The refrigeration industry is an energy-intensive sector. Increasing the efficiency of industrial refrigeration systems is crucial for reducing production costs and minimizing CO₂ emissions. Optimization of refrigeration systems is often a complex and time-consuming problem. This is where technologies such as big data and artificial intelligence play an important role. Nowadays, smart sensorization and the development of IoT (Internet of Things) make the massive connection of all kinds of devices possible, thereby enabling a new way of data acquisition. In this scenario, refrigeration systems can be measured comprehensively by acquiring large volumes of data in real-time. Then, artificial neural network (ANN) models can use the data to drive autonomous decision-making to build more efficient refrigeration systems.

En la actualidad, la impresión 3D se ha convertido en una tecnología que ha creado un nuevo paradigma de comunidades de aprendizaje, constituyendo una cultura o subcultura contemporánea, denominada coloquialmente como “cultura maker”, la cual puede considerarse como una extensión de la cultura DIY (Do It Yourself o hágalo usted mismo). Se trata de una nueva cultura basada en la tecnología y en el uso de herramientas que ha tenido gran aceptación en campos diversos como la ingeniería, medicina, arquitectura y artesanía. El presente artículo muestra una experiencia de integración de aprendizaje de Impresión 3D con electrónica dentro del currículo de la titulación de Ingeniería Industrial, especialidad en Mecánica. Para ello se ha utilizado la metodología de Aprendizaje Basado en Servicio. Se ha localizado una posible necesidad social y, a partir de esta necesidad se ha propuesto el diseño de una solución por parte de los alumnos. El ejemplo seleccionado ha sido el desarrollo de una mano robótica capaz de comunicarse mediante el lenguaje de signos. Con este trabajo los alumnos han reforzado sus conocimientos de modelado 3D utilizando el software de modelado Solid Works, así como sus conocimientos de electrónica, teniendo que desarrollar el sistema de control de los motores de las articulaciones de la mano usando un sistema basado en el popular microcontrolador Arduino.