To date, there is no effective treatment to cure dengue fever, a mosquito-borne disease which has a major impact on human populations in tropical and sub-tropical regions. Although the characteristics of dengue infection are well known, factors associated with landscape are highly scale dependent in time and space, and therefore difficult to monitor. We propose here a mapping review based on 78 articles that study the relationships between landscape factors and urban dengue cases considering household, neighborhood and administrative levels. Landscape factors were retrieved from survey questionnaires, Geographic Information Systems (GIS), and remote sensing (RS) techniques. We structured these into groups composed of land cover, land use, and housing type and characteristics, as well as subgroups referring to construction material, urban typology, and infrastructure level. We mapped the co-occurrence networks associated with these factors, and analyzed their relevance according to a three-valued interpretation (positive, negative, non significant). From a methodological perspective, coupling RS and GIS techniques with field surveys including entomological observations should be systematically considered, as none digital land use or land cover variables appears to be an univocal determinant of dengue occurrences. Remote sensing urban mapping is however of interest to provide a geographical frame to distribute human population and movement in relation to their activities in the city, and as spatialized input variables for epidemiological and entomological models.

Most remote sensing studies of urban areas focus on a single scale, using supervised methodologies and very few analyses focus on the “neighborhood” scale. The lack of multi-scale analysis, together with the scarcity of training and validation datasets in many countries lead us to propose a single fast unsupervised method for the characterization of urban areas. With the FOTOTEX algorithm, this paper introduces a texture-based method to characterize urban areas at three nested scales: macro-scale (urban footprint), meso-scale (“neighbourhoods”) and micro-scale (objects). FOTOTEX combines a Fast Fourier Transform and a Principal Component Analysis to convert texture into frequency signal. Several parameters were tested over Sentinel-2 and Pleiades imagery on Bouake and Brasilia. Results showed that a single Sentinel-2 image better assesses the urban footprint than the global products. Pleiades images allowed discriminating neighbourhoods and urban objects using texture, which is correlated with metrics such as building density, built-up and vegetation proportions. The best configurations for each scale of analysis were determined and recommendations provided to users. The open FOTOTEX algorithm demonstrated a strong potential to characterize the three nested scales of urban areas, especially when training and validation data are scarce, and computing resources limited.

La distribution des moustiques vecteurs du paludisme est contrôlée par divers facteurs comme le climat, les types d’occupation du sol, ou les activités humaines. Dans la région amazonienne, des foyers endémiques de paludisme subsistent, notamment à la frontière entre la Guyane française et l’état d’Amapa au Brésil. Cette zone, longue de plus de 300 km, présente de nombreuses difficultés dans la collecte des informations nécessaires à la gestion sanitaire des populations présentes. Dans ce type de contexte géographique bénéficiant de peu de données, isolé et transfrontalier, une méthodologie fondée sur l’exploitation d’images de télédétection est particulièrement adaptée. Les données de télédétection présentent une large couverture spatiale, et une gamme importante de résolutions spatiales. Nous présentons ici une approche combinant des données satellite optiques et RADAR à haute et très haute résolution spatiale. Notre méthode permet de cartographier les différents types d’occupation du sol dans le contexte tropical frontalier Guyane française – Brésil, caractérisé par un fort ennuagement. Les résultats montrent que la complémentarité des capteurs optiques et RADAR permet de résoudre en grande partie la question de l’ennuagement persistant. En particulier, les classifications des différentes occupations du sol obtenues permettent de construire des indicateurs spatialisés en lien avec les espaces favorables à l’existence de gîtes larvaires et de zones de repos du vecteur du paludisme. A travers une discussion sur l’application de ces classifications composites à l’estimation du risque d’exposition vectoriel considéré à différentes échelles, ce cas d’étude illustre l'intérêt d’approches de télédétection satellite pour caractériser des éléments du paysage et l’occupation des sols, susceptibles de rendre compte de la distribution des populations vectorielles en lien avec la transmission d’arbovirus.