This paper reviews the most recent literature on experiments with different Machine Learning, Deep Learning and Natural Language Processing techniques applied to predict judicial and administrative decisions. Among the most outstanding findings, we have that the most used data mining techniques are Support Vector Machine (SVM), K Nearest Neighbours (K-NN) and Random Forest (RF), and in terms of the most used deep learning techniques, we found Long-Term Memory (LSTM) and transformers such as BERT. An important finding in the papers reviewed was that the use of machine learning techniques has prevailed over those of deep learning. Regarding the place of origin of the research carried out, we found that 64% of the works belong to studies carried out in English-speaking countries, 8% in Portuguese and 28% in other languages (such as German, Chinese, Turkish, Spanish, etc.). Very few works of this type have been carried out in Spanish-speaking countries. The classification criteria of the works have been based, on the one hand, on the identification of the classifiers used to predict situations (or events with legal interference) or judicial decisions and, on the other hand, on the application of classifiers to the phenomena regulated by the different branches of law: criminal, constitutional, human rights, administrative, intellectual property, family law, tax law and others. The corpus size analyzed in the reviewed works reached 100,000 documents in 2020. Finally, another important finding lies in the accuracy of these predictive techniques, reaching predictions of over 60% in different branches of law.

La enseñanza virtual del Derecho genera retos y desafíos para los docentes y estudi- antes. La crisis mundial provocada por la pandemia del Covid-19 ha obligado a las instituciones educativas a virtualizar el servicio educativo rompiendo el paradigma de las clases presencia- les. Hay una necesidad de que tanto docente como universidad se esfuercen en aplicar metod- ologías que incluyan el uso de las herramientas virtuales, uso de redes y propiciar el trabajo colaborativo para disminuir la incidencia de frustración o desmotivación del estudiante. La capacitación y formación docente es un elemento clave en el éxito de las clases virtuales.

El surgimiento de vehículos autónomos presenta desafíos sin precedentes para el derecho de responsabilidad civil. Este artículo propone un nuevo paradigma jurídico: un marco jurídico dinámico que adapta la atribución de responsabilidad a los diversos niveles de autonomía vehicular. Mediante un análisis doctrinal, jurisprudencial y comparativo de legislaciones internacionales, se identifica la inadecuación de los marcos legales actuales para abordar la complejidad de los sistemas autónomos. El marco propuesto establece una categorización de responsabilidad basada en niveles de autonomía, desde la responsabilidad compartida humano-máquina en niveles bajos, hasta la responsabilidad del sistema y del fabricante en niveles altos. Se integran principios de «ética by design» y se propone un sistema de seguros escalonado. La validación del marco incluye su aplicación a casos hipotéticos y evaluación por expertos, demostrando su viabilidad y su adaptabilidad a futuras evoluciones tecnológicas. Este enfoque innovador no solo ofrece una solución a las lagunas legales existentes, sino que también proporciona un fundamento flexible para futuras reformas legislativas. El artículo concluye que este marco dinámico es esencial para equilibrar la innovación tecnológica con la protección jurídica efectiva, y sienta las bases para una regulación coherente y adaptativa de los vehículos autónomos.

El presente artículo analiza el impacto y la creciente adopción de los tokens no fungibles (NFT) en la industria de la moda, destacando su influencia en la autenticidad, la propiedad digital y la interacción en-tre creadores, consumidores y marcas. A medida que las tecnologías blockchain y NFT continúan transformando el panorama de la moda, este estudio examina sus implicaciones en el ecosistema de la moda y los desafíos que plantea en términos de derechos de autor. El artículo comienza explorando cómo los NFT permiten a los diseñadores de moda autenticar sus creaciones, ofreciendo una solución a los problemas de falsificación y copia. Además, se destaca la capacidad de los NFT para rastrear la propiedad de los activos digitales, lo que puede conducir a un mayor control y compensación para los diseñadores y artistas de moda.Sin embargo, a medida que la industria de la moda se adentra en el mundo de los NFT, surgen desafíos legales y éticos en relación con los derechos de autor. El artículo analiza algunas cuestiones relacionadas a las implicaciones en la protección de la propiedad intelectual y la necesidad de regulaciones claras en el espacio de los NFT.

Objetivo. Plantear una reflexión sobre la incorporación al derecho de consumo peruano de la figura anglosajona de los “daños punitivos” con la finalidadde eliminar los casos en los que la conducta del infractor expresada en indiferencia, desinterés, etc. frente a la víctima, no sea castigada y pueda, incluso constituir una actividad redituable. Metodología. Hermenéuticosintética para la caracterización de los supuestos de pena privada, sanciones administrativas y mandatos. Aplicación del método comparado en la evaluación de su implementación en el fuero jurisdiccional o en sede administrativasancionadora. Resultados. Su adopción a través del arbitraje de consumo para los supuestos de protección de intereses y en los procesos judiciales de tutela de intereses difusos puede generar efectos positivos en el mercado. Conclusiones. Desincentivo de conductas reprobables derivadas de un daño masivo.