The main objective of this research is to evaluate the efficiency, in its weak form, of digital currencies classified as "dirty", such as Bitcoin (BTC) and Ethereum (ETH), and the green ones, namely Lisk (LISK), Metaverse (METAVERSE), Quantum (QTUM), Litecoin (LTC), Augur (REP), Cardano (ADA), Dash (DASH), EOS (EOS), Quantum (QTUM), Litecoin (LTC), Ripple (XRP), Augur (REP), Cardano (ADA), Dash (DASH), EOS (EOS), IOTA (IOTA), Monero (XMR), Neo (NEO), Omisego (OMG), Stellar (XLM) and Zcash (ZEC), for the period from 1 January 2018 to 23 November 2023. The results show that Bitcoin (BTC), Metaverse, Litecoin (LTC) and Cardano (ADA) have persistent behaviour with a long memory, which favours long-term strategies. Long memories indicate that markets are less efficient, where trends tend to continue, making long-term strategies more effective. On the other hand, cryptocurrencies such as Lisk, Quantum, Ethereum (ETH), Ripple (XRP), Augur, Dash, EOS, IOTA, Monero, Neo, Omisego, Stellar and Zcash show anti-persistent behaviour, with rapid correction of deviations, suggesting more efficient markets, but with less predictability. This favours short-term strategies such as arbitrage and scalping. The analysis reveals that cryptocurrencies with long memory, such as BTC, LTC and ADA, are more predictable in the long term, while most others, such as ETH and XRP, are more suitable for short-term trading, reflecting structural differences in the market.

Objective: This paper aims to characterise the daily fluctuations of the wind speed and solar radiation time series of some cities in the State of Bahia, Brazil, from January 2009 to December 2018, using the sliding window approach. Theoretical Framework: Due to its complexity and importance for life on planet Earth, climate change and its socio-environmental impacts are subject to studies by the scientific community and governmental and non-governmental institutions. Wind speed and solar radiation are among the elements that are relevant to climate change. Method: The DCCA Cross-Correlation Coefficient (ρDCCA) was applied to meet the objective. Five cities in Bahia, with different biomes, were selected for the modelling. Results and Discussion: The descriptive one with sliding windows identified a predominance of greater relative variation around the mean in the solar radiation time series and divergent signs in the asymmetry of wind speed and solar radiation. It was found in the cross-correlation estimation, via ρDCCA, positive and negative correlations varying according to the city, the size of the window (w) and the evaluated temporal scale (n). Conclusion: From the results and chosen methodology, one more proposal to jointly and dynamically characterise the climatic variables wind speed and solar radiation fluctuations is presented.

Mean sea level (MSL) behavior is a relevant indicator for monitoring climate change and coastal processes. Historically, its fluctuation has been studied based on tide gauge and altimetric observations. However, local and regional variations, such as land subsidence, rainfall patterns, and air temperature, can significantly influence the interpretation of these measurements. In this context, the main objective of this research is to measure the correlation between the MSL time series (dependent variable) and three independent variables (GNSS altimetry, precipitation, and air temperature) along the Brazilian coast, using the \(\rho _{DCCA}\) (Detrended Cross-Correlation Analysis) and the \(DMC^2_x\) (Detrended Multiple Cross-Correlation Coefficient) coefficients. \(\rho _{DCCA}\) was applied to measure the level of cross-correlation between pairs of time series, while the \(DMC^2_x\) assessed the joint influence of the independent variables on MSL (Multiple Correlation). Our findings identified that GNSS altimetry showed stronger and more stable correlations with MSL, especially in Salvador (EMSAL) and Santana (EMSAN), suggesting concordance with vertical crustal movements. In contrast, correlations with precipitation were weaker and showed greater fluctuations over time, possibly influenced by local hydrological factors. Air temperature showed more persistent patterns of positive correlation, particularly in Arraial do Cabo (EMARC) and Belém (EMBEL), consistent with the effect of ocean thermal expansion. In general, the multiple cross-correlation (\(DMC^2_x\)), with the exception of EMIMB, showed higher values for larger scales (n>100). Sliding window analysis allowed the identification of dynamic regional patterns and seasonal extreme events, as observed in Fortaleza (EMFOR) in 2021. These findings reinforce the complexity of the factors controlling the MSL and demonstrate the effectiveness of the methods used in identifying multivariate patterns, offering important insights for coastal planning and the assessment of risks related to climate change.

As commodities de boi gordo, milho e soja tem sido as protagonistas no setor agropecuário na Bahia, dado a quantidade de mercados produtores e o volume comercializado. Neste trabalho propomos estudar

A sífilis e o HIV/aids são infecções de grande preocupação à saúde pública, devido aos altos índices de morbimortalidade e internações, que geram impactos sobre a saúde sexual e reprodutiva dos pacientes. Este estudo analisa o perfil das hospitalizações por sífilis e HIV/aids nas Regiões da Federação Brasileira, segundo os aspectos temporais e espaciais, de 2008 a 2023. Foram utilizados dados do Sistema de Informações Hospitalares (SIH) e do IBGE, com análises realizadas por meio da estatística descritiva, estimativa da matriz de covariância (Newey-West) e análise espacial das taxas. Houve 18.835 internações por sífilis, com destaque para o sexo feminino (62,2%), jovens de 18 a 29 anos (42,7%) e da raça/cor negra (46,3%). As maiores taxas de sífilis perfizeram as regiões Sudeste (0,72), Sul (0,66) e Centro-Oeste (0,62), sendo que o comportamento foi estatisticamente significante (p-valor < 0,05) nas cinco regiões. Quanto ao HIV/aids houve 496.060 internações, com maior ocorrência no sexo masculino (64,5%), na faixa de 30-39 anos (32,2%) e raça/cor negra (41,5%). As principais taxas envolveram as regiões Sul (22,39), Norte (15,97) e Centro-Oeste (15,67), porém não houve significância estatística no Centro-Oeste (p-valor = 0,78). Nota-se a suscetibilidade da população jovem e negra no cenário das internações por sífilis e HIV/aids em grande parte das regiões federativas. Este cenário demanda ações de vigilância ativa, a fim de reduzir a cadeia de transmissão e evitar reinternações, com incentivo à educação em saúde a partir da Atenção Primária.

Internações por Condições Sensíveis à Atenção Primária (ICSAP) representam as hospitalizações evitáveis que têm como causas doenças e agravos que respondem bem a intervenções implementadas na Atenção Primária à Saúde. O objetivo deste estudo foi analisar a tendência temporal das ICSAP em crianças de 0 a 9 anos, considerando componentes etários e principais causas, em Feira de Santana – Bahia, 2009 a 2019. Estudo de séries temporais em que a tendência foi analisada com o modelo de regressão linear simples com correção serial dos resíduos proposta por Prais e Winsten, com 5% de significância. Os dados foram coletados do Sistema de Informação Hospitalar, Sistema de Informação sobre Nascidos Vivos, e-Gestor Atenção Básica e do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. A maioria das ICSAP foi na faixa etária de 1 a 4 anos, sexo masculino, raça/cor da pele parda. As gastroenterites infecciosas e complicações foram uma das causas mais frequentes nos subgrupos etários, apresentando tendência decrescente; hospitalizações por epilepsia e infecção da pele e tecido subcutâneo apresentaram tendência crescente. Taxas de hospitalizações por doenças relacionadas ao pré-natal e parto em menores de 1 ano apresentaram tendência crescente. São necessários recursos financeiros, planejamento na Estratégia Saúde da Família e ações intersetoriais, contemplando todas as etapas do ciclo infantil e as peculiaridades desta população, para prevenir/minimizar a ocorrência de ICSAP.