Héctor Aponte

Prof. Héctor Aponte

Universidad Científica del Sur, Lima, Peru
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17 March 2018 in Environment, Development and Sustainability
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EMEmma McKinley
Emma McKinley
OAOscar Aller-Rojas
Oscar Aller-Rojas
CHCaroline Hattam
Caroline Hattam
CGCeline Germond-Duret
Celine Germond-Duret
IMInés Vicuña San Martín
Inés Vicuña San Martín
TPTavis Potts
Tavis Potts
Ocean- and coastal-based economic activities are increasingly recognised as key drivers for supporting global economies. This move towards the “blue economy” is becoming globally widespread, with the recognition that if ocean-based activities are to be sustainable, they will need to move beyond solely extractive and exploitative endeavours, aligning more closely with marine conservation and effective marine spatial planning. In this paper we define the “blue economy” as a “platform for strategic, integrated and participatory coastal and ocean development and protection that incorporates a low carbon economy, the ecosystem approach and human well-being through advancing regional industries, services and activities”. In Peru, while the seas contribute greatly to the national economy, the full potential of the blue economy has yet to be realised. This paper presents the findings of an early career scientist workshop in Lima, Peru, in March 2016. The workshop “Advancing Green Growth in Peru” brought together researchers to identify challenges and opportunities for green growth across three Peruvian economic sectors—tourism, transport and the blue economy with this paper exploring in detail the priorities generated from the “blue economy” stream. These priorities include themes such as marine spatial planning, detailed evaluations of existing maritime industries (e.g. guano collection and fisheries), development of an effective MPA network, support for sustainable coastal tourism, and better inclusion of social science disciplines in understanding societal and political support for a Peruvian blue economy. In addition, the paper discusses the research requirements associated with these priorities. While not a comprehensive list, these priorities provide a starting point for future dialogue on a co-ordinated scientific platform supporting the blue growth agenda in Peru, and in other regions working towards a successful “blue economy”.

24 August 2020 in Carbon Management
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OAOscar Aller-Rojas
Oscar Aller-Rojas
BMBernabé Moreno
Bernabé Moreno
Héctor AponteHéctor Aponte
Héctor Aponte
JZJosé Zavala
José Zavala
Carbon storage is one of the most important ecosystem services provided by kelp beds. Laminarialean kelps are widely harvested along the Warm Temperate South-eastern Pacific coast, a marine province shared by Chile and Peru. Carbon storage assessments of kelps in Peru are lacking. From a blue economy and sustainable management perspectives, information on the carbon storage of kelps is important. We conduct the first carbon storage assessment of Lessonia trabeculata in Peru and contribute to the development of biomass estimation models in order to monitor kelps using the least destructive methodologies. We chose three commonly harvested sites in San Juan de Marcona to haphazardly extract Lessonia trabeculata sporophytes using transects. Sporophyte height (m), wet biomass (kg), maximum (D) and minimum (d) holdfast disk widths (cm) were measured in the field. In the laboratory, C content was measured to calculate the best-fitting coefficients for future estimations by using allometric equations. Individual biomass was best estimated from sporophyte height through a rational model, while holdfast area (ellipse in cm2) was a good proxy of biomass with a sinusoidal model. The southernmost, least accessible, and most exposed site (Elefante) had significantly higher values of stored carbon. We estimated a carbon standing stock (from sporophytes only) of 2044 t C in these kelp beds. Nevertheless, additional and more detailed measurements will likely produce more accurate estimates both in time and space. We provide allometric equations for future carbon assessments. Our results highlight the importance carbon assessment for kelp management and blue carbon estimates and the need to develop science-based marine planning strategies.

