O trabalho apresentado trata da estimativa de recursos eólicos no litoral cearense, usando a teoria da regressão linear. Seu objetivo principal é estimar valores de velocidade média do vento em altitude a partir de dados observados a 10 metros. Duas regiões são investigadas: Paracuru e Camocim, ambas situadas no Estado do Ceará. Para cada região será adotado o mesmo procedimento. Inicialmente, caracteriza-se a região a partir do perfil diário e mensal de velocidade média do vento obtidos dos dados brutos da respectiva Plataforma de Coleta de Dados (PCD) e Torre Anemométrica (TA) da região. Os dados caracterizadores da direção predominante do vento também são utilizados. Utilizando-se a equação do perfil logarítmico do vento estimam-se os valores de velocidade média do vento às altitude de 20, 40 e 60 metros, a partir dos dados observados em superfície a 10 metros, calculando-se em seguida os coeficientes de correlação entre esses dados estimados em altitude e os observados na TA da região. Utiliza-se, em seguida, o modelo de regressão linear para se estimar novos valores em altitude. Inicialmente esse procedimento é feito para um período de calibração do modelo e em seguida para o período de validação do mesmo. Em ambos os períodos o modelo de regressão linear mostrou um bom desempenho, quer seja pelo alto índice de concordância entre as séries de dados estimados e observados e seus respectivos coeficientes de correlação, quer seja pelos baixos valores dos erros entre essas séries.

Apesar dos avanços da modelagem dinâmica da atmosfera nas últimas duas décadas do século 20 as aplicações com modelagem empírica ainda têm sido muito utilizadas em função do seu fácil uso e pouca dependência de recursos computacionais. Neste estudo é mostrada uma comparação dos resultados de simulação de precipitação para o Nordeste do Brasil (NEB) - 1971-2000 obtido por modelagem dinâmica de grande escala e regional (downscaling) e a previsão de um método de modelagem empírica K´neigbhors. Foram usados o modelo de circulação geral da atmosfera ECHAM4.5, e dois modelos regionais, o Modelo Regional Espectral (MRE/97) do National Centers for Atmospheric Prediction- NCEP e o Regional Atmospheric Model System (RAMS) desenvolvido na Universidade do Colorado. Os modelos regionais foram aninhados aos dados simulados pelo ECHAM4.5 tendo como condição de contorno a Temperatura da Superfície do Mar observada no período de fevereiro a maio. Os resultados mostraram que o modelo empírico apresentou menor erro absoluto nos períodos fevereiro a abril (FMA) e março a maio (MAM) que os modelos dinâmicos em áreas do no norte do Maranhão e Piauí, oeste e sul do Ceará, centro-sul do Piauí e oeste e nordeste da Bahia. Quanto ao bias, o ECHAM4.5 e o MRE/97 mostraram um bias úmido em grande parte do NEB, porém com um valor médio para o setor norte do NEB (2ºS-12ºS e 45ºW-37ºW) mais próximo do observado. Para o RAMS e o método análogo houve um predomínio de um bias seco sobre o NEB, com valores em magnitudes mais distantes do observado. A previsibilidade (Heidke Skill) em três categorias Seca (S), Normal (N), Chuvosa (C), mostrou que o método análogo tem baixo Skill, entre 0,1 e 0,3 em todas as categorias, enquanto os modelos dinâmicos apresentaram Skill superiores, com valores maiores para as categorias S e C (da ordem de 0,4 a 0,5), até superiores a 0,6 em algumas áreas do setor norte do NEB para a categoria C como visto nos resultados dos modelos ECHAM4.5 e MRE/97.

This study evaluates WCRP-CMIP3 and CMIP5 representation of the Sea Surface Temperature (SST) in the Atlantic Tropical Basin. The Atlantic Ocean presents thermal variability modes on intraseasonal, interannual and decadal time-scales that affect the climate of the North Atlantic, Caribbean, Western Africa, Northeast Brazil, the Gulf of Guinea Region and Southeast Atlantic (region of the Angolan resurgence). Two main SST modes in the Atlantic are the equatorial and meridional dipoles. These principal modes of SST interannual variabilities are investigated principally by empirical orthogonal function analysis (EOFs) to periods December-January and March-May. For the period of March-May, this study too analyses the relationships of these modes from coupled models of WCRP as rainfall in Northeastern Brazil compared to the observations (1971-2000 - ERSST). This investigation showed principally that although some models showed high value correlations (above 0.8 in absolute value) for both CMIP3 and CMIP5 with observations using their first two auto values EOFs coefficients of SST in the Tropical Atlantic basin, the simulations in most CMIP3-5 models do not represented the spatial thermal configuration in the basin compared to the observations, and also largely do not reproduce the pattern of correlation between to March-May between precipitation in northern of the NEB and the TSMs in the Tropical Atlantic.

Este trabalho apresenta resultados da avaliação de desempenho do modelo atmosférico regional RAMS6.0 nas simulações dos campos médios de ventos em superfície sobre as regiões de Moçambique.

Wind energy has been prominent in the global context to be a clean energy source and an alternative to the use of conventional sources. As the variability of wind speed and direction depends on climatic conditions, the development of tools that can estimate these quantities have singular role. Thus, this study aims to estimate the wind profile of the state of Piauí through computer simulations using the atmospheric model BRAMS. It was also possible to highlight the wind vector field and the areas of greatest wind potential through computer generated maps.