Una publicación de ámbito nacional e internacional interdisciplinar de carácter científico-académico y divulgativo, que pretende fomentar el intercambio de ideas y trabajos en el campo de los medios y los nuevos media aplicadas a la educación y de formación en general

MARCO. La rápida irrupción de ChatGPT y otras herramientas de inteligencia artificial (IA) en el campo de la educación en 2023 hace necesaria una recopilación del conocimiento existente hasta la fecha para conocer el alcance y las principales tendencias en esta área. MÉTODO. Se han analizado las 161 publicaciones más relevantes localizadas en las bases de datos Scopus y Google Scholar. RESULTADOS. Las publicaciones y trabajos disponibles se enmarcan en las siguientes categorías: aprendizaje en materias concretas (40,4 %), habilidades de escritura y ética académica (19,8 %), oportunidades en procesos de enseñanza-aprendizaje (28,8 %) y motivación y experiencias de los usuarios (10,9 %). COROLARIO. Las principales tendencias muestran que ChatGPT se está probando en diferentes materias de ámbitos distintos, y puede ser una herramienta útil para el diseño de procesos de enseñanza-aprendizaje, siempre teniendo en cuenta las limitaciones y la necesidad de contar con docentes o guías en la supervisión de las tareas.

Este trabajo aborda la metodología Delphi mediante un panel de expertos para la detección de necesidades y perspectivas sobre la integración de herramientas de inteligencia artificial generativa. Los resultados obtenidos tras la última ronda indican un alto acuerdo entre los diferentes evaluadores (W de Kendalll =,751). Las principales preocupaciones y necesidades detectadas son: la necesidad de replantear los métodos de enseñanza-aprendizaje y evaluación, la necesidad de obtener recursos formativos debido a su escasez, así como la preocupación por el fraude y la necesidad de formación del profesorado. Al mismo tiempo, se pasó el mismo cuestionario a profesores y profesores en formación, mostrando percepciones diferentes a las de los expertos.

INTRODUCCIÓ. La recerca educativa proporciona una font d’evidències per millorar l’ensenyament a l’aula. El marc teòric d’aquest estudi es basa en el concepte de motivació del professorat per participar en la recerca educativa. MÈTODE. Aquest estudi va examinar el grau d’interès i participació en la recerca educativa entre una mostra de 429 docents. RESULTATS. Els resultats van mostrar que hi havia una alta correlació entre totes les variables (participació, competències en recerca, motivació i coneixements de recerca) i que hi havia tres grups diferenciats de docents. El primer grup es caracteritzava per un grau elevat d’interès en la recerca i una participació activa en activitats de recerca; el segon grup tenia un grau moderat d’interès i creia que la recerca era positiva i necessària, però no participava en activitats de recerca, i el tercer grup no mostrava interès en la recerca ni participava en activitats de recerca. DISCUSSIÓ. Aquests resultats tenen implicacions importants per a la promoció de la recerca en l’àmbit de l’educació i suggereixen que pot ser que calgui fer esforços específics per involucrar-hi els docents que actualment no estan interessats en la recerca o no participen en activitats de recerca.

Se evaluó la competencia matemática de los aspirantes a maestros a partir de una prueba diseñada para alumnos de educación primaria. Uno de cada tres alumnos no tiene la competencia necesaria para aprovechar la formación que se les ofrece en la universidad. De los 124 alumnos analizados, la media fue de 5.6 puntos sobre 10. Mostraron un menor rendimiento en los bloques curriculares de medida y geometría. También se evalúo la autopercepción que poseían de sus conocimientos en diferentes bloques del currículo y se evidencia que uno de cada tres alumnos es consciente de su baja competencia matemática, mientras que solo uno de cada diez subestimó sus capacidades.

Performance in mathematics is highly linked to the capacity for abstraction and the cognitive demands of the different exercises and problems, which is a fact to take into account when planning academic activities. The present study involving 160 15-year-old students shows that mathematics study and grades are highly correlated with mental workload. Mental workload was analyzed by means of the NASA-TLX test at the beginning of the school year, and was analyzed with the grades obtained at the end of the school year. The high correlation of the NASA-TLX test variables on mental workload, effort and performance (r = -.956***, -.944***, and -.933*** respectively) are an excellent predictor of future academic performance in mathematics grades.