La contribución de la mineralogía es primordial en las investigaciones mineras modernas. Su importancia radica en la calificación de los yacimientos minerales y en lo que se ha designado como mineralogía de procesos, este concepto ha tomado vigor por las diferentes utilizaciones en el procesamiento de yacimientos minerales. Los estudios mineralógicos facilitan información sobre las diferentes clases de minerales y sus peculiaridades. Con ello se suministra información de la explicación de los resultados obtenidos en las diferentes pruebas metalúrgicas y determinar el potencial que podría afectar al procesamiento. Al ser determinante establecer la disposición de los minerales en el depósito, necesitamos aplicar los distintos métodos de caracterización mineralógica como son la difractometría de rayos X, microscopia electrónica (microsonda y de barrido), microscopia óptica, entre otras. Estos recursos se emplean en forma conjunta, siendo complementarias para obtener la información completa. Esta investigación permite evaluar el rol de la mineralogía en la geometalurgia, los métodos de caracterización; casos aplicados en la lixiviación de Au y flotación de cobre en el ámbito nacional. Se destaca la importancia de la caracterización mineralógica para establecer cuál será el comportamiento metalúrgico de los minerales a procesar.

This study was conducted on a copper porphyry deposit located in Espinar, Cusco (Peru), with the objective of developing and comparing predictive models for processing capacity in SAG grinding circuits. A total of 174 samples were used for the JK Drop Weight Test (JKDWT) and 1172 for the Bond Work Index (BWi), along with 36 months of operational plant data. Three modeling methodologies were evaluated: DWi-BWi, SGI-BWi, and SMC-BWi (Mia, Mib), all integrated into a geometallurgical block model. Validation was performed through reconciliation with actual plant data, considering operational constraints such as transfer size (T₈₀) and maximum throughput (TPH). The model based on SMC parameters and BWi showed the best predictive performance, with a root mean square error (RMSE) of 143 t/h and a mean relative deviation of 1.5%. This approach enables more accurate throughput forecasting, improving mine planning and operational efficiency. The results highlight the importance of integrating geometallurgical and operational data to build robust models that are adaptable to ore variability and applicable to both short- and long-term planning scenarios.

Identifying sediment sources in mining-impacted watersheds is essential for understanding sediment dynamics and supporting environmental management. This study applies a geoenvironmental modeling approach based on geochemical sediment fingerprinting to quantify the relative contribution of three sediment sources in the Colca River micro-watershed (southern Peru): agricultural areas (ZAGR), non-mining areas (QSAM), and mining-influenced zones (ZAM). Water and sediment samples were collected during dry and wet seasons, and 31 elements were analyzed using inductively coupled plasma mass spectrometry (ICP-MS), supported by complementary analytical techniques. Source apportionment was performed using the FingerPro model in R 4.5.0, applying Conservation Index (CI), Consensus Ranking (CR), and Consistent Tracer Selection (CTS) methods. Results indicate that non-mining zones dominate sediment sources, contributing approximately 58–60%, while mining-influenced zones contribute up to 31.5% in downstream areas. Although ZAM represents a lower contribution, it is associated with elevated concentrations of Zn, Pb, Cd, and As. The selected tracers (Ca, Mg, P, and Y) showed high discriminatory power. These findings demonstrate that sediment fingerprinting provides a robust framework for assessing sediment source contributions in mining-affected watersheds.

La industria minera de los yacimientos tipo pórfidos de cobre, procesan minerales complejos y de baja ley relacionados al batolito de Andahuaylas - Yauri. Uno de los problemas relacionados a esta práctica, es el tipo de mineral, perjudicando el tratamiento minero – metalúrgico que incide en el consumo de energía excesiva y en la recuperación crítica de minerales económicos. La investigación tiene como objetivo analizar la caracterización mineralógica; luego contrastar el comportamiento de los minerales en el proceso de flotación de minerales en los yacimientos de pórfidos de cobre y con ello implementar mejoras a la recuperación de minerales. Las técnicas utilizadas son la difracción de rayos X, microscopía óptica-electrónica y análisis químico. Otorgaron una confiabilidad y un soporte para determinar cualitativa y cuantitativamente las fases minerales que ocasionan problemas en la flotación de minerales de cobre. La conclusión principal es que la caracterización mineralógica abarca actividades que utilizan una mejor comprensión de las propiedades del mineral y los residuos, que impactan positiva o negativamente en el valor del producto.