Vehicular networks play a crucial role in Intelligent Transportation System (ITS), making transportation safer and more convenient. Most applications in ITS require information carried by basic safety messages (BSMs) to be exchanged periodically among vehicles. However, BSMs are vulnerable to different attacks, especially jamming attacks, due to their limited short message length and life span. In this paper, we analyze the impact of a jamming attack on BSMs and initially propose a random channel surfing scheme to attempt to react to the attack. We investigate the scheme by a simple extendible probabilistic model and simulation in NS‐3. Obtained results provide a reference to design an optimal channel surfing scheme that adapts to its supported applications.

Vehicular networks play a key role in Intelligent Transportation System (ITS) that makes transportation safer and more convenient. Most applications in ITS require information carried by basic safety messages (BSMs) to be exchanged periodically among vehicles. However, BSMs are vulnerable to different types of attacks, especially, jamming attack due to their limited short message length and life span. In this paper, we analyze the impact of jamming attack on BSMs and initially propose a random channel surfing scheme on attempting to react to the attack. The scheme is investigated by extendible mathematical model and simulation in NS-3. Obtained results provide a reference to design an optimal channel surfing scheme that adapts to its supported applications.

Capacité des réseaux Ad-hoc de véhicules: Au cours des dernières années, les communications inter-véhicule (IVC) sont devenues un domaine de recherche intensif, en particulier dans le cadre des systèmes de transport intelligents. Il suppose que la totalité ou une partie des véhicules est équipé de dispositifs radio permettant la communication entre eux. La norme IEEE 802.11p (normalisé pour la communication des véhicules) devrait être la technologie de facto pour ces communications. En utilisant son mode ad hoc, cette technologie radio permet aux véhicules d'étendre la portée de leur communication en formant un réseau multi-saut sans fil Ad - hoc, également appelé Vehicle ad hoc NETwork (VANET). Cette thèse aborde un problème fondamental des VANET : la capacité du réseau. Deux modèles théoriques simples ont été proposés dans cette thèse pour calculer cette capacité: un « packing problem » (la traduction française nous est inconnue) et un modèle Markovien. Ils offrent des formules simples et fermées sur le nombre maximum d'émetteurs simultanés, et sur la distribution de la distance entre eux. Une borne supérieure sur cette capacité a été proposée. De plus, le modèle Markovien a permis de proposer une formule analytique sur la distribution spatiale des émetteurs. Ces quantités nous permettent, entre autres, de paramétrer le mécanisme d’accès au medium du 802.11p, comme par exemple le seuil du CCA (Clear Channel Assessment), amenant à une optimisation de la capacité du réseau. Afin de valider les différentes contributions théoriques de cette thèse, les résultats des modèles analytiques ont été comparés à des simulations effectuées avec le simulateur de réseau NS-3. Les paramètres de simulations ont été estimés à partir d’expérimentations réelles. De plus, différentes distributions de trafic (trafic de véhicules) ont été considéré afin d’évaluer leur impact sur la capacité du réseau. L’une des applications de cette thèse est le dimensionnement des applications de sécurité routière vis-à-vis de la consommation des ressources réseau. Dans ce cadre, nous nous sommes intéressés aux reconstructions de cartes. Il faut comprendre ICI LA reconstitution de l’environnement d’un véhicule (perception map). Ces applications utilisent des informations provenant de capteurs locaux et distants afin d’offrir un système d’aide à la conduite (conduite autonome, alerte sur des collisions, annonce de situations accidentogènes, etc.). Ces applications nécessitent une bande passante élevée. Notre étude théorique a montré que cette bande passante ne sera sans doute pas disponible en pratique dans les réseaux IEEE 802.11p. Par conséquent, UN algorithme adaptatif de contrôle de puissance a été proposé et optimisé pour cette application particulière. Nous avons montré que notre algorithme, par le biais d'un modèle analytique et d'un grand nombre de simulations que la capacité du réseau est augmentée de manière significative.