Several market sectors are attracted by the potential of unmanned aerial vehicles (UAVs), such as delivery, agriculture, and cinema, among others. UAVs are becoming part of Internet of Things (IoT) networks in the development of autonomous and scalable solutions. However, these vehicles are gradually becoming attractive targets for cyberattacks. This study proposes the development of an efficient platform based on the Message Queuing Telemetry Transport (MQTT) protocol for UAV control and Denial-of-Service (DoS) detection embedded in the UAV system. For the efficiency test, latency, network and memory consumption on the platform were measured, in addition to the correlation between payload and delay time. The results of efficiency tests were collected for the three levels of quality of service (QoS). A strong correlation greater than 90% was found between delay and data size for all QoS levels, showing almost a linear proportion. In DoS detection, the best results were a true positive rate (TPR) of 0.97 with 16 features from the AWID2 dataset using LightGBM with Bayesian optimization and data balancing. Unlike other studies, the built platform shows efficiency for UAV control and guarantees security in the communication with the broker and in the Wi-Fi UAV network.

Introdução: Jogos sérios aumentam engajamento e aprendizagem em Ciência da Computação, mas faltam análises sistemáticas sobre métodos e metodologias para desenvolvimento e aplicação. Objetivo: Mapear o uso de jogos sérios no ensino de Ciência da Computação, identificando gêneros, conceitos, métodos, metodologias e lacunas. Metodologia: Mapeamento sistemático da literatura com Parsifal, analisando gêneros, conceitos, desenvolvimento, avaliação e benefícios. Resultados: Predominam jogos puzzle e LOGO-like, focados em programação. Testes carecem de rigor, mas melhoram motivação e conhecimento. Falta de métodos detalhados prejudica reprodutibilidade.

Em jogos, atenção aos elementos artísticos melhoram a transmissão da informação. Este trabalho explora técnicas para integrar o desenvolvimento de jogos com escolhas artísticas adequadas. Elementos pictóricos como cores, linhas, texturas e formas devem ser cautelosamente selecionados para garantir correto entendimento do jogo e seu conteúdo educacional. O mesmo se aplica à criação de personagens e interfaces. Também é discutido como integrar técnicas do Construtivismo nessas decisões pode promover aprendizado ativo e eficaz em jogos sérios, ao escolher cuidadosamente elementos de apresentação direcionado ao engajamento e retenção dos jogadores, favorecendo o uso de jogos no ensino.

This paper presents COMBO (Ciclo Organizado Modular Baseado em Oportunidades) methodology created to allow the development of constructivist educational games based on the principles of expressiveness and exploitability. COMBO methodology was evaluated and tested through the development of the game Star Owners, which addresses specific concepts that don’t require prior knowledge from the student/player. The methodology elaboration proposes to mitigate gaps and common errors observed in initiatives of application and development of educational games and proved to be successful since the development of a game using COMBO was carried out and the same was applied in a course. Este artigo apresenta a metodologia COMBO (Ciclo Organizado Modular Baseado em Oportunidades) criada para permitir o desenvolvimento de jogos educacionais construtivistas baseados nos princípios de expressividade e explorabilidade. A metodologia foi avaliada e testada por meio do desenvolvimento do jogo Star Owners, que aborda alguns conceitos específicos, mas que não necessitam de conhecimento prévio do estudante/jogador. A elaboração da metodologia propõe mitigar lacunas e erros observados em iniciativas de aplicação e desenvolvimento de jogos educacionais e mostrou-se bem sucedida uma vez que foi realizado o desenvolvimento de um jogo fazendo o uso da COMBO e aplicando o mesmo em sala de aula.

Introduction: Behavior detection in electronic games enables adaptive experiences, yet lacks comprehensive analysis of techniques for constructivist serious games. Objective: To systematically map behavior detection technologies, analyzing their purposes, efficiency, and adaptability for educational contexts. Methodology: Systematic mapping using Parsifal, evaluating technologies, implementation challenges, and effectiveness metrics across 39 selected studies. Results: Machine learning, statistical methods, and ensemble approaches dominate, applied for dynamic difficulty and emotion detection. Key challenges include data requirements and visualization tool limitations.

Este artigo destaca os benefícios dos Serious Games no ensino de Computação, enfatizando motivação e abordagens multivaloradas. Três jogos sérios foram aplicados, utilizando uma abordagem construtivista para o ensino de Sistemas Operacionais. Os jogos abordaram diferentes tópicos com simulações e mecânicas interativas distintas. Graduandos em Computação responderam positivamente aos jogos, demonstrando maior compreensão e motivação, especialmente quando introduzidos no início do período acadêmico. Os resultados foram obtidos via pesquisas de opinião, questionários teóricos e análises de conhecimento. Este estudo destaca o potencial dos Serious Games no ensino de Computação, ressaltando a importância de jogos envolventes, interativos e educacionais.