Electrical parameter estimation of the soil is an essential step for the design of grounding systems, and is based on optimization techniques that minimize the error between a theoretical function and the field measurements. The determining factor for reaching the most adequate solution depends on a method for solving the indefinite integral of the theoretical function, as well as the accuracy and performance of the parameter estimation. This paper presents a precise and tested technique for achieving these goals known as Chebyshev polynomials. This paper also introduces an error calculation procedure for the truncation of the Chebyshev series. Besides this, this paper points toward an optimization algorithm for estimating soil parameters by use of measurements associated with differential evolution. The effectiveness of this approach has been proven by applying cases extracted from the literature.

RESUMO Apesar de que a grande diferenciação que existe no ensino superior brasileiro seja amplamente conhecida, e que diferentes tipos de instituições tenham objetivos e produzam resultados também distintos, nas áreas de ensino de graduação, pós-graduação e pesquisa, essas diferenças não são reconhecidas com todas as suas implicações pela legislação nem pelo sistema de avaliação adotado pelo Ministério da Educação no Brasil. O público, formado por estudantes atuais e futuros, assim como por seus empregadores, tampouco é informado a respeito dessas diferenças. O objetivo deste trabalho é apresentar uma proposta de classificação ou tipologia das instituições de educação superior brasileiras que identifique com clareza essas diferenças, e que possa servir de base para um sistema de informações e procedimentos de avaliação que tomem em conta essa variedade de características, objetivos e resultados. Isso é feito agrupando-se instituições que tenham perfis semelhantes, do ponto de vista de seu porte, natureza jurídica e envolvimento com atividades de ensino e pós-graduação, e verificando-se até que ponto essas diferenças de tipos correspondem também a diferenças em relação às características de professores, alunos, áreas de atuação e atuação. Na última parte discutimos algumas implicações dessa tipologia para o sistema de avaliação da educação superior e, mais amplamente, para a melhoria da qualidade e desempenho da educação superior do país como um todo.

Government plans are crucial for strengthening democratic regimes by defining clear policies and priorities, and by serving as essential channels of communication with voters and social groups within electoral systems. The political commitment to align these plans with the United Nations Sustainable Development Goals (SDGs) of the 2030 Agenda reflects an effort to integrate global priorities into local agendas. Such alignment is critical for fostering sustainable and inclusive progress. However, despite its importance, research on the intersection between government plans and the SDGs remains limited. In this study, we used natural language processing (NLP), artificial intelligence, and statistical analysis to examine the government plans of ten candidates in the 2022 gubernatorial election in the Brazilian state of São Paulo. Our analysis identified key policy topics, explored patterns and trends, and assessed alignment with the 17 SDGs across the social (SDGs 1, 2, 3, 4, 5, 10, and 16), environmental (SDGs 6, 13, 14, and 15), and economic (SDGs 7, 8, 9, 11, and 12) dimensions. The findings emphasize the need for government plans that are more closely aligned with sustainable development goals and that demonstrate a strong political commitment to addressing critical issues, particularly the impacts of climate change. This is especially urgent for the state of São Paulo, which faces significant challenges, including natural disasters, heat waves, flooding, water scarcity, and infrastructure deficiencies.

Este estudo teve como objetivo desenvolver modelos de redes neurais artificiais para prever o desempenho financeiro das empresas pertencentes e não pertencentes aos níveis de governança da B3 (antiga BM&FBovespa). Os modelos foram desenvolvidos utilizando dados das empresas do mercado de ações brasileiro no período de 2005 a 2017. Estipulou-se como hipótese que os modelos que corresponderiam às empresas pertencentes aos segmentos de governança obteriam maior sucesso na previsão do desempenho financeiro das empresas em comparação aos que representariam as que não estavam nos níveis de governança. Os resultados confirmaram a hipótese. Além disso, eles indicaram que o desempenho financeiro das empresas não pertencentes aos níveis de governança corporativa é mais sensível a oscilações ocorridas no ambiente externo, o que dificulta a previsão desse indicador. Este trabalho foi o primeiro no Brasil a construir modelos por meio de técnicas de inteligência artificial – mais especificamente a rede neural backpropagation – para prever o desempenho financeiro da empresa relacionando-o a aspectos da governança corporativa.

A different formulation for the series impedance matrix is obtained for a deeply buried coaxial cable in terms of the Bessel functions from the flux linkage and electrodynamics scalar potential formula. The analytical formulations can model the proximity effect and skin effect in the series impedance calculations and easily solve problems where the Finite Element Analysis may fail, as in high-frequency eddy current problems, extensive domains, and thin semiconductor regions. The formula is compared to classically known Ametani’s formulas and than compared with numerical results obtained from finite element analisys for different values of frequency.