Economic growth has significantly boomed carbon emissions in the global economy. However, there is an ongoing debate about the economic growth–carbon emission nexus for various economies in the literature. This paper investigates the short/long-term causal information flow between fossil-fuel-related carbon dioxide emissions (CO₂) and economic growth (GDP) in the US economy spanning from 1800 to 2014. Using wavelet-based-nonparametric Granger causality analysis, the empirical results indicate that (i) the long-run causal information flow running from GDP to CO₂ is positive, strong, uninterrupted and concentrated since the 1990s; (ii) the reverse causality is positive but interrupted, short-term and intensifying during the early 1990s. Due to strong and very long-term unidirectional causality findings, economic growth leads to environmental deterioration. Hence, for policymakers, environment-based growth policies and structural reforms can foreshadow energy-efficient policies by limiting carbon emissions. Hence, sustainable economic growth policies are expected to decelerate environmental problems and promote environmental sustainability. The findings can be attractive for other booming economies.

Çalışmanın amacı kripto para piyasasına öncülük eden Bitcoin ile seçilmiş altcoinler arasındaki ilişkinin ve nedenselliğin varlığını tespit ederek yatırımcıların kararlarına ışık tutmaktır. Bu amaç doğrultusunda çalışmada, Bitcoin (BTC) ile Ethereum(ETH), Binance Coin (BNB), Cardano (ADA) , Litecoin (LTC), Tron (TRX), Stellar (XLM), IOTA altcoinlerinin arasındaki eşbütünleşme ve nedensellik ilişkisi araştırılmıştır. Uzun dönemli ilişkinin var olup olmadığı Engle Granger Eşbütünleşme yöntemiyle, kısa dönemli ilişkinin var olup olmadığı Sıradan En Küçük Kareler Yöntemiyle (OLS), nedensellik ilişkisinin var olup olmadığı ise Toda Yamamato Nedensellik yöntemiyle test edilmiştir. Çalışma kapsamında veri seti olarak 14.06.2018-01.12.2021 tarihleri arasında kripto para birimlerinin günlük kapanış fiyatları kullanılmıştır. Araştırma sonucunda Engle Granger Testine göre BTC ile seçilen altcoinler arasında uzun dönemli eşbütünleşme ilişkisi bulunamamıştır. OLS testine göre bağımsız ve bağımlı değişkenler arasında kısa dönemli ilişkinin var olduğu sonucuna ulaşılmıştır. Toda Yamamato Testine göre BTC’den ADA, ETH, IOTA, TRX, XLM alt coinlerine doğru granger nedensellik olduğu, BTC’den BNB ve LTC coinlerine doğru granger nedensellik olmadığı ve BTC’den etkilenmedikleri sonucuna ulaşılmıştır.

In this study, Entropy, WASPAS and MOORA methods, which are multi-criteria decision-making techniques, are used to measure the performance of the best-selling full electric cars in Türkiye as of October 2023 by the Automotive Distributors and Mobility Association using 12 different criteria. The weights of the criteria were calculated with the Entropy method. Then, the electric cars were ranked by evaluating their performance with the WASPAS and MOORA-based methods. In the study, it was concluded that the top three criteria with the highest weights were power (HP), fast charging time and battery capacity, while the top three highest performing electric cars were TOGG T10X V2 Long Range, Volvo XC40 RWD (Single Motor) and Tesla Y Long Range RWD (4x2).

Bu çalışma, Türkiye Cumhuriyet Merkez Bankası'nın (TCMB) 2006-2024 yılları arasında yayımladığı para politikası basın duyurularını metin analizi yöntemleriyle incelemektedir. Çalışmada doğal dil işleme (NLP) teknikleri kullanılarak kosinüs benzerliği, Gizli Dirichlet Tahsisi (LDA) konu modellemesi ve duygu analizleri yapılmıştır. Kosinüs benzerliği analizi, duyurular arasındaki içerik tutarlılığını ölçerken, LDA yöntemi ile duyuruların tematik yapısı ve temel konuları belirlenmiştir. Duygu analizi ise metinlerin pozitif, negatif ve nötr tonlarını ortaya koymuştur. Sonuçlar, TCMB'nin iletişim stratejisinin ekonomik koşullara bağlı olarak değiştiğini ve piyasa beklentilerini yönlendirme amacı taşıdığını göstermektedir. Çalışma, merkez bankası iletişiminde kullanılan dilin ekonomik etkilerini değerlendirmesi bakımından literatüre katkı sunmaktadır.

Amaç: Bu araştırma ile İzmir ilinde faaliyet gösteren tüm kamu hastanelerinin göreceli etkinliklerinin değerlendirilmesi amaçlanmaktadır. Bu kapsamda karar verme birimlerinin ölçeğe göre sabit getiri ve ölçeğe göre değişken getiri varsayımları altında etkinliklerinin ölçülmesi, ölçek etkinliğinin hesaplanması ve etkin olmayan birimlerin etkin düzeye getirilebilmesi için yapılması gereken iyileştirmelerin tespit edilmesi amaçlanmaktadır. Ayrıca hesaplanan süper etkinlik skorları aracılığıyla da etkin karar verme birimlerinin kendi içerisindeki sıralamasını ortaya koymak amaçlanmıştır. Tasarım/Yöntem: Dea-Solver paket programı kullanılarak 2014-2015-2016 yıllarına ait girdi ve çıktı değişkenleri aracılığıyla hastanelerin etkinlik skorları hesaplanmış ve incelenen yıllar içerisindeki değişim incelenmiştir. Analizler girdi odaklı yaklaşımla ölçeğe göre sabit getiri ve değişken getiri varsayımı altında ayrı ayrı gerçekleştirilmiştir. Bulgular: Yapılan analizler sonucunda ölçek etkin bulunan hastane sayısı 2014 yılında 8, 2015 yılında 10, 2016 yılında ise 6 olarak bulunmuştur. İzmir ilinde faaliyet gösteren kamu hastanelerinin etkinlik ortalaması skorları 2014 yılından 2015 yılına gelindiğinde artış gösterirken, 2016 yılında bir önceki yıla göre azalış göstermiştir. Sınırlılıklar: Bu çalışma sadece İzmir ilinde yer alan Sağlık Bakanlığı Hastanelerini kapsamakta olup farklı girdi ve çıktı bileşimlerine sahip olan Ağız ve Diş Sağlığı Merkezleri çalışma kapsamına alınmamıştır. Çalışma yalnızca 2014, 2015 ve 2016 yıllarına ait etkinlik sonuçlarını ifade etmektedir. Özgünlük/Değer: Sağlık kurumlarının etkinliklerinin değerlendirilmesinde veri zarflama analizi kullanımı son yıllarda yaygınlaşmış olsa da bu çalışmada İzmir ilinin tüm kamu hastanelerinin analize dahil edilmiş olması il düzeyinde bir etkinlik ölçümü sağlamaktadır. Çalışma bulgularının kamu sağlık yöneticilerine stratejik plan ve programlarında katkı sağlaması beklenmektedir.

Bu çalışma, Federal Açık Piyasa Komitesi'nin (FOMC) para politikası metinlerinin benzerlik analizi yoluyla incelenmesini amaçlamaktadır. Metin benzerlik skorları, ardışık duyurular arasındaki içerik benzerliğini belirlemek için kosinüs benzerliği teorisi kullanılarak hesaplanmıştır. Analiz sonuçları, belirli dönemlerde FOMC duyurularının içeriğinin önemli ölçüde benzeştiğini ve bu benzerliklerin ekonomik koşullardaki değişikliklere bağlı olarak şekillendiğini ancak nüfusun ekonomik koşullardaki değişimi dikkate alarak benzer politika metinlerine rağmen farklı davranışlar sergilediğini göstermektedir. Benzerliklerin, FOMC'nin politika kararlarına ilişkin tutarlılık ve güvenilirlik sağladığı, ancak belirsizlikler yaratabildiği ve FED’in iletişim etkinliğini azaltabileceği çalışmanın ilgi çekici sonuçları arasındadır. Çalışma, ayrıca doğal dil işleme (NLP) araçlarının merkez bankası iletişimlerinin analizinde kullanımının potansiyelini vurgulayarak literatüre katkı sağlamayı amaçlamaktadır.