Pernambuco in Brazil. The analysis of unit costs allowed us to conclude that high local energy tariffs guide the DSS in the exploration of water-transfer works between basins, such as the Agreste pipeline, which had full use of approximately 2 m³/s in the analyzed scenarios. The study also sought to investigate the influence of rainy and dry periods, with the higher flows into local reservoirs in rainy periods leading the system to operate at a cost 2.6% higher compared to the dry period. The use of DSS was able to provide support and parameters that facilitate decision making, ensuring that the system operates efficiently and sustainably.

O uso de bombas funcionando como turbinas (BFT) em substituição às válvulas redutoras de pressão nos sistemas de distribuição de água vem se revelando uma alternativa viável, uma vez que concilia o controle de pressão com a geração de energia elétrica. Dessa forma, o estudo teve por objetivo o desenvolvimento de um modelo de dimensionamento de BFT para atuar em redes de distribuição de água, visando à minimização do volume de água perdido em vazamentos e à maximização da eficiência energética, simultaneamente. A metodologia proposta define, por meio do método de Viana, a bomba a ser utilizada como BFT e, por meio de um processo de otimização, o diâmetro do rotor da bomba centrífuga. Os resultados obtidos revelam que a instalação da BFT possibilita uma alternativa de geração de energia elétrica e a redução das perdas de água, indicando-se como uma opção real, plausível e atrativa em função do seu baixo custo, quando comparada com as turbinas. Palavras-chave: Abastecimento de água. Perdas de água. Microgeração de energia hidráulica. Otimização.