This study aims to calibrate and validate the generic crop model (CROPGRO-Soybean) and estimate the soybean yield, considering simulations with different sowing times for the current period (1990–2013) and future climate scenario (2014–2030). The database used came from observed data, nine climate models of CORDEX (Coordinated Regional climate Downscaling Experiment)-Africa framework and MERRA (Modern Era Retrospective-Analysis for Research and Applications) reanalysis. The calibration and validation data for the model were acquired in field experiments, carried out in the 2009/2010 and 2010/2011 growing seasons in the experimental area of the International Institute of Tropical Agriculture (IITA) in Angónia, Mozambique. The yield of two soybean cultivars: Tgx 1740-2F and Tgx 1908-8F was evaluated in the experiments and modeled for two distinct CO₂ concentrations. Our model simulation results indicate that the fertilization effect leads to yield gains for both cultivars, ranging from 11.4% (Tgx 1908-8F) to 15% (Tgx 1740-2Fm) when compared to the performance of those cultivars under current CO₂ atmospheric concentration. Moreover, our results show that MERRA, the RegCM4 (Regional Climatic Model version 4) and CNRM-CM5 (Centre National de Recherches Météorologiques – Climatic Model version 5) models provided more accurate estimates of yield, while others models underestimate yield as compared to observations, a fact that was demonstrated to be related to the model’s capability of reproducing the precipitation and the surface radiation amount.

Based on sensitivity analyses the effect of changing in climate on sorghum has been investigated. This has been achieved by conducting crop modeling experiments carried out with weather observations and output of global climate models. As can be anticipated results demonstrated that the sorghum yield is more sensitive to rainfall, solar radiation and CO₂ concentration. However, the increase in CO₂ concentration has a positive effect on yield in years that the crop is submitted to water stress. This effect is extremely reduced under well watered conditions and therefore is subject to the climate inter-annual variability. Accumulated solar radiation along the sorghum cycle below 1900 MJ m^–2 has also been shown to reduce the yield. Compared to other weather variables the sorghum yield is less sensitive to changes in relative humidity. In this sense, changes in stomatal closure and therefore photosyntesis is not highly dependent on water vapor pressure. These finds can be applied for both climate observations and global models output.

A Antártica representa um ambiente peculiar para formação de solos e estudo de muitos de seus processos, sendo que alguns dos quais possuem características atípicas. Solos afetados por permafrost são encontrados nas regiões árticas e subárticas, em altas montanhas e nas regiões livres de gelo da Antártica, e abrangem cerca de 13 % da cobertura terrestre. Atualmente, é inegável a influência do permafrost sobre os recursos hídricos, propriedades do solo, e desenvolvimento de vegetação. Além destes, uma série de questões estão relacionadas às mudanças no balanço de carbono, em reflexo à degradação do permafrost pelo aumento de temperatura. As quatro maiores regiões da Criosferano mundo são: Antártica, Oceano Ártico, as neves extrapolares e os ambientes montanhosos bastante frios. Mudanças na Criosferaem resposta ao aquecimento global são prováveis de serem observadas inicialmente em zonas de transição, em torno das extremidades de geleiras e camadas de gelo, e em áreas de permafrost, ambientes que em contrapartida, influenciam, mesmo que indiretamente, todas as superfícies da Terra. O debate sobre a possibilidade da ocorrência de aumento da temperatura global causado pelos gases do efeito estufa despertou atenção de pesquisadores sobre o estado de equilíbrio das grandes massas de gelo e permafrost presentes na Antártica. Outros fatores importantes envolvem as interações que influenciam diretamente as relações tróficas e rotas de transferência de matéria e energia entre o oceano e as áreas costeiras na Antártica. Nestes locais, existe grande aporte de materiais orgânicos depositados por aves, com destaque para os pinguins, sendo a incorporação destes materiais orgânicos à matriz mineral do solo a principal influência na caracterização dos solos ornitogênicos. Diante destes fatos, foram iniciados em 2002 os estudos pedológicos pelo então Projeto Criossolos, atual Núcleo Terrantar. Os trabalhos do Terrantar, que começaram na Baía do Almirantado - Ilha Rei George, foram se expandindo ao longo das Ilhas Shetlands do Sul e Península Antártica, sendo Hope Bay, no extremo norte da Península, o primeiro trabalho efetivamente realizado no continente antártico pelo referido Núcleo. Diversos trabalhos foram produzidos, com destaque para as características morfológicas, físicas, químicas, minaralógicas e micromorfológicas dos solos, além de mapeamentos, em trabalhos típicos de pedologia e levantamentos de solos, apresentados nesta revisão.