22 October 2020 in Revista de Biologia Tropical
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CCCarlos Emilio Carrasco-Badajoz
Carlos Emilio Carrasco-Badajoz
CRCarolina Rayme-Chalco
Carolina Rayme-Chalco
RARosa del Pilar Alarcón
Rosa del Pilar Alarcón
YSYuri Olivier AYALA SULCA
Yuri Olivier AYALA SULCA
JAJerry Arana-Maestre
Jerry Arana-Maestre
Héctor AponteHéctor Aponte
Héctor Aponte
Introducción: Los arroyos asociados a bofedales se hallan en ambientes donde las condiciones son extremas con temperaturas muy variables, baja presión atmosférica e intensa radiación solar. Sin embargo, existen ensamblajes de macroinvertebrados asociados a estos ambientes, cuya información es escasa. A escala global y regional, las características de los macroinvertebrados cambian con el aumento de la latitud y altitud (disminución de la riqueza y variación de la composición). A nivel local, también se puede agregar el efecto de las aguas ácidas y de elevada conductividad proveniente de manantiales que se unen a los arroyos, que generan heterogeneidad en la calidad de agua y consecuentemente en las características de los macroinvertebrados. Objetivo: Comparar la diversidad, composición y abundancia de macroinvertebrados y las características fisicoquímicas del agua de arroyos asociados a dos bofedales altoandinos, ubicados en el departamento de Ayacucho, Perú. Metodología: Se estudiaron once estaciones ubicados en arroyos de dos bofedales: 7 en Guitarrachayocc (G) de 43 ha (n = 28) y 4 en Pichccahuasi (P) de 28 ha (n = 8). Se empleó una red de Surber (0.3 mm de malla, área de muestreo de 1 200 cm2), para realizar muestreos mensuales de octubre de 2016 a abril de 2017. Análisis de componentes principales (PCA) y análisis de varianza multivariante no paramétrico (NP-MANOVA) se aplicaron para comparar las características del agua. Además, se utilizó un análisis de coordenadas principales (PCoA) y NP-MANOVA para comparar el ensamblaje. La prueba no paramétrica de Kruskal-Wallis (α = 0.05) se utilizó para comparar las abundancias absolutas de los taxa principales. Resultados: Las características del agua fueron heterogéneas, con pH de 3.2 (± 0.4) a 7.6 (± 0.1), conductividad de 168.9 (± 91) µS/cm a 1 117 (± 159.3) µS/cm; diferencias que fueron significativas (p < 0.05) al comparar las estaciones de muestreo, donde el agua de G6 presenta los mínimos valores de pH y los máximos de conductividad, al igual que cloruros. Se recolectaron un total de 8 126 individuos, distribuidos en 26 taxa de 20 familias, 11 órdenes y cinco clases. Los insectos fueron el grupo más diverso y abundante. A pesar a la cercanía de los arroyos de los bofedales, presentaron diferencias: en G, se registró 25 taxa, con dominancia de Macrelmis sp., Dicrotendipes sp., Claudioperla sp., Meridialaris sp. y en P, 9, con dominancia de Pedrowygomya sp., Hyalella sp. y Dicrotendipes sp. La densidad fue de 475 ind./m2 y de 31 ind./m2 para el bofedal G y P respectivamente, estos valores fueron estadísticamente diferentes (p < 0.05). El PCoA y el PCA confirmados por NP-MANOVA mostraron que G6 es diferente (p < 0.05) dentro de G porque recibe el aporte de agua de un manantial. Conclusiones: La riqueza, composición y densidad de los macroinvertebrados son diferentes en los arroyos según el bofedal al cual se halla asociado. La contribución de los manantiales a los arroyos genera cambios drásticos en la calidad del agua y los macroinvertebrados, determinando la formación de ensamblajes con diferente riqueza y estructura.

16 September 2021 in Wetlands Ecology and Management
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GRGabriel Rivera
Gabriel Rivera
SGSergio Gonzales
Sergio Gonzales
Héctor AponteHéctor Aponte
Héctor Aponte

9 September 2019 in Revista Mexicana de Biodiversidad
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EAEvelyng Astudillo-Sánchez
Evelyng Astudillo-Sánchez
JPJames Pérez
James Pérez
LTLUIS TROCCOLI TROCCOLI
LUIS TROCCOLI TROCCOLI
Héctor AponteHéctor Aponte
Héctor Aponte
El objetivo fue analizar la composición, estructura y diversidad florística de Loma Alta a 3 altitudes (164, 300 y 466 m snm) aplicando el método de Gentry. Se registraron 283 especies siendo Fabaceae (26 spp.) la familia más representativa; de estas, 101 spp. (36%) son endémicas y 87 spp. (31%) pertenecen a alguna categoría de conservación (incluyendo a Oreanthes ecuadorensis como en peligro crítico). La estructura estuvo compuesta por 6 clases diamétricas y 7 clases altimétricas, agrupando 81% y 62% de los individuos en la primera categoría. Se reconocen 3 tipos de vegetación: a) bosque seco con Xylosma benthamii; b) bosque de transición con Gustavia serrata y c) bosque de garúa con Rhodostemonodaphne kunthiana como las especies ecológicamente representativas. La diversidad, medida como riqueza fue mayor (37 spp.) para el bosque de transición, la heterogeneidad promedio fue mayor (H’ = 2.40 nats/ind) para el bosque de garúa y la dominancia promedio fue mayor (D = 0.25) para el bosque seco. Los resultados proporcionan evidencia que podría usarse para fortalecer la gestión ambiental del área protegida a nivel local y regional, considerando que cada bosque se destacó por una característica particular, como riqueza, heterogeneidad y dominancia.

30 June 2011 in Ecología Aplicada
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Héctor AponteHéctor Aponte
Héctor Aponte
DHDámaso W. Ramírez Huaroto
Dámaso W. Ramírez Huaroto
Los humedales de Lima son parte de un corredor biológico a lo largo de la costa desértica del Perú. A pesar de los múltiples estudios florísticos realizados en estos ambientes, poco se conoce acerca de estructura comunitaria. Con el objetivo de conocer la estructura de las comunidades vegetales se realizó un análisis cuantitativo por transectos y su posterior evaluación con métodos multivariados. Cuatro humedales fueron estudiados (Puerto Viejo, Cañete; Santa Rosa, Huaral; Paraíso, Chancay y Medio Mundo, Végeta). Se encontró que cada humedal presenta una estructura particular y compleja de sus comunidades vegetales, la cual guarda íntima relación con las actividades antrópicas de cada localidad. Se identificó a la ganadería y agricultura como una de sus principales amenazas. Se propone que la estructuración de las comunidades vegetales es un potencial bioindicador del estado de conservación a considerar dentro de los planes de manejo y monitoreo de estas áreas naturales.