The article aims to determine the share of mechanical-biological installation of waste processing (MBP) in the levels of recycling and preparation for the reuse of paper, metals, plastics, and glass (PMPG) achieved by municipalities. Two MBP installations were taken for the analysis - with the highest and the lowest share of municipalities in the Podlaskie Voivodship (Poland), which reached the recycling level required in 2019. In order to determine the share of MBP installations in the level of recycling achieved by communes, the share of the mass of recycled PMPG waste segregated from mixed municipal waste was calculated: in the total mass of generated PMPG waste and in the total mass of recycled PMPG waste from the municipal waste stream. On the basis of the conducted analyses, it should be stated that the MBP installation may have an impact on the achievement by municipalities of the recycling level required by law. Celem artykułu jest określenie udziału instalacji do mechaniczno-biologicznego przetwarzania odapadów komunalnych (MBP) w wysokości osiąganych poziomach recyklingu i przygotowania do ponownego użycia papieru, metali, tworzyw sztucznych i szkła przez gminy w województwie podlaskim (Polska) w 2019 r. Analizie poddano samorządy gminne kierujące zmieszane odpady komunalne do instalacji MBP o największym i najmniejszym udziale gmin, które osiągnęły wymagany poziom recyklingu. Otrzymane wyniki dotyczące udziału masy odpadów papieru, metali, tworzyw sztucznych i szkła wysegregowanych ze zmieszanych odpadów komunalnych w dwóch analizowanych instalacjach MBP zestawiono z osiągniętymi przez gminy poziomami recyklingu oraz łączną masą odpadów poddanych recyklingowi. Wysoki udział MBP w masie odpadów poddanych recyklingowi nie determinował osiągnięcia przez wszystkie gminy wymaganego poziomu recyklingu, natomiast niski udział nie przesądzał o nieosiągnięciu przez gminę poziomu recyklingu.

The age of water in the municipal water supply system is one of the main factors influencing water quality. To create a good quality hydraulic model, one must achieve a high level of calibration accuracy with real life measurement data. Before we start building our model, we must decide on the model’s level of detail, that is, its complexity. We must know if skeletonization of the network graph and different hydraulic timesteps have an influence on simulation results. This study strives to prove that this decision can lead to unforeseen problems during the calibration process, thus making it impossible to achieve the required calibration precision. In order to prove this, two different model variants were created with different levels of graph detail, and simulation data results were used to determine which model variant is best suited to achieve the highest fidelity simulation results. Following this, the chosen model was run with different hydraulic timestep settings, which made it possible to showcase the large influence this setting has on achieved results.