A erosão laminar, devido a sua característica peculiar, é dificilmente detectada por grande parte da população, principalmente nos estágios iniciais, havendo assim a necessidade do estabelecimento de práticas corretas de conservação do solo. A Equação Universal de Perda de Solo (EUPS) busca estimar a perda de solo pela erosão laminar, considerando os fatores condicionantes da erosão. Contudo, existem fatores limitantes, inerentes da busca pela aproximação com a realidade, pois, a EUPS não considera a geometria das vertentes e aborda parcialmente a questão da extensão das vertentes, de grande influência no processo erosivo hídrico de superfície. Desta forma, o objetivo principal desta pesquisa foi aplicar sistemática de obtenção dos dados de comprimento de vertentes(Fator L), considerando como a dinâmica do escoamento superficial interfere nos resultados obtidos com a Equação Universal de Perda de Solo. Como área de estudo, foi selecionada uma bacia hidrográfica de um canal de segunda ordem, que banha a Floresta Escola do Instituto Hidroex em Frutal (MG). Os resultados obtidos indicaram que o Fator L influenciou sensivelmente nos dados, a técnica de obtenção dos dados de extensão de vertentes mostrou-se adequada, apresentando valores diferenciados do Fator LS (Fator Topográfico) ao longo da vertente, bem como a menor generalização dos dados.

Foram avaliados a dinâmica espaço-temporal do uso e cobertura da terra entre os anos de 1990 e 2010 no município de Seropédica, Região Metropolitana do Rio de Janeiro (RMRJ). Foram utilizadas imagens TM (Thematic Mapper) Landsat 5 e os métodos de classificações supervisionadas baseado nos algoritmos da Mínima Distância (MINIDIST), Máxima Verossimilhança (MAXVER) e distância de Mahalanobis (MAHAL). Os resultados obtidos de 1990 mostraram que a classificação MINIDIST superestimou as classes de áreas de água (5,02%), mata (8,94%), solo exposto (16,05%) e pastagem (59,33%), respectivamente. O MINIDIST em 1990 subestimou a classe área urbana (10,66%) comparado com os demais métodos. As classespastagem (59%), mata (20,68%) e água (2,25%) foram superestimadas pelo MINIDIST, enquanto que para as classes espectrais de solo exposto (0,92%), área urbana (11,54%) e eucalipto (5,81%) ocorreram subestimativa comparado aos métodos MAHAL e MAXVER em 2010. O viés médio mostrou que os valores de área para ambos os classificadores foram superestimados em relação aos dados do projeto SOS Mata Atlântica. Os índices de vegetação mostraram-se compatíveis com a literatura, às exceções foram às discrepâncias na estimativa de área atribuídas à transição de períodos secos e chuvosos que ocorreram antes da passagem do satélite sobre a região. Ressalta-se que todos os classificadores utilizados neste estudo são passíveis de erro, ou seja, os classificadores foram desenvolvidos na tentativa de aperfeiçoarem os trabalhos de interpretação visual em Seropédica.

Foi avaliado o desempenho do modelo HadRM3 no período “baseline” (1961-1990) por meio de métodos de interpolação espacial com a Krigagem e CoKrigagem ordinária da temperatura média do ar (ºC), utilizando os modelos espaciais: Exponential, Gaussian e Spherical para dar subsídios a zoneamentos agroclimáticos presentes e futuros da Seringueira (Hevea brasiliensis L.) na região da Amazônia Legal. Utilizaram-se dados diários de temperatura média do ar do HadRM3 para o clima presente “baseline” (1961 a 1990) e as Normais Climatológicas (1961-1990) do INMET. Para validação foram adotados os seguintes parâmetros: regressão linear e correlação linear (Pearson) (r2 e r), ajustamento de curvas, seguido do Erro Padrão de Estimativa (EPE), índice de concordância (d) e Viés Médio (VM). O modelo Exponential foi consistente pontualmente para temperatura (r² e r > 90%) e prevê com boa precisão, enquanto o EPE e VM foram próximo de zero (-0,11ºC e 0,17ºC), em comparação aos demais modelos. A temperatura média do ar do HadRM3 é adequada para confecção das cartas climáticas para zoneamentos presente e futuro da seringueira na região Amazônica. Palavras-chave: Interpolação, mudança climática, modelos transitivos teóricos. HadRM3 MODEL PERFORMANCE BASED ON GEOSTATISTICS TO SUBSIDIZE HEVEICULTURE ZONING IN AMAZON ABSTRACT HadRM3 model performance during "baseline" (1961-1990) was evaluated by spatial interpolation methods with ordinary Kriging and Cokriging average air temperature (°C), using spatial models: Exponential, Gaussian and Spherical to give grants to agroclimatic zoning on present and future of the rubber tree (Hevea brasiliensis L.) in the Amazon region. We used daily data of the average air temperature for the climate HadRM3 this "baseline" (1961-1990) and the Climatological Standard (1961-1990) INMET. To validate the following parameters were adopted: Linear regression and linear correlation (Pearson), (r2 and r) curves adjustment, followed by the Standard Error of Estimate (SEE), agreement index (d) and Medium Bias (MB). The Exponential model was consistent punctually to temperature (r2 e r> 90%) and predicts with good accuracy, while the SEE and MB were close to zero (-0,11ºC and 0,17ºC), compared to other models. The average air temperature HadRM3 is suitable for making climate letters to present and future zoning of the rubber in the Amazon region Keywords: Interpolation, climate change, theoretical transitive models. DOI: http://dx.doi.org/10.14583/2318-7670.v03n02a02