This paper introduces a new method of compressing digital images by using the Difference Transform applied in medical imaging. The Difference Transform algorithm performs the decorrelation process of image data, and in this way improves the encoding process, achieving a file with a smaller size than the original. The proposed method proves to be competitive and in many cases better than the standards used for medical images such as TIFF or PNG. In addition, the Difference Transform can replace other transforms like Cosine or Wavelet.

Introducción. Las estrategias didácticas utilizadas para la enseñanza y el aprendizaje de la programación de software son complejas porque se debe adquirir, codificar y recuperar información con base en el pensamiento lógico-matemático para diseñar instrucciones que serán ejecutadas por un ordenador con el fin de resolver problemas de diversa naturaleza. Esto justifica por qué estos contenidos tienen alta demanda en la educación superior de la actualidad, a pesar de que los índices de titulación sean, por el contrario, muy bajos. Objetivo. Proponer y evaluar estrategias didácticas generales y específicas para la enseñanza y aprendizaje de programación en software con el fin de crear una alternativa para disminuir los registros de bajo rendimiento y la deserción en las carreras que incluyan temas de la mencionada área. Método. Diseño cuasiexperiemtal, análisis cuantitativo no paramétrico, longitudinal (cuatro evaluaciones), con una muestra de 78 estudiantes de la carrera de ingeniería en Computación, con distribución al azar en dos grupos experimentales y dos grupos de control en escenarios de aulas inteligentes. Material. Programas de software con lenguajes C y C++ en plataforma educativa, así como uso de Autogradr y del Inventario de estrategias metacognitivas. Resultados. Se empleó una prueba de Kruskal-Wallis debido a que se tuvo una muestra sin distribución normal y con escala por jerarquías. Se observó la aceptación de la hipótesis nula en ambas pruebas: 1) H = 0.04, en rendimiento académico superior en los grupos experimentales, la interdependencia en conocimientos es regular alta 0.657, con diferencia de 1.7 en rendimiento promedio, y 2) H = 0.24, en estrategias metacognitivas superior en los grupos experimentales, la interdependencia en estrategias metacognitivas es baja 0.342. Se resalta el área de planificación como fase elemental para la solución de problemas. Conclusiones. Se demostró que la estrategia didáctica expuesta en tres bloques específicos de enseñanza y aprendizaje elevó el rendimiento académico y la metacognición de los estudiantes.

Este artículo presenta los resultados de la investigación cuyo objetivo consistió en la elaboración de un instrumento innovador, ágil, veraz y confiable para evaluar y certificar al personal académico universitario. Un instrumento capaz de detectar cuatro niveles de conocimientos y uso en tecnologías de la información y la comunicación (TIC) y tecnologías del aprendizaje y el conocimiento (TAC). Se trató de un estudio cuasiexperimental dividido en tres fases: a) elaboración de la prueba con diseño mixto transformativo secuencial; b) evaluación de la prueba con diseño mixto secuencial, y c) sistematización con App Ionic 3. Una vez realizados los análisis cualitativos y cuantitativos, el instrumento resultó versátil y transferible en 1) selección y contratación de personal, 2) identificar el nivel conocimientos que tiene el personal, 3) crear programas y/o cursos que refuerce o cree nuevas habilidades en TIC y TAC, 4) categorizar al personal de acuerdo su nivel de conocimientos, 5) promocionar al personal para adquirir beneficios o prestaciones laborales, 6) evidenciar el nivel que tiene los académicos en la evaluación que realizan los organismos acreditadores y 7) constancia curricular de posesión de nivel de conocimiento y uso en TIC y TAC en área académica. Dicha prueba puede ser aplicable de forma individual o colectiva y obtener calificaciones a través de un método manual, por lo que se anexa una guía de usuario, o electrónico, para lo cual se requiere solicitar la página web a los autores.

El objetivo es probar y medir el impacto del software de Sistema para la Enseñanza y Traducción de la Lengua de Señas Mexicana UAEMex creado inteligencia artificial para facilitar la comunicación en personas con discapacidades auditivas o del habla. Se utilizó método cuantitativo de tipo exploratorio y descriptivo para probar y medir el impacto de los niveles de enseñanza-aprendizaje y traducción en tres grupos experimentales de personal pertenecientes a tres instituciones públicas dedicadas a la atención de personas con discapacidades auditivas o del habla y con corte longitudinal por las mediciones en los tres módulos de enseñanza-aprendizaje y por el seguimiento tres meses con el cuestionario del método FODA. Obteniendo resultados en aprendizaje y traducción de los tres módulos fue del 80% en velocidad normal y 73% velocidad rápida. En la aplicabilidad del sistema realizado a los tres meses y ejecutado pos personal mostro fortaleza internas 100%, en oportunidades 90%, en debilidades 68.33% y en amenazas 72.5%. Por lo que se puede decir que en beneficios y logros que el usuario pudo constatar en la vida laboral es muy alto y las oportunidades de mejora es medio bajo en las cuales se debe de trabajar para perfeccionar el software.

Raceway bioreactors are widely employed for microalgal production owing to their low construction and operational costs, in addition to their scalability benefits. Nonetheless, limited hydrodynamic studies are corroborated by computer models that have been experimentally validated. This paper delineates the methodology and validation of a computational fluid dynamics (CFD) model for a 10 L laboratory-scale Raceway bioreactor operating under abiotic conditions. In ANSYS Fluent, a multiphase technique was used with the RNG k–ε turbulence model, which is good for simulating flows that are curved or rotating in open-channels. Experimental validation was performed using Particle Image Velocimetry (PIV) at paddlewheel velocities of 20, 25, and 30 rpm. The CFD predictions showed a strong match with the experimental data, with a mean relative error of less than 8%. The examination of the flow field revealed the formation and subsequent reduction of low-velocity zones, depending on the intensity of agitation. Based on study on velocity distribution and Reynolds number, it was suggested that the design be changed so that the paddlewheel be moved to improve flow homogeneity without increasing energy use. The validated CFD model provides a reliable basis for improving the hydrodynamics, design, and operation of Raceway bioreactors. Additionally, it serves as a foundation for future research on biomass cultivation and expansion, facilitating the development of more efficient and sustainable microalgal production technologies.

Análisis del impacto académico propiciado por el cambio de modalidad del aprendizaje en estudiantes universitarios argentinos y mexicanos, cambio ocasionado por eldistanciamiento social causado por COVID-19. El impacto se midió a través de encuestas electrónicas que exploraban las estrategias de aprendizaje virtuales y la experiencia defluidez ante el aprendizaje a distancia recibido a través del Sistema de Gestión para el Aprendizaje “Moodle”. El análisis de los datos fue para comparar dos poblaciones de estudiantes universitarios. Participantes, 252 argentinos y 273 mexicanos. Resultados: a) no existe diferencia entre las medias en cuanto de uso de estrategias de aprendizaje virtuales en Moodle y b) si existe diferencia entre medias en cuanto a las experiencias de fluidez en uso de Moodle